農業大數據
農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特徵後產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值,並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大(volume)、類型多樣(variety)、價值密度低(value)、處理速度快(velocity)、精確度高(veracity)和復雜度高(complexity)等基本特徵,並使農業內部的信息流得到了延展和深化。
農業大數據技術
如果將農業大數據的應用比作「汽車」,支撐起這些「汽車」運行的「公路」就是雲計算。雲計算技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐,使得農業大數據彰顯出巨大的價值。
根據大數據處理的生命周期,大數據的技術體系包括大數據的採集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。
隨著海量信息的爆發,農業跨步邁入大數據時代。統一數據標准和規范,構建農業基準數據(即以農業信息的標准和規范為基礎,以現代信息技術為手段,收集並整理的產前、產中、產後各環節的基礎精準數據),推動數據標准化,並綜合使用農業大數據的相關技術,建設農業大數據平台,對農業大數據進行分析、處理和展示,並將所得結果應用到農業的各個環節,才能更好的推動我國傳統農業向現代農業的轉型,助力我國農業信息化和農業現代化的融合。
『貳』 農業大數據的類型
根據農業的產業鏈條劃分,目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。(1)農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。(2)農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中,種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農葯信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息;養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。(3)農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。(4)農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。