如何用大數據賺錢作文

A. 我是接班人《大數據的秘密》觀後感作文

大數據時代下的個人隱私權是指通過各種手段途徑採集到的個人隱私信息不被非法盜用，在回未得到相關當事人答同意的情況下不得將為某種特定目的而提供的信息另做他用。因此，用戶的個人隱私權應該包括用戶的知情權、選擇權、合理的訪問許可權以及足夠的安全性。

隨著網路化時代的到來，人們的溝通交流更加便捷，各類信息也都逐漸透明，信息技術在人們生活的各方面得到更加廣泛的應用。大數據正在以一種前所未有的方式對海量數據進行分析，從而獲得巨大價值的產品和服務。但大數據也是一把「雙刃劍」，人們在因大數據受益的同時，也面臨著巨大的挑戰，個人隱私保護問題就是其中之一。那麼如何在大數據時代下保護個人隱私？

在這個信息大爆炸的時代，網路上保留了我們用戶太多的個人數據。雲服務的興起可能會讓用戶的隱秘信息因為某一安全原因而泄露，無論服務商在技術層面做了多大努力，數據的來源始終來自用戶自己，因此用戶要保護好自己的個人數據，才是真正的萬全根本之策。

在所有的軟體開發編程語言，Java語言是最安全的編程語言，Java是銀行、金融等行業進行軟體開發必用的編程語言，因為它的良好跨平台性和穩定的性能。

B. 一千字作文電子商務如何改變生活

生活悄然改變
其實，大數據已經開始悄然改變著我們的生活。
網路購物正在成為消費者喜愛的購物方式，2012年的「雙十一」大戰，令眾多網友沉迷於網購中不能自拔。或許你不知道，其實，依靠大數據分析預測能力，一些精明的零售商正在從目標客戶更加個性化和直接的層面上，特別是在重要的節日需求上，收集和挖掘消費大數據。
大數據可以處理一個龐大的范圍內的廣泛活動，包括有效的營銷活動，就可以針對顧客在網上的購買行為，投其喜好進行銷售與推廣，實現社交電子商務和庫存優化。
例如，大數據分析軟體有可能使零售商進行直接相關的促銷和營銷活動，激勵消費者網購，並跟蹤由此產生的銷售交易。而同時，大數據作為一個結果，零售商可以監視和實時的調整促銷活動，最大限度地提高消費，提高盈利能力，在關鍵時期短時間產生最大收益。
「以往決策更多採用基於調查基礎上的經驗性決策，而藉助大數據分析則能夠對於對象進行數量化的分析從而使決策更為科學。」中國電子信息產業發展研究院分析師韓耀強表示，目前淘寶就已經建立了雲計算中心，利用大數據可以更好的處理消費者的消費習慣、隨季節的變化等，從而更精準的制定自己的營銷策略、庫存調配等，從而使決策更加理性化。
Trident Marketing是一家直復營銷企業，其客戶包括DIRECTV等品牌。通過IBM大數據分析軟體幫助，他們甚至可以預計客戶最佳聯系時間以及客戶是否會取消服務。其營收在短短4年增長了10倍，產品部署後頭兩個月銷售額增長10%，而且其客戶流失率降低了50%。
大數據還可以當醫生!曾經參加美國智力游戲Jeopardy!(危險邊緣)的IBM超級計算機Watson已經可以用來協助醫生聽診。目前，有些美國的醫療機構為了避免醫生的疏失，開始與IBM合作，現在Watson會陪同醫生聽診，聽診完它會透過病徵列出可能患的疾病是哪些，醫生可能問診完想到的病徵可能只有三五個，可是Watson會跟從海量數據分析的角度幫他列出高達20個病徵選項，這大大的可以減少醫生疏忽的機會，醫生看了Watson的分析報告以後就可知道，可以再多問病人什麼問題來縮小看診判斷誤差。
大數據將使商業維護更加便捷。肖冰以某金融企業為例告訴我們，以往的分立的、傳統的數據處理的方式，每天的維護人員需要24小時3班倒，現在上線了PureData之後，則只需要6個人就足夠了，會帶來更大的便捷、降低更大的成本從而提升競爭力。
談到大數據可能對生活帶來的變革，韓耀強說：「大數據會從個人、社會生活、商業、法律、道德等多個方面對整個社會產生全方位的、深刻的影響，此外還有更多變化我們是無法預測的，但毫無疑問，大數據對於生活的劇變性影響已經是不可抗拒的事實。」

C. 大數據作文800字

大數據作文800字 篇1

大數據，聽到這個名字時，你一定想的是：「這一定是關於計算機的吧！」其實，大數據是數學的一類。

但具體什麼是大數據呢？我覺得可以這么理解：「大」就是指大的范圍，「數據」就是數的信息，合在一起就是大量的數的信息，但這個解釋似乎不太對，所以我又加了一句，大數據的意思是把大量的數據進行整理分析最後得到答案。

那怎麼進行數據分析？通過我的學習，我有了大概的了解，我認為首先要把信息集中起來，不能太分散，一樣的東西要放在一起；其次要找出每一類中的'相同點，再進行歸納；最後進行分析，比如什麼東西買的人多，什麼東西買的人少等等。

說到分析數據，我的老師還特意講了講數據分析的方法，比如算兩班的平均分差距可以將所有值加起來再除以總人數，但這個方法很麻煩；還可以用最高分減去最低分算出差距，但這種方法往往不準確；如果用最高分加上最低分再除以二，這種方法也不準確。從上面可以看出來，每一種方法都有利弊，要看具體情況選擇適當的方法。

光有方法可不行，還要實戰演練。老師在課上給了我們一張表，上面是超市五名顧客購買東西的記錄，進行分析後我發現尿布跟葡萄酒被同一個人買的幾率很大，我很疑惑：這兩樣毫無關系的物品怎麼會被同一個人購買呢？後來老師說，這是外國人做的一個調查：在國外，當他們有孩子後，年輕的爸爸們會去超市買孩子的尿布，往往也會買一些自己喝的啤酒，所以記錄單上酒和尿布才會出現在一起。真是個有趣的調查！

大數據還體現在很多方面，比如當你打開手機淘寶，裡面的推薦物品都是你想要的，那是計算機檢測到你最近搜索一個東西很頻繁，根據你的喜好設定的：再比如你看短視頻時，給你推薦的視頻也是系統根據你平時的愛好設定的……總之，大數據在我們的生活中隨處可見，此時你看的手機里也有大數據存在，那你知道是什麼嗎？

大數據是一門非常有趣的課程，或許這個名字讓你提不起興趣，但當你真正走進去研究它時，你就會發現：「哦，原來分析數據是一件多麼快樂的事！」你說「快樂」不對？那是因為你沒有體驗過分析出來一個數據的成就感。具體的感覺是什麼呢？你試試吧！

大數據作文800字 篇2

一年四季，桃花只盛開一次；一年有三百六十五天，而春天只有短短的三個月……數字可以用來對比，可以用來表達世間所有美好的事物。它觸摸不到卻能讓我們領略人間的溫暖與冷漠。當我們走進數據時代，你會發現世間冷暖，盡收眼底。

數據雖是生冷的數字，但它能折射出人間的冷暖。漫步於天地，沒有數據的世界一片茫然，它可以帶給我們准確的度量，可以讓我們知曉天下事。可以讓我們的生活更加豐富多彩，充滿生機。數據折射出人間冷暖。

數據提醒著人們過錯的同時。也反映出時間的冷酷無情。到了上世紀九十年代。長江里僅剩二百餘頭白鰭豚，到了1997年，這種身長六英尺左右的動物只剩下了十七頭。到了2004年，這種白鰭豚已經幾乎消失在人們的視線。這一系列逐漸變少的數字無一不敲打著人們的警鍾，提醒著人們保護環境的重要性，這些數據反映的不只是人們意識淡薄，更是對人間冷酷無情的極大反射！生命如此脆弱卻被人類毫不留情地親手扼殺。這些直擊人心的數字是冷漠無情後付出的慘痛的代價，它時時刻刻都讓我們為自己的所做所為感到羞恥。

數字也會如陽光般輕柔，帶給我們溫暖。當你考試得了滿分，拿著卷子看至那鮮紅的數字，你會感到無以言表的快樂與激動：當賣水果的老大爺今天顧客滿員，多掙了一百元錢，看著那鮮紅的鈔票，就會感到幸福滿滿，生活幸福指數提高，經濟發展的進步，每項數據都那麼鼓舞人心，溫暖心靈。數據有時就像烏雲上的陽光，他會帶你穿過層層阻礙，走向未知的世界。即使是很微小的事情，也會被數據折射幸福的光芒。

數據豐富著人們的生活，改變著我們的思維方式，彷彿離開了數據就會將自己陷入無邊的黑暗。古人也常常用數據描述著事物的發展，曹劌論戰中一鼓作氣，再而衰，三而竭；登高中萬里悲秋常作客，百年多病獨登台。詩人們多運用數字誇張的手法表現內心情感，數字使他們的情感表達的更加淋漓盡致。作為新一屆高三生，我們每天也會看到許多數字，距離高考僅剩二百餘天，這將激勵著我們去女里奮斗，為了明天的輝煌而放手一搏！

數字如微風吹過，激起陣陣漣漪；數字如陽光拂過，留下絲絲溫暖，我們在這條數據時代的道路上走過，留下了我們的足跡，感受世間冷暖，感受著數據帶給我們的幸福生活。

D. 高中素材作文

閱讀下面的文字，根據要求作文。

進入大數據時代，一部小小的智能手機能買股票，看新聞，知天氣，購商品，可以維系好友圈子，可以免費視頻聊天……同時，你到過的場所、買過的東西，甚至你每一次搜索、每一次信息發送、下載過的應用程序都會被整理成數據，對你的活動規律甚至思想動態作出明晰的判斷，使人們隨時都可能失去對個人隱私的保護，成為赤裸裸的「透明人」，手機儼然充當「出賣者」角色。

要求選好角度，確定立意，明確文體（詩歌除外），自擬標題，寫一篇不少於800字的作文。

【寫作指導】

這則材料以小見大，影射高考作文「科技與生活」這一主題。材料可以劃分為兩個層次：第一層次講述進入大數據時代，一部小小的智能手機給人們帶來的極大便利，第二層次講述手機給人們生活帶來的隱患。材料從正反兩個方面客觀、全面、真實地揭示了高科技的利與弊，具有明顯的思辯色彩。

任何事物都具有兩面性，然而，生活在高科技時代，人們往往只顧享受便利，感悟其中的樂趣，而常常忽視了物極必反，在不知不覺中，人們做了高科技的奴隸，甚至成為受害者。解讀這則材料，要以科學審慎、客觀公正的態度進行審視，不可顧此失彼，厚此薄彼。可以從三個維度進行分析：第一，高科技給人帶來的「利」。如有了手機，人們可以聊天、購物，甚至視頻對話，視通萬里，無所阻隔;有了機器人，就可以給太空梭貼防熱瓦，完成危險位置的長時間焊接;有了火箭，人們就能更多地了解了地球，使中國5000年來的飛天夢變成了現實。真可謂：科技成就夢想;科技推動了人類進步;高科技為現代生活插上騰飛的翅膀。第二，高科技給人帶來的「弊」。無論是環境污染造成物種滅絕還是人身安全失去保障，無論是淫穢消極言論的傳播還是網路詐騙，都對人類造成極大的威脅。可以說：高科技威脅著人類安全;網路使人們的隱私暴露無遺;高科技，要說愛你不容易;都是網路惹的禍;注意網路安全。第三，科技是把雙刃劍。單純地肯定或否定都是不嚴密的，面對高科技，關鍵看人們如何應對和運用，要學會變弊為利，做自己命運的主宰者。從這個角度，我們要懂得：不做數據的奴隸（不做簡單低頭族）;趨利避害，讓高科技更好造福於人類;便利亦可帶來不便;任何事物都具有兩面性;世界是辯證的。

【素材及化用】

強力素材1：

在古代，許多人得了重病，大夫也無能為力，只能眼睜睜地看著病人痛苦地死去。可現在，因為科技的發展，大部分疑難雜症已能成功治癒，人們不用為生病而煩惱。化用例段：

科技是強國之路，科技是中華民族進步的第一動力。沒有科學，我們哪來今天的幸福生活？沒有科技，我們哪來舒適的物質生活與精神享受？沒有科技的`進步，我們哪能吃到雜交二號水稻？哪能穿上全棉衣服？哪能住進高樓大廈？在古代，人們得了重病只能等死;而現代，因為科技的發展，大部分疑難雜症已能成功治癒。人們延年益壽、無憂無慮，靠的都是科技的神威。

強力素材2 ：

20世紀國際社會為禁止生物武器進行了不懈的努力，取得了一些進展。然而，進入21世紀，生物武器的潛在威脅卻已大大增加，以美國「炭疽事件」為標志的生物恐怖對國際安全已經構成了現實威脅。

化用例段：

高科技帶來了互聯網，致使人類漸漸不會講話，不會寫字，不會交友。高科技帶來人口膨脹，資源短缺，而資源消耗越來越快，必將爆發資源搶奪大戰。不僅如此，高科技誕生的生物武器的潛在威脅逐漸增大，以美國「炭疽事件」為標志的生物恐怖對國際安全已經構成了現實威脅。科技造就人類，最終毀滅人類，並非聳人聽聞。

強力素材3：

據報道，全球每年廢棄的手機約有4億部，其中中國有近1億部，這些手機總重達1萬噸。廢舊手機中含有鉛、鎘等有害物質，直接丟棄將造成嚴重污染。一塊廢舊手機電池的污染強度是普通干電池的100倍，可污染6萬升水。如果將廢舊手機運到垃圾場焚化，塑料外殼還會產生含氯的有毒物質，甚至是一級致癌物「二惡英」。

化用例段：

任何事物都具有兩面性。作為高科技產物的手機，確實給人們的生活帶來極大便利，功不可沒。然而，大量的廢舊手機中含有鉛、鎘等有害物質，直接丟棄造成嚴重污染。焚化銷毀廢舊手機，會產生有毒物質甚至是一級致癌物「二惡英」。君不見空調的發明舒適了生活，卻造成空調病頻發;X光可以透視身體，檢查病患，有人卻用它鑒別胎兒性別，草菅人命;轉基因技術提高了農作物產量，卻不斷讓害蟲「進化」。凡此種種，利弊互見。如何趨利避害，應當引起人們的深思。

「網」事詠嘆調

如今是「網羅」天下的時代。

網路，你是普羅米修斯，偷走了宙斯的火焰，點燃了閃電，照亮了人類黎明前的黑暗，讓拂曉的風聲在耳畔回盪，世界因你而精彩。網路，你這個盜火者，你偷來了光明，卻也帶來了黑暗。

還我隱私。這是一個張揚個性的時代，卻也是個缺乏隱私的時代。人們被大數據一點點地剖析，肢解，百無一漏地暴露在公眾視野之中。網路，你偷走了人類的遮羞布，讓人成為赤裸裸的「透明人」！前不久爆出的「棱鏡事件」，折射出信息安全的隱憂。高科技竊取我們的信息於無形之中，令人不戰而栗。不久前，一位名叫琪琪的女孩，因一條微博，被人在網上挖掘個人信息並無情地嘲諷而不堪重負，最後含恨自殺。每一個人的心中都有秘密，正如每一個花蕾都包含著心事，強行剝開花瓣必定會使花蕾凋亡，無情揭開個人隱私必將導致人間慘劇發生。

還我距離。生活在網路時代，縱使相隔千里，也可以面對面交談，於是人與人之間的距離近了，而心的距離卻遠了。我曾無數次地回想起那個「烽火連三月，家書抵萬金」的時代，雖然戰亂不斷，天各一方，卻能「千里共嬋娟」，共話相思意。然而，在這個霓虹燈點綴了夜空，萬家燈火齊明的大數據時代，手機卻反客為主，儼然成了聚會的主角。當「一起來玩手

機，順便吃個飯」成為年輕人的口頭禪時，我們不禁感嘆人情變了：沒有了朱自清的「咫尺天涯，叫我如何奈得」的感慨，卻有加拿大女作家的「世界上最遠的距離，不是你在天涯，我在海角，而是我在你面前，你卻不知道我想你」的無奈。網路，你偷走了距離，讓心的故鄉何處尋覓？

還我詩情畫意的生活。怎能不嚮往、嚮往川端康成凌晨四點半看海棠花未眠，嚮往瓦爾登湖畔盧梭的小木屋，嚮往王爾德在陰溝里仰望星空，嚮往倉央嘉措通透風情踏雪尋梅。反觀當下，沒了詩情沒了畫意，處處是屏奴。當點贊、刷微博成了生活的主旋律，我們真正的生活又去了哪兒？

網路，當我再一次把你放在聚光燈下，細細端詳，終於窺見了你的真容。你原本只是高科技時代的一個工具，無關好與壞，功與過。合理利用，你可以使人們玩弄世界於股掌，傳遞信息，播散知識，造福人類。掌控不當，你也可以剝奪隱私，傳播謠言，色情暴力、高科技犯罪把人們推向萬劫不復的深淵。

利弊，黑白，兩極之間本無界定，然而物極必反，就看你如何掌控。網路，可以送你上天堂，也可以帶你下地獄。如何讓高科技為人類謀福祉，全在人類的智慧。

點評：

這篇雜文開篇用「網路，你這個盜火者，你偷來了光明，卻也帶來了黑暗」領起下文，正反兼顧，立意准確。接著重點從侵犯隱私、偷走距離、失去詩意生活等方面，歷數網路帶來的弊端，最後重新審視，高度概括網路的利與弊，得出「如何讓高科技為人類謀福祉，全在人類的智慧」的結論，緊扣題意，催人警醒。文章內容豐富，扣題嚴謹，語言精美，富有文采。

癌症晚期

「你家人呢？」「沒有，我一個人過。醫生，您就跟我直說吧！」「小姐，你的情況不太樂觀。我直說吧，你這是胃癌三期……」

甄愛不記得醫生後來還說了些什麼，她只知道，在公交車的顛簸中，通過網路手機屏幕上顯示出的「胃癌」的字眼多麼觸目驚心。她愣愣地盯著那句「中晚期治癒率平均為30﹪」，猛然聽到播音員報站的聲音「長安路到了」，才回過神來，倉皇下車。

回到出租屋內，甄愛用手機查看自己銀行賬戶的余額。還差十幾萬呢，怎樣才能躲開死神伸來的魔掌？窗外，不停然涌動著躁動的人群，毒辣的太陽刺得她雙眼通紅。

直到墨色染黑天幕，霓虹燈透過玻璃在她的床上跳動著怪異的光，甄愛的思緒才被手機的提示音拉回。打開微博，出現一條博文：「今天上午在95路公共汽車上，一年輕女子只顧坐在座位上玩手機，完全無視站在旁邊的老人，也毫不理會周圍異樣的目光……」急忙點開圖片，赫然顯現對著手機發呆的自己。她瞬間崩潰。打開評論區，竟有五千多條評論。所有的人都化身正義的使者，站在道德的聖壇上，指責這個「目無尊長」「品質敗壞」的「社會垃圾」。甄愛張了張嘴，想要說什麼，卻一句話也沒說出來。

第二天清晨，這場「正義」的指責迅速演變為人肉搜索，網上已經有人曝出了甄愛的真實姓名、年齡、電話號碼、工作單位……沒有人關心圖片上她紅腫的雙眼、絕望的神情，人們

只知道瘋狂地中傷，誹謗。義憤填膺的人們不停地轉發博文，不斷打來電話，用盡世間惡毒的詞語凌遲著她，並以此為樂。甄愛成了眾矢之的，被推上了風口浪尖。她抱著膝蓋蜷縮在沙發上，覺得自己就像一個不小心打碎了花瓶的孩子，被潑了滿身的污水，百口莫辯。兩天後，甄愛去醫院復查。排隊掛號時，突然聽到不知哪裡炸開一句：「她不就是公交車上不讓座的女人嗎？」一瞬間，所有的目光齊聚在她的臉上，這些目光就像一根根毒刺，刺得她睜不開眼，只聽到嘲諷聲、謾罵聲、喊打聲響成一片，甄愛被這怒潮淹沒。她昏倒在地，隱約聽到一聲刺耳的尖叫：「活該！報應！」

從深度昏迷中醒來，甄愛已經在醫院的病床上躺了三天。她不記得這三天到底發生了什麼。她下意識地打開手機，發現短短幾天，微博上人們關注的焦點早已變成了那個宣布直播自殺過程的16歲女孩。那女孩絕望地問：「我不死了還不行嗎？」有網友說：「不行，你必須死，我已經等得很久了。」還有人說：「騙子，賠我流量！」就這樣，一個花季少年夭折了。想想自己這幾天的遭遇，想想花季女孩的悲劇，再想想網路上的那些污言穢語，甄愛發出歇斯底里的呼喊：「天啊！到了癌症晚期的，到底是我，還是這個瘋狂的網路世界！」

點評：

這篇記敘文通過一個身患絕症的患者經歷的敘述，生動直觀地暴露出高科技時代網路給人們帶來的傷害，故事完整，發人深省。文章注重通過環境描寫烘託人物心理，推動故事情節的發展，如「窗外，不停然涌動著躁動的人群，毒辣的太陽刺得她雙眼通紅」，「直到墨色染黑天幕，霓虹燈透過玻璃在她的床上跳動著怪異的光」等。作者妙用主人公一聲歇斯底里的呼喊作結尾，振聾發聵，揭示主題 .

E. 互聯網時代數據的價值 八百字作文

美國有句諺語：「除了上帝，任何人都必須用數據來說話。」人們不能漠視數據。我認為這是很片面的，巴爾扎克在《守財奴》中說過：金錢讓葛朗台迷失了自我，讓他放棄了親情，愛情，難道我們就該為了數據二放棄人生中的真善美嗎？

古有仲尼曰：小大由之，有所不行。

而我說：數據為先，有所不行。

首先，數據不能掌控人們的話語權。雖然數據在發展中不斷成熟，人們進入了一個數據時代，但是人分為兩個層次，一位物質，另一為精神。或許，數據的運用於創新能夠帶給我們物質上的滿足，但它卻永遠滿足不了我們精神世界。有人說：「人類社會需要溫情」數據只是冰冷的數字，只有人性與真善美才是社會的永恆（原文：填滿溫情）。

其次，數據也會有出錯的時候。拉奎拉，義大利中部的一個小鎮。一次地震前，有人感到有異動，就報給了地震局的科學家，科學家們根據儀器的顯示，並將不會有地震發生的這個消息通過媒體播送。次日，地震就發生了，8.0級的地震，死傷無數。那些親人死亡的家屬親友紛紛痛罵那些科學家，科學家也只能接受這由「科學數據」帶給他們的結果。（原文：科學家也只能接受）

數據時代，我們為發展而歡呼，同時也面臨著種種來自數據的挑戰，我們既要肯定它存在的價值，同時也不要只靠數據說話，如同冰冷的機器，讓人毛骨悚然。

數據為先，有所不行。但也不能將它排在最後，畢竟，它是人類創造出來改造世界，美化生活的，所以，我們應該在數據的時代，不能只依賴於數據而活，而對我們青春路途上的親情、友情與愛情不屑一顧。

數據如同一張網，既保護了我們，但同時它也禁錮了我們的「自由」，人性的自由。我們始終要明白，人事非數據所能行也，我們也有自己的勞動力和創造力，要讓世人明白，是我們創造了數據而不是數據掌控了我們。

數據為先，有所不行。情於數同行，為上上之策也。「人類史感情的動物」有人如是說，所以我們在用真情去溫暖社會，如太陽般照耀社會的同時，讓數據也如陽光般發展，為人類社會的進步再創輝煌。

F. 以大數據為主題的作文400字左右《幾年過後大數據的變化

近兩復周用業余時間讀了《大數據時代》制這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發，發現了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數據代表著數據的樣本＝全體，這是一個與傳統統計學的顯著區別。大數據有能力獲得全體數據並對其進行分析。
第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什麼事情與什麼什麼事情有關系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關性，因果性說明什麼是什麼的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數據中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數據允許存在不精確性、混雜性，由於數據量巨大，存在少量的異變不會對結果產生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。
第四是大數據中的三個主要因素，思維、數據、技術，思維覺得你在哪些地方使用大數據。在這三個因素之中，會產生數據中間商，來處理加工數據並出售。

G. 讀《大數據時代》有感作文

不知從什麼時候開始，"大數據"這個詞悄然成為了我們的常用詞彙；我們也不知從什麼時候開始，邁進了"大數據時代"那麼，大數據時代究竟是一個怎樣的時代？英國"大數據時代的預言家"維克托邁爾·舍恩伯格和肯尼思庫克耶的《大數據時代》對此有著詳細而深刻的洞見。

一、什麼是大數據？

根據《大數據時代》中所說，"大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情，而這些事情在小規模數據的基礎上是無法完成的。大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的泉，大數據還為改變市場、組織機構以及政府與公民關系服務。"、"大數據即一種新型的能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。"大數據有兩層含義，第一層含義，大數據是一個總結性的概念，是對海量數據的總稱；第二層含義即書本中所指出的，是一種新型的能力與方式。區別於小規模數據時代的抽樣分析，大數據時代，分析的樣本不再需要經過抽樣，直接將全體數據進行更快更准確地分析。

二、大數據的核心是什麼？

大數據的核心應當是減少冗餘，提高資配置效率。根據收集到的數據分析、挖掘出龐大資料庫獨有的價值，以便進行干預或提供相應的資與服務。自古以，人類社會的發展便是資配置不斷優化的過程，大數據作為一種新型的生產工具，它能讓我們通過分析海量的數據，得知該如何更有效地分配稀缺的資。

如醫院通過對某個病人病史、生活習慣、衣食住行、工作娛樂情況等進行全方位分析，便可以准確了解病人的生活情況與生活環境，精確地指出症結引起原因所在，只要建議病人針對引起病的因素做出調整或進行醫學干預，便可以了，避免了對病人過多的用葯與過大范圍的盲目干預。

同樣的道理，如果銀行通過分析某一申請人的家庭情況、消費歷史、生活習慣、財務習慣、網頁瀏覽記錄等各方面的數據，便可以清晰了解此申請人各方面的情況，甚至可推測其內心的真實想法與將要採取的做法，從而判斷申請人的貸款申請資格，決定該不該授信，授信多少等內容，所有的信息在大數據時代，能在系統中搜索一下，幾分鍾便能全部收集完成。相比以前，(fsir)申請人申請後，銀行得派出兩名客戶經理上門進行訪問、調查、收集電信、徵信等多方面的'信息，再進行人工分析、鑒別等過程，耗費的時間多不說，風險也相對更高。

可見，大數據的運用不但提高了工作效率，節省了機構與申請人的時間，更能基於精確的信息，確保風險可控，且保證了授信給該申請人的正確性，將有限的資金用在刀刃上，提高資配置質量。

三、什麼是大數據思維？

書中指出，大數據思維是一種意識，認為公開的數據一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案。大數據與三個重大的思維轉變有關：首先，要分析與某事物相關的所有數據，而不再依靠分析少量的樣本；其次，樂於接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確度；最後，我們的思維不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。

大數據思維應當是一種意識，認識到大數據的無窮威力，並積極擁抱這個繁榮的時代；世界上的一切都是信息，都是可以量化分析的信息。如果將相關的信息進行交互分析，便能獲得"上帝的視覺"——窺視知道分析對象的一切，包括所思所想；獲得的信息可以通過類比，准確推測分析對象的想法以及未行為；根據推測出的內容進行干預或服務，從而獲得商業機會；在一切均有記憶、一切均能收集、能更加准確預測未的時代，我們或許受困於過去的行為；在這個時代，對隱私權、公平與正義的探討上升至一個新的語境。

四、新的時代，我們該怎麼辦？

老子說，無為而治。因此，我們還是該吃飯就吃飯，該逛街就逛街，想吃甜點便吃甜點，過自己的生活，努力自己的工作。大數據是一種意識，更是一種工具，所有的工具最終都是為了讓我們生活得更加方便、更加如意，而作為最高智慧生物的我們，要做的，便是習學如何通過這新的工具，改造世界，創造生活。

當然，西方也有諺語：預測未最好的辦法是創造未。面對新的時代，我們，努力將生活過成自己想要的樣子，便是最好的信條。

H. 關於大數據的作文

在第86屆奧斯卡頒獎典禮上，萊昂納多·迪卡普里奧又一次落選影帝的那一刻，你有沒有為直播鏡頭中眼含淚光的他感到心疼？這已經是他第四次獲得提名而希望落空了。
但你本沒必要懷揣期待—萊昂納多本人也是，因為微軟紐約研究院的經濟學家大衛·羅斯柴爾德在此前就宣布，最佳男主角花落《達拉斯買傢俱樂部》主演馬修·麥康納的概率高達90.9%。
這個數字是在收集了賭博市場、好萊塢證券交易所、用戶自動生成信息等大量公開數據後，建立的預測模型所分析出來的結果。事實證明，大數據贏了：在本屆奧斯卡共24個獎項中，大衛預測中了21個，包括競爭最激烈的「最佳原創劇本獎」。
事實上，大衛去年就「猜」到了第85屆奧斯卡的19個獎項；2012年，他用一個數據驅動模型正確預測了美國51個行政區中50個的總統大選結果；其他「業務」還包括預測一年一度的「超級碗」（美國國家橄欖球聯盟年度冠軍賽）賽事結果……以至於每當此類事件發生，人們都會去他的官方網站PredictWise上看看「先知」怎麼說。
大數據時代，驚喜已死。
不過，相比於影迷和體育比賽觀眾，政客與商人更歡迎大數據。他們需要的不是驚喜，而是洞察力，然後「對症下葯」。
最成功的案例大概是位於芝加哥的牛排連鎖餐廳Morton。
當一位顧客開玩笑地通過Twitter要求它在自己乘飛機抵達紐約時准時送上外賣，一場品牌營銷就開始了。首先分析推特數據，發現該顧客是本店常客，再根據以往的訂單記錄推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者提前抵達機場，為客戶呈上晚餐—一炮而紅。
如此突破想像力而實用的技能，為數據分析師們帶來了更多的工作機會。大數據領域最優秀的科學家們紛紛轉行股票、期貨，乃至賭博。如果你能准確預測九成英超足球聯賽的比賽結果，情況會怎樣？Betegy會告訴你：一夜暴富不再是夢想。這家波蘭在線撲克游戲公司正將勃勃野心擴展到更廣闊的博彩業，它為全球21個國家的職業聯賽提供結果預測服務，並宣稱對英超的預測准確率高達90%。

如何做到這一點？利用雙層數據。第一層包括基本統計信息，如最近表現、兩隊對抗歷史、陣容以及平均進球數。第二層則更深一步，將天氣及其他可能影響球員發揮的因素考慮在內。不過，該公司對其他一些比賽的預測成功率僅有50%。
被稱為美國「演算法之神」、曾為棒球網站寫比賽預測的奈特·西爾弗也給賭徒們潑了一盆冷水。他曾在采訪中說：「我一般都在下注時賭相反的結果，因為其他人會按我說的來，如果我跟他們一樣，估計贏不了。」
那麼，被大數據奪走了「驚喜」的普通人，能獲得怎樣的補償呢？或許奈特的這項研究比較易於操作—通過分析想要維持長期戀愛關系和想要一夜情的人在一周中不同時間外出約會的比例，他建議：想尋找刺激的話，在周三出去碰碰運氣吧。

I. 大數據的歷史

一、大數據的陷阱作文

李娜再度奪得大滿貫，超越了張德培的華人大滿貫紀錄，非舉國體制下的奇跡造就了舉國的愉悅。

在總結李娜成功因素的時候，也再次看到了這樣的言論：是大數據起到了重要的作用。但這次李娜奪冠，最靠譜的解釋就是李娜在卡洛斯的幫助下大大提升了心理層面的戰鬥力。

在技術層面領先的前提下，李娜在整場比賽中克服了節奏問題，她具備了一顆冠軍的心臟。2012年9月6日，代表亞洲網球至高水平的中國選手李娜在美國迎戰名將小威廉姆斯。

當時，IBM公司在綜合了美網過去8年的全部比賽數據之後，為參賽球員制定了「Keys to the march」的比賽制勝策略。李娜一方獲得贏球的關鍵包括3個指標：1.一發得分率超過69%;2.4-9拍相持中得分利率要超過48%:3.發球局30-30或40-40時得分率要超過67%。

比賽結果是，李娜潰敗。比賽結束後，IBM高調地宣布李娜僅僅完成了三項制勝策略中的項，而小威廉姆斯則完成了自己三項制勝策略中的兩項。

於是，很多人就順著IBM的思路問，李娜為什麼不照著BM的策略去打球？其實，當當事人的主觀願望不積極的時候，大數據對他們來說不過是噪音而已。同樣，數據也會因為主觀意願具有欺騙性。

我們很多時候都會被誤導，認為大數據的作用是讓歷史提示未來。其實不然。

在網球這樣的領域里，歷史數據甚至常常會成為陷阱。有意思的是，在另一場女子網球比賽中，一位球員做到了IBM為其制定的三項指標中的兩個，她卻失敗了。

而勝利的一方，只完成了一個指標。

二、大數據時代發展歷程是什麼

可按照時間點劃分大數據的發展歷程。

大數據時代發展的具體歷程如下：2005年Hadoop項目誕生。 Hadoop其最初只是雅虎公司用來解決網頁搜索問題的一個項目，後來因其技術的高效性，被Apache Software Foundation公司引入並成為開源應用。

Hadoop本身不是一個產品，而是由多個軟體產品組成的一個生態系統，這些軟體產品共同實現全面功能和靈活的大數據分析。從技術上看，Hadoop由兩項關鍵服務構成：採用Hadoop分布式文件系統（HDFS）的可靠數據存儲服務，以及利用一種叫做MapRece技術的高性能並行數據處理服務。

這兩項服務的共同目標是，提供一個使對結構化和復雜數據的快速、可靠分析變為現實的基礎。2008年末，「大數據」得到部分美國知名計算機科學研究人員的認可，業界組織計算社區聯盟 （puting munity Consortium），發表了一份有影響力的白皮書《大數據計算：在商務、科學和社會領域創建革命性突破》。

它使人們的思維不僅局限於數據處理的機器，並提出：大數據真正重要的是新用途和新見解，而非數據本身。此組織可以說是最早提出大數據概念的機構。

2009年印度 *** 建立了用於身份識別管理的生物識別資料庫，聯合國全球脈沖項目已研究了對如何利用手機和社交網站的數據源來分析預測從螺旋價格到疾病爆發之類的問題。同年，美國 *** 通過啟動://Data.gov網站的方式進一步開放了數據的大門，這個網站向公眾提供各種各樣的 *** 數據。

該網站的超過4.45萬量數據集被用於保證一些網站和智能手機應用程序來跟蹤從航班到產品召回再到特定區域內失業率的信息，這一行動激發了從肯亞到英國范圍內的 *** 們相繼推出類似舉措。2009年，歐洲一些領先的研究型圖書館和科技信息研究機構建立了夥伴關系致力於改善在互聯網上獲取科學數據的簡易性。

2010年2月，肯尼斯ž庫克爾在《經濟學人》上發表了長達14頁的大數據專題報告《數據，無所不在的數據》。庫克爾在報告中提到：「世界上有著無法想像的巨量數字信息，並以極快的速度增長。

從經濟界到科學界，從 *** 部門到藝術領域，很多方面都已經感受到了這種巨量信息的影響。科學家和計算機工程師已經為這個現象創造了一個新詞彙：「大數據」。

庫克爾也因此成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學家之一。2011年2月，IBM的沃森超級計算機每秒可掃描並分析4TB（約2億頁文字量）的數據量，並在美國著名智力競賽電視節目《危險邊緣》「Jeopardy」上擊敗兩名人類選手而奪冠。

後來 *** 認為這一刻為一個「大數據計算的勝利。」 相繼在同年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫（McKinsey&pany）肯錫全球研究院（MGI）發布了一份報告——《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》，大數據開始備受關注，這也是專業機構第一次全方面的介紹和展望大數據。

報告指出，大數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。

報告還提到，「大數據」源於數據生產和收集的能力和速度的大幅提升——由於越來越多的人、設備和感測器通過數字網路連接起來，產生、傳送、分享和訪問數據的能力也得到徹底變革。2011年12 月，工信部發布的物聯網十二五規劃上，把信息處理技術作為4 項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。

2012年1月份，瑞士達沃斯召開的世界經濟論壇上，大數據是主題之一，會上發布的報告《大數據，大影響》（Big Data, Big Impact） 宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣。2012年3月，美國奧巴馬 *** 在白宮網站發布了《大數據研究和發展倡議》，這一倡議標志著大數據已經成為重要的時代特徵。

2012年3月22日，奧巴馬 *** 宣布2億美元投資大數據領域，是大數據技術從商業行為上升到國家科技戰略的分水嶺，在次日的電話會議中， *** 對數據的定義「未來的新石油」，大數據技術領域的競爭，事關國家安全和未來。並表示，國家層面的競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及解釋、運用的能力；國家數字 *** 體現對數據的佔有和控制。

數字 *** 將是繼邊防、海防、空防之後，另一個大國博弈的空間。2012年4月，美國軟體公司Splunk於19日在納斯達克成功上市，成為第一家上市的大數據處理公司。

鑒於美國經濟持續低靡、股市持續震盪的大背景，Splunk首日的突出交易表現尤其令人們印象深刻，首日即暴漲了一倍多。Splunk是一家領先的提供大數據監測和分析服務的軟體提供商，成立於2003年。

Splunk成功上市促進了資本市場對大數據的關注，同時也促使IT廠商加快大數據布局。2012年7月，聯合國在紐約發布了一份關於大數據政務的白皮書，總結了各國 *** 如何利用大數據更好地服務和保護人民。

這份白皮書舉例說明在一個數據生態系統中，個人、公共部門和私人部門各自的角色、動機和需求：例如通過對價格關注和更好服務的渴望，個人提供數據和眾包信息，並對隱。

三、大數據時代的產生背景

進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

它已經上過《 *** 》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。 數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

正如《 *** 》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是 *** ，所有領域都將開始這種進程。」

。

四、大數據時代是什麼意思

大數據時代：最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫， 大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

大數據提出的背景：進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《 *** 》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。正如《 *** 》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。

哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是 *** ，所有領域都將開始這種進程。」 (9)如何用大數據賺錢作文擴展閱讀 大數據影響 現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。 在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。

有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。

這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）。

發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬…… 截止到2012年，數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB) EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB,2009年的數據量為0.8ZB,2010年增長為1.2ZB,2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。

而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。

而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。 每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鍾就有20小時時長的視頻被分享。

然而，即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。這樣的趨勢會持續下去。

我們現在還處於所謂「物聯網」的最初級階段，而隨著技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發展的「可穿戴」科技將能互相連接與溝通。科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬體、軟體、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。

大數據的精髓 大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。A.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣（隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制）； B.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度；之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱；擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可。

適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力； C.不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大。

五、為什麼大數據如此重要

大數據是一種現代雲基礎架構，它包含了多種與其他人連接和共享信息的方法。它推動了「物聯網」的發展，如通過社交網站連接人、通過共享朋友或網路來尋找人們之間互相認識的可能性。大數據的背後運行著人工智慧，而它對於大多數人而言是完全透明的，人們不知道背後有這樣的技術。大數據位於人們日常使用的智能手機之後，然後人們通過它給移動互聯網貢獻信息，即使他們並沒有意識到這一點。

為什麼大數據如此重要？

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

總結

在大數據時代到來的時候，要用大數據的思維去發掘大數據的潛在價值。大數據的意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。從前我們所了解的數據是冷冰冰的、死氣沉沉的，被存到冷備份默默地等著人拿出來用，我們對待數據的感覺十分消極，要先想清楚其用處才開始分析應用。現在，數據時代來臨了，人們正在試圖點燃數據，使其變熱，賦予生命。所謂「活數據」，是動態的數據，流通的數據，因互動而產生，因產生而互動，是自然演化的數據，要用大數據的思維去考慮這些數據怎樣才能帶來效益。未來大數據的發展前景非常好，與大數據相關的職業比如數據挖掘師，數據分析師等必定會有廣闊的發展空間。

六、如何實現大數據量資料庫的歷史數據歸檔

這個問題是這樣的：

首先你要明確你的插入是正常業務需求么？如果是，那麼只能接受這樣的數據插入量。

其次你說資料庫存不下了 那麼你可以讓你的資料庫上限變大 這個你可以在資料庫裡面設置的 裡面有個資料庫文件屬性 maxsize

最後有個方法可以使用，如果你的歷史數據不會對目前業務造成很大影響 可以考慮歸檔處理 定時將不用的數據移入歷史表 或者另外一個資料庫。

注意平時對資料庫的維護 定期整理索引碎片

J. 我和大數據的作文600字,該怎麼寫

無處不在的大數據：各種雲計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數據拉近了我們與現實的距離，「地球村」變成了「地球屋」，彷彿所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯網巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
作者站在理論的至高點上，闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對於個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。 作者認為大數據時代具有三個顯著特點。一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部數據而非抽樣數據；二、在大數據時代，不能一味地追求數據的精確性，而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。三、了解數據之間的相關性，勝於對因果關系的探索。「是什麼」比「為什麼」重要。 作者指出，隨著技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相乾的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織，如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公司（阿里巴巴、淘寶網）。二是擁有數據分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司，他們可能既不掌握大數據，也沒有專業技術，但卻擅長使用大數據，從大數據中找到自己的理想天地。 面對即將來臨的大數據時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。大數據時代的社會倫理重點都在討論如何保護個人隱私。因為手機越來越智能，網路越來越快，個人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯網只不過是讓人與人之間碎片的關系得以統一，其實各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當我們住在擁擠的小區，三公里走完一圈的縣城，半小時散步完的村落，人和人之間有隱私嗎？現在只不過是把這個范圍放大到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團結對抗世界的未知，那麼另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數據時代保護自己的信息不被泄露，不如站起來維護自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權利。
大數據時代是信息社會運作的必然結果，而藉由它，人類的信息社會更上一個台階。農業社會人們以土地為核心資源，工業時代轉為能源，信息社會則將變更為數據。誰掌握數據，以及數據分析方法，誰就將在這個大數據時代勝出，無論是商業組織，還是國家文明。