A. 為什麼最近數據中台這么火
今年，馬老師（馬雲）說過，數據中台成為大數據行業的熱門概念，它最先是從阿里引出的回，「很多人答會把數據比作「石油」，阿里巴巴要成為全球電子商務的「水電煤」。我們現在搭建的數據中台，就是希望扮演「發電廠」的角色。」
數字化轉型是當前熱門話題，很多傳統企業需要運用數字化轉型，去提升自己的運營效率、提升用戶體驗。數字化轉型中對於大數據的應用很廣泛，對於企業的影響也很直接。
B. 你還收集過哪些數據，請把這些數據記錄在下面
數據分析師為什麼這么火？麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。「
確實，在商業迅速發展的今天，越來越多的領域都需要做數據分析，數據在人們的日常生活中也越來越普遍，所以數據也就變得越來越重要，現代社會幾乎無處不需要數據，因此，處理數據的專家「供不應求」。
C. 數據分析有什麼價值
你是否有過和我一樣的疑惑，數據分析被炒得這么火熱，它究竟有什麼用？
或者，換一個問法，數據分析能夠給大家帶來什麼價值？
如果數據只是被記錄下來，而沒有被分析，那麼它是沒有任何價值的。
只有當數據轉化為為信息和知識，才產生了價值。
如果用四個字高度概括一下數據分析的價值，那就是：
降本增效
下面用啰嗦一點的語言來解釋一下。
數據分析的價值主要體現在：
1、降本——優化流程，降低運營成本
以物流為例，企業通過地理位置的數據分析幫助快遞員確定最佳派送路線，以節省時間，從而降低企業的運營成本。
2、增效——高效決策，驅動業務增長
以APP為例，企業通過APP為目標用戶群體提供產品和服務，用戶在使用產品和服務的過程中產生的一系列搜索、點擊、瀏覽、下單等動作、軌跡，都可以咐運被記錄下來成為數據資源，通過分析這些數據，挖掘用戶需求，從而創造出更多符合用戶需求的產品和服衡閉梁務，重新投入用戶的實用，從而形成一個業務閉環。
在這個過程中，通過數據分析，幫助企業准確預測出哪些用戶需求還未被滿足，從而快速地確定產品和服務的優化改進方向，創造出有效地商業價值，驅動業務的增長。
那麼，數據分析對於我們個人來說有沒有用處呢？
當然很態乎有用處。
其實我們對於生活、家庭的經營和企業經營異曲同工，通過數據分析可以幫助我們 總結規律，預測未來 ，降低我們的試錯成本，找准自己更好的未來。
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第12天
D. 大數據學習為什麼這么火熱
在互聯網時代，每抄天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，大數據或者數據工作者的崗位需求激增。一句話：前景好，薪資高
高校開辦「數據科學與大數據技術」專業，使大數據受到更多家長的關注，大數據也被越來越多的人重視。
「大數據」的發展已經上升為國家政策層面的戰略，各地也紛紛出台政策，支持大數據產業發展，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。
大數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。大數據的薪資相比其他行業高出許多，具備3~5年工作經驗的開發人員年薪都可以達到30~50萬元。