大數據專業以後能掙多少錢

『壹』 2023年程序員一個月能賺多少錢 月收入有多少

程序員平均工資8500-12000。工資能掙幾萬的只有一線或者二線城市，三線城市幾萬的可能性不大，這是消費水平決定的。國內程序員平均工資1萬元，大部分程序員年薪工資在9-30萬元。程序員除了底薪，更多的是項目獎金，年終獎等等。是一份發展前景很好的工作。

程序員的就業前景好不好

程序員的就業前景非常好，工資待遇也很高。

隨著人工智慧等技術的發展，以及IT互聯網行業產業結構升級的不斷推進，程序員未來完全可以成為一個可以終身從事的職業。

在互聯網發展到產業互聯網階段時，大量擁有豐富技術經驗和行業經驗的程序員，會有更多新的發展渠道。可以往兩個方向發展，其一是專注於技術平台的研發，包括雲計算、大數據、物聯網、人工智慧、區塊鏈等技術平台的研發，這一類崗位屬於研發級崗位，不僅崗位附加值比較高，未來的上升空間也比較大。

程序員的薪資待遇標准

程序員的成長之路，大多分三個層次。

第一個層次，初級程序員，年薪工資10-20多w。

要求是能熟練的寫一寫領導分配的需求，對要完成的功能點能清晰的分析，並落地實現。業內人士稱，熟練搬磚。

第二層次，中高級程序員，年薪工資35-70w。

這個階段對業務，需求，任務有非常清晰且深刻的認知，有大局觀。代碼質量，代碼運行的效率也非常的好。對項目的搭建，到落地實施。有全局的觀念。

第三個層次，年薪工資100w。

這個層級的人已經不聚焦於寫代碼，而是資源的協調和分配。項目，任務，需求的拆分。這要求不光要熟悉項目，還要對整個行業的發展方向，行業的技術選擇，有合理的認知。

程序員想要達到工資兩萬需要同時滿足以下幾個條件：

第一，五年以上工作經驗，特別優秀者也可以是三年。

第二，技術能力過硬，達到高級開發水平。

第三，可以帶隊，有一定的溝通和管理能力，哪怕只是管理幾個人的小團隊。

第四，選准技術棧，程序員分好多種，有前端開發，後端開發，安卓開發，iOS開發，工資兩萬在後端開發中還是比較普遍的，但是在上述幾個其他技術棧則不那麼樂觀，當然不否認也有例外。

第五，選准城市，這個不用多說，北上廣深等大城市在同等條件下肯定更容易達到工資兩萬，你如果在三線以下城市，別說工資兩萬，找工作都難。

『貳』 數據分析師前景如何，女生做數據分析師會不會很累

肯定會特別累，但是這個行業特別掙錢，在未來會發展的越來越好，月收入最少1萬以上。

『叄』 三四線城市女生學什麼專業掙錢多又輕松

女生掙錢多又輕松的專業：軟體工程專業、數據科學與大數據專業、金融學專業。女生好就業的專業：民航管理專業、工商管理專業、學前教育專業、法學專業、護理學專業。

女生學什麼專業掙錢多又輕松

1、軟體工程專業：軟體工程專業的高級人才一直以來都是各大互聯網公司的心頭所愛。根據智聯招聘的數據，當下軟體工程師的普遍月薪都超過一萬元，加上年底分紅獎金，許多互聯網公司和手機企業的軟體工程師可以拿到數十萬的年薪，是當之無愧的高薪職業。

2、數據科學與大數據專業：該專業是大數據時代下誕生的新專業，此專業學生在校期間需要掌握大數據分析基本理論，運用分布式處理方法和機器學習技能，綜合處理大規模數據。畢業生主要從事大數據採集和開發工作，既可服務於各大研究所，也可以在企業從事相關的研發工作，工作穩定、薪資待遇高。

3、金融學專業：該專業主要培養掌握系統金融理論，具有較高外語能力和計算機能力，能夠從事具體金融業務的高級復合型人才。隨著我國經濟的騰飛，市場對於金融行業人才的需求日益增長，金融行業從業人員的薪資在我國各行業中常年位於前列，普通金融從業人員的月薪基本破萬。

女生好就業的專業

1、民航管理專業，近年來我國民航業迅速發展，民航業卻存在著巨大的人才缺口，許多民營航空公司為此展開人才大戰，高薪挖角；

2、工商管理專業，根據中國經濟高速發展的需要，急需35萬名工商管理專業人才；

3、學前教育專業，學前教育是就業率排名較高的專業之一，幼兒教師需求量日益增大，就業范圍廣，學生不但可以從事幼師，還可以去親子機構，早教中心發展；

4、法學專業，由於近年來國家公務員考試對法學專業人才需求數量較多，報考各級機關公務員已經成為法學專業學生的就業首選，以及金融、證券、保險等行

5、護理學專業，學習護理專業普遍女生居多，因為相較於男生，女生比較細心，很適合從事這個專業的崗位。同時，這個崗位的需求量也是十分的大。所以說，選擇護理專業的女生會很容易找到工作，根本不會存在就業難的問題。

『肆』 數據分析師的就業前景如何

數據分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，數據分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，數據分析師絕對是一個不錯的選擇。

數據分析師在進階的道路上有多種選擇，可以成為數據技能超強的產品經理，也可以成為數據指導業務的運營VP，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。

技能要求

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。