1. 大數據5v特徵指的是什麼
一、Volume:數據量大,包括採集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。
二、Variety:種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據,具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
三、Value:數據價值密度相對較低,或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用,信息感知無處不在,信息海量,但價值密度較低,
如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘數據價值,是大數據時代最需要解決的問題。
四、Velocity:數據增長速度快,處理速度也快,時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鍾前的新聞能夠被用戶查詢到,個性化推薦演算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別於傳統數據挖掘的顯著特徵。
五、Veracity:數據的准確性和可信賴度,即數據的質量。