1. 學大數據需要什麼條件嗎
如 果 是 想 去高 端 班的話， 好 程序員 他 們 是 需 要 大 專 及 以 上 學歷 的，還 需要有 一 定 基礎， 通過考核才能 學 習的 。
2. 可以自學大數據分析師然後考取證書嗎
可以的哈~滿足下面條件之一就可以自己報考cda大數據分析是證書1. 獲得 CDA Level Ⅰ認證專證書。2. 本科及以上屬學歷需從事數據分析相關工作1年以上3. 本科以下學歷需從事數據分析相關工作2年以上
3. 培訓大數據有什麼要求
在大數據培訓工作中，時長會遇到這樣或者那樣的問題，比如：學習大數據是否有學歷限制？我是大專學歷可以學習大數據技術嗎？我沒有計算機基礎，可以學習大數據嗎？我是女生，可以學習大數據技術嗎？今天我們就來說一下零基礎新手學習大數據需要的條件有哪些。
零基礎的同學如果想參加大數據培訓學習。
1、要有一些數學常識，尤其在從事或者學習數據分析這一塊，至少要了解常用計算模型演算法。數學是基礎，幾乎所有的現代IT編程語言都有涉及的數學知識。比如概率論與數理統計，這部分與大數據技術開發的關系非常密切，條件概率、隨機變數及其分布、多維隨機變數及其分布、方差分析及回歸分析、參數估計、Bayes理論等在大數據建模、挖掘中就很重要。
2、編程言語基礎，大數據技術的學習目前主要分為大數據開發和數據分析與挖掘兩個方向，參加大數據培訓班學習大數據開發還需要學習Java的標准版JavaSE，數據分析需要Python基礎，這些大數據培訓機構一般在講授真正的大數據技術之前，針對零基礎會進行系統的培訓，不會這部分也不需要太多的擔心。
3、關於學歷的限制由於大數據技術復雜且多，自學是十分困難的，大多數人會選擇培訓機構進行學習。靠譜的大數據培訓機構，在招生時會加上一條限制：大專及以上學歷。低於這個學歷的人不是說學不會，是學起來會非常困難。
4、大數據技術學習是沒有性別限制的。只是從我教學的經驗來看，男生學習大數據開發的居多，數據分析相對容易些，是許多女生的選擇。尚矽谷大數據培訓機構，大數據開發，數據分析與挖掘，詳情見尚矽谷大數據官網。其實學習在於自己的決心，調整好心態，接下來就是認真努力的學習吧！
4. 學大數據需要什麼基礎
說到大數據，肯定少不了分析軟體，這應該是大數據工作的根基，但市面上很多各種分析軟體，如果不是過來人，真的很難找到適合自己或符合企業要求的。小編通過各大企業對大數據相關行業的崗位要求，總結了以下幾點：
（1）SQL資料庫的基本操作，會基本的數據管理
（2）會用Excel/SQL做基本的數據分析和展示
（3）會用腳本語言進行數據分析，Python or R
（4）有獲取外部數據的能力，如爬蟲
（5）會基本的數據可視化技能，能撰寫數據報告
（6）熟悉常用的數據挖掘演算法：回歸分析、決策樹、隨機森林、支持向量機等
對於學習大數據，總體來說，先學基礎，再學理論，最後是工具。基本上，每一門語言的學習都是要按照這個順序來的。
1、學習數據分析基礎知識，包括概率論、數理統計。基礎這種東西還是要掌握好的啊，基礎都還沒扎實，知識大廈是很容易倒的哈。
2、你的目標行業的相關理論知識。比如金融類的，要學習證券、銀行、財務等各種知識，不然到了公司就一臉懵逼啦。
3、學習數據分析工具，軟體結合案列的實際應用，關於數據分析主流軟體有(從上手度從易到難)：Excel，SPSS，stata，R，Python，SAS等。
4、學會怎樣操作這些軟體，然後是利用軟體從數據的清洗開始一步步進行處理，分析，最後輸出結果，檢驗及解讀數據。
當然，學習數學與應用數學、統計學、計算機科學與技術等理工科專業的人確實比文科生有著客觀的優勢，但能力大於專業，興趣才會決定你走得有多遠。畢竟數據分析不像編程那樣，需要你天天敲代碼，要學習好多的編程語言，數據分析更注重的是你的實操和業務能力。如今的軟體學習都是非常簡單便捷的，我們真正需要提升的是自己的邏輯思維能力，以及敏銳的洞察能力，還得有良好的溝通表述能力。這些都是和自身的努力有關，而不是單純憑借理工科背景就可以啃得下來的。相反這些能力更加傾向於文科生，畢竟好奇心、創造力也是一個人不可或缺的。