大數據如何看到我的腦內想法

① 什麼是大數據思維

大數據思維能使我們在決策中超越原有思維的局限，每個人根據自己對事物的認識和判斷而不是事物本身作出行動決策的，第一是對事物的理解和判斷，第二是作出行動決策(不行動也是一種決策)。行動決策會受到決策者價值取向的影響。

利用大數據進行決策，人為的經驗還是不可或缺的，權值的設定，參數的調整，初值的設定等這些都是經驗得來的，但是即使是這些經驗，也不能太過依賴，因為數據在變化，世界在變化，以前正確的下一秒隨時錯誤。總的來說，數據與人為經驗相結合，互為促進，至於之間的尺度，估計只能在接觸到該行業多年後才會有所想法吧，現在還是太年輕……

隨著科技的發展。智能設備越來越普及，數據也無處不在，谷歌等都差異數據共享，建立人人都可以利用的資料庫，然而，一些惡意黑客當然也會因此入侵，獲取用戶數據，對人們生活帶來很多干擾及安全隱患。

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② 大數據會改變人們的思維

大數據會改變人們的思維

一講到大數據，通常都會提到4個V：量大（Volume），積累速度高（Velocity），數據的產生多源化（Variety），數據籠統噪音大（Voracity）。然而，這些只是對大數據在互聯網時代超高速增長現象的描述。大數據真正的意義和價值是它改變了我們的思維方式。這就是大數據思維。

大數據思維能使我們在決策過程中超越原有思維框架的局限。每個人都是依據自己對現實的認識和判斷而不是現實本身作出行動決策的。以數據為基礎的智能決策有兩個步驟。第一是對事物的理解和判斷，第二是作出行動決策（不行動也是一種決策）。行動決策會受到決策者價值取向的影響。比如，二次大戰末美國打到日本沿岸並調集了比攻打德國時諾曼地登陸更多的軍艦雲集太平洋准備對日本本土發起攻擊。根據對攻佔幾個日本島嶼所造成傷亡數據的分析，美軍預測攻佔日本本土將要付出50萬美軍傷亡的代價。在這個判斷的基礎上，美國總統杜魯門做出了向日本投原子彈的決定。結果是減少了美軍的傷亡但造成了幾十萬日本平民的死亡和持續至今的輻射危害，其價值取向是很清楚的。

人們對事物的理解和判斷會受制於自身思維框架的局限。一個物理學家在分析一件事物時，會很自然地應用物理定律來思考、理解和判斷。所用的概念和語言也會有物理特徵（時間、速度、場、重量、質量、作用力、反作用力等等）。一個社會科學家在分析一件事物時，腦子里出現的框架是人際關系、社會地位、歷史背景、社會效益等等。所用的概念和語言帶有社會人文特徵。搞理論工作的和搞實際工作的思維框架也很不同，前者重視邏輯性、系統性，而後者更重視時間性和可行性。即使是同行業的人也會因年齡、經歷、環境、學歷不同而產生不同的思維框架。當同一現象和信息進入不同人的腦子里時，它會被不同的思維網路過濾、不同的思維方式處理，最後的結果是對同一現實產生不同解讀。沒有一個思維框架，我們無法理解和判斷一件事物。但思維框架本身又對我們的認知產生了一個很難逾越的局限。

大數據思維不是從某個人的思維框架出發，而是讓海量數據碰撞，尋找相關性，先看到結果再分析原因。這就沖破了原有思維框架的局限。比如，美國一家零售商在對海量的銷售數據處理中發現每到星期五下午，啤酒和嬰兒尿布的銷量同時上升。通過觀察發現星期五下班後很多青年男子要買啤酒度周末而這時妻子又常打電話提醒丈夫在回家路上為孩子買尿布。發現這個相關性後，這家零售商就把啤酒和尿布擺在一起，方便年輕的爸爸購物，大大提高了銷售額。

大數據思維可以引發城市管理的新方法。自從美國大使館每天公布PM2.5指數以後，城市空氣污染的問題得到了中國各個城市政府和市民的重視。每天PM2.5檢測數據的採集成為環境保護和管理的一個重要任務。如果一個統計學家按照原有思維框架來設計檢測數據採集，他會從統計學原理出發在市區有代表性的不同地點定時採集和上報數據。其結果是數據量有限，費用高，檢測覆蓋率和准確率低。應用大數據思維，某市環保部門考慮將上萬個手持檢測儀發放給散居各處的市民檢測並通過手機上傳數據。通過手機定位，環保部門可以確定每個數據的測量地點和時間，大大提高數據採集的覆蓋面和精確度。

大數據思維可以對歷史數據的分析提供新思路。中國人講究作學問要「讀萬卷書，行萬里路」。用大數據思維，讀萬卷書在今天並非難事。美國的國會圖書館正在將藏書全部數碼化。以後通過電腦「看書」搜索關鍵詞，分析相關字條和數據將會非常容易，讀萬卷書可能只是幾小時的「小任務」。美國匹茲堡大學公共衛生學院將記錄在報紙、報告、微縮膠片上美國各地自1888年以來有關傳染病發生和死亡的多元、碎片、海量的數據收集、整理並數碼化。通過數據建模和分析，把一百多年的歷史「死」數據變活，建立了1888至2010年美國50多種傳染病電子數據檔案庫。用歷史數據證明了免疫苗的發明和使用避免了一億以上的美國人死於傳染病。（見下圖）

大數據思維能幫助開創新的商業模式。在美國出現的Uber打車服務和後來中國興起的滴滴出行（原滴滴打車）是大數據思維產生的經典020（網上網下完美結合）新型商業模式。智能手機在移動互聯網時代的普及使實時定位的數據傳遞和信息溝通成為可能。它為乘客和司機之間的商業交換提供了一個嶄新的平台，改變了傳統的電話叫車或路邊招車，降低了溝通成本和空駛率，極大地節省了司機乘客雙方的資源和時間。源源不斷的乘車交易和時間地點的電子數據在高速地積累和儲存。數據科學家們可以通過對海量數據的分析尋找規律以提高和改進乘客打車出行的體驗，找到新的商機和推出新的服務。

大數據思維的核心是要意識到我們已經生活在一個互聯網幾乎無處不在的世界。互聯網將各種信息儀器（手機、電腦、感測器、相機、攝像頭、等等）聯為一體（物聯網），數碼化的數據和信息在這個龐大的網上時時刻刻地傳遞、儲存和積累。數碼化數據可以被高速處理，而且已經成為新型的、甚至是最有價值的生產資料。礦物可以冶煉成金屬、原油可以提煉出汽油，如何將數據加工成信息、產生智能、解決過去無法解決的老問題和開創新的管理和商業模式以產生新價值是對我們的挑戰。而迎接這一挑戰的第一步就是要懂得和理解大數據思維。

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③ 抖音為什麼知道我最近的想法

這個平台會按照你平時喜歡看的節目或者是人，來推送你喜歡看的，還有就是你可能關注過這個人，所以有新動態的時候會第一時間通知你。

抖音，是由位元組跳動孵化的一款音樂創意短視頻社交軟體。該軟體於2016年9月20日上線，是一個面向全年齡的短視頻社區平台。

2019年1月18日下午，中央電視台與抖音短視頻舉行新聞發布會，正式宣布抖音將成為《2019年中央廣播電視總台春節聯歡晚會》的獨家社交媒體傳播平台。

會上公布了2019年央視春晚「幸福又一年」的新媒體行動，抖音將同央視春晚在短視頻宣發及社交互動等領域展開全方位深度合作，調動廣大年輕群體，面向全球華人，以參與代替評論，用參與引導關注，助力春晚傳播 。

④ 每個人的生活已經離不開手機，我們的手機比我們更了解我們自己嗎

我們的手機確實比我們更了解自己，大數據時代里，我們沒有隱私。

手機早就已經走入了每一個人的生活，而隨著互聯網的不斷發展，人們已經習慣通過手機實現各種生活所需。在這個大數據時代當中，手機或許比我們自己更了解自己。

不論你走在大街小巷，還是去吃飯旅遊，你總是能看到無數的低頭族存在。如果你能把玩手機的時間都花來了解自己，那你肯定比手機更了解你。

或許我們應該放下手機，嘗試著了解一下自己。