① 公司准備配備數據採集器，不知道如何選擇
首先接合你的庫房實際狀況，你能想到應用數據採集器是一個很好的選擇，數據採集相比筆記本 + 掃描槍 其優點體現在：1）小巧輕便靈活，基本上不受倉庫空間的限制 2）效率較高，單人單機就能夠快速作業，不必掃描條碼後再去電腦前察看結果，屏幕直接顯示結果；
其次，數據採集器能夠設定條碼位數限制，採集器上的出、入庫和盤點程序可以設定，掃描的條碼長度為某位時，程序才予以接受，如果掃到條碼為非約定長度條碼，程序給予及時提醒。
所以，個人是比較贊同你使用數據採集器的。
② 什麼是數據採集器，有哪些廠家的產品比較好
條碼採集器是主要是讀取，傳輸，處理各種條碼相關數據，廣泛應用於商業POS收銀系統、快遞倉儲物流、圖書服裝醫葯、生產現場，銀行保險通訊等多個領域的需求。鍵盤介面，USB介面和RS232介面三種介面可供選擇.思肯SKLOGIC條碼數據採集器廣泛應用於以上領域。
品牌很多：美國SYMBOL， 日本CASIO， 日本DENSO ， 台灣欣技 ， 台灣ZEBEX ，中國新大陸， 中國蘭德，Skanglogic,datalogic， hhp偉林， haier海爾，PSC， zebex巨豪， Intermec， 碼捷， OPTICON歐光， Microscan， NCR，Unitech ，一思泰成， LogicScan ，hi-scan恆山特， argox立象，捷寶 ， azky
隨著大數據技術體系的發展，越來越多的企業應用大數據技術支撐自己的業務發展。數據採集作為大數據的起點，是企業主動獲取數據的一種重要手段。數據採集的多樣性、全面性直接影響數據質量。
企業獲取數據的渠道分為內部和外部兩個渠道。內部渠道包含自己建設的業務系統，如電商系統、門戶網站、門戶論壇等。外部渠道包含爬蟲系統爬取的數據、三方合作平台數據、公共社交平台數據等。那麼如何從這些渠道獲取數據？下面簡單地介紹一下常用的數據採集工具。
結構化數據採集工具。
結構化數據在分析型的原始數據佔比比較大，大部分經過預處理進入數據倉庫進一步多維分析和數據挖掘。常用的數據採集工具有：
1 Apache Flume
支持離線與實時數據導入，是數據集成的主要工具。
2 Apache Sqoop
主要使用JDBC等工具連接關系型資料庫與Hadoop生態圈的文件系統，通過配置文件配置雙向連接信息後，通過命令完成數據的導入導出。
半結構化數據採集工具
半結構化的數據多見於日誌格式。對於日誌採集的工具，比較常見的是
1 Logstash
Logstash與ElasticSearch、Kibana並稱為ELK，是採集日誌的黃金搭檔。
2 Apache Flume也多用於日誌文本類數據採集。
非結構化數據採集工具
1 DataX
DataX輕量級中間件，在關系型資料庫導入導出性能比較優異。支持多種數據類型的導入導出。
流式數據採集工具
1 Kafka
性能優異超高吞吐量。
Binlog日誌採集工具
1 Canal
基於MySQL資料庫增量日誌解析提供增量日誌訂閱和消費功能。
爬蟲採集框架與工具
1 Java棧，Nutch2、WebMagic等。
2 Python棧，Scrapy、PySpider
3 第三方爬蟲工具，八爪魚、爬山虎、後羿等等。
④ 數據採集器有那些品牌好用
數據採集器的品牌挺多的，進口的包括摩托羅拉、霍尼韋爾都是很出名的牌子了，當然價格也很高的。
國產的比較出名就是捷寶了，在電力行業裡面應用非常廣。
至於其他的國產牌子的還有很多，可以多多了解下。
支持國貨吧。