1. 數據倉庫與ODS的區別,數據倉庫和ODS並存方
DW
數據倉庫存儲是一個面向主題的,反映歷史變化數據,用於支撐管理決策。
ODS
操作型數據存儲,存儲的是當前的數據情況,給使用者提供當前的狀態,提供即時性的、操作性的、集成的全體信息的需求。
ODS作為資料庫到數據倉庫的一種過渡形式,與數據倉庫在物理結構上不同,能提供高性能的響應時間,ODS設計採用混合設計方式。
ODS中的數據是"實時值",而數據倉庫的數據卻是"歷史值",一般ODS中儲存的數據不超過一個月,而數據倉庫為10年或更多.
數據倉庫和ODS並存方案
經過調研,發現大體上有三種解法:
1、業務數據 - ODS - 數據倉庫
優點:結構簡單。一般的初創數據分析團隊都是類似的結構,比如我們部門就應該歸結到這一范疇
缺點:這樣所有數據都歸結到ODS,長期數據決策分析能力差,軟硬體成本高,模塊劃分不清晰,通用性差
3、數據倉庫和ODS並行
可見這個模型兼顧了上面提高的各自優點,且便於擴展,ODS和數據倉庫各做各的,形成優勢互補!可以解決現在互聯網公司遇到的快速變化、快速開發等特點!特別是對於那些剛剛創建數據團隊,數據開發人員緊缺的公司,可以嘗試使用這個數據架構解決問題!
2. 數據存儲是什麼
數據存儲是指將數據保存在一種物理媒介中,以便在未來能夠被快速、可靠地訪問和使用。這個物理媒介可以是計算機內部的硬碟、快閃記憶體驅動器等存儲設備,也可以是雲存儲伺服器等遠程存儲系統。數據存儲的主要目的是確保數據的持久性和可訪問性,以便用戶能夠隨時使用這些數據。
數據存儲是信息技術領域中的重要組成部分。隨著數字化時代的到來,數據已經成為許多企業和組織的核心資產。因此,如何有效地存儲和管理這些數據變得至關重要。數據存儲技術經歷了從磁帶、硬碟到雲存儲等不斷演進的階段,提供了越來越高效、可靠和靈活的數據保存方案。此外,數據存儲涉及到的技術也包括數據的壓縮、備份、加密等方面,這些技術的目的都是為了提高數據的安全性和可靠性。
數據存儲的重要性體現在多個方面。首先,對於個人用戶而言,數據存儲可以保護他們的個人信息和數據安全,避免數據丟失或被非法訪問。其次,對於企業而言,數據存儲是保障業務運營的重要基礎。企業需要存儲大量的業務數據、客戶信息等關鍵信息,以便進行數據分析、業務決策和客戶服務等。此外,數據存儲也是支持各種應用系統運行的關鍵基礎設施之一。沒有有效的數據存儲,這些應用系統就無法正常運行。
總之,數據存儲是數字化時代不可或缺的一部分。無論是個人用戶還是企業組織,都需要藉助數據存儲技術來保護和管理自己的數據資產。隨著技術的不斷發展,數據存儲將會變得更加高效、安全和智能,為人們的工作和生活帶來更多的便利和價值。對於企業和個人而言,掌握數據存儲的基本原理和技術,將有助於更好地利用和保護自己的數據資源。