數據分析什麼是總體

⑴ 百度推廣哪些數據最重要怎麼分析這些數據。

本文將從3個角度入手，分別是：總體分析、關鍵詞分析、地域分析。其中分析的主要指標有：點擊率、咨詢轉化率、線索轉化率、投入產出比、平均點擊價格等。

一、總體分析

【總體分析】包括競價（賬戶）數據分析、咨詢數據分析、線索數據分析。觀察各項指標的變化趨勢，可以看出近期的推廣效果，並做出對應的優化策略。

1、競價數據分析

part1 | 展示量完成情況

從上圖可以看出有些省份轉化率高，ROI低這是為什麼呢？比如湖北省，由於在湖北區域的推廣中投入了大量的成本，雖然線索轉化很好，但是本身線索量少，整體成交量也不多，收入就不會太多，所以ROI就變得較低。

地域推廣需要結合上述三個指標綜合來看，最終確定公司重點投放的區域。另外，地域推廣要考慮的因素有很多，不同產品推廣策略就有所不同，比如「大閘蟹」這個詞，在大連、青島等地可能需要20元排到第一頁，但是在北京等地10元就能排在第一頁。還有結合地方習俗和稱呼，比如產品是餛飩，四川叫炒手，北方叫餛飩，福建叫扁食，廣東叫雲吞，所以，地域推廣需要「對症下葯」！

以上就是根據競價推廣數據列出的分析思路和指標，可能每個行業指標不太一樣，但大體上是可以參考的。在BDP個人版中可對接四大競價、網路統計、在線客服等第三方平台數據，通過拖拽就能快速搭建競價數據報表模板，每天數據定時、自動更新，用實時數據指導競價優化，實現花最少的錢得到最好的推廣效果喲~

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⑵ 簡述什麼是數據分析

簡述什麼是數據分析如下：

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據分析常用方法

1、對比分析法，分析差異，揭示數據代表的事物的發展變化和規律性。

2、相關分析法，用來研究變數之間存在但又不確定的相互關系以及密切程度的分析，確定有無關系，確定現象之間關系的密切程度。

3、綜合評價分析法，將多個指標轉化為一個能夠反映綜合情況的指標進行評價，用於解決復雜的分析對象。

4、分析數據

分析數據是指用適當的分析方法及工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。由於數據分析多是通過軟體來完成的，這就要求數據分析師不僅要掌握各種數據分析方法，還要熟悉數據分析軟體的操作。

而數據挖掘其實是一種高級的數據分析方法，就是從大量的數據中挖掘出有用的信息，它是根據用戶的特定要求，從浩如煙海的數據中找出所需的信息，以滿足用戶的特定需求。

⑶ 什麼是數據分析

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

數據分析目的：

數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規律。在實際應用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。

這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程，以提升有效性。例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得數據以判定設計方向，因此數據分析在工業設計中具有極其重要的地位。