『壹』 資料庫保證數據准確性的措施有哪些
資料庫保證數據准確性的措施有：
方法一、資料庫數據加密
數據加密可以有效防止資料庫信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替換、置換、混合加密等。雖然通過密鑰的保護是資料庫加密技術的重要手段，但如果採用同種的密鑰來管理所有數據的話，對於一些不法用戶可以採用暴力破解的方法進行攻擊。
但通過不同版本的密鑰對不同的數據信息進行加密處理的話，可以大大提高資料庫數據的安全強度。這種方式主要的表現形式是在解密時必須對應匹配的密鑰版本，加密時就盡量的挑選最新技術的版本。
方法二、強制存取控制
為了保證資料庫系統的安全性，通常採取的是強制存取檢測方式，它是保證資料庫系統安全的重要的一環。強制存取控制是通過對每一個數據進行嚴格的分配不同的密級，例如政府，信息部門。在強制存取控制中，DBMS所管理的全部實體被分為主體和客體兩大類。主體是系統中的活動實體，它不僅包括DBMS 被管理的實際用戶，也包括代表用戶的各進程。
客體是系統中的被動實體，是受主體操縱的，包括文件、基表、索引、視圖等等。對於主體和客體，DBMS 為它們每個實例(值)指派一個敏感度標記。主客體各自被賦予相應的安全級，主體的安全級反映主體的可信度，而客體的安全級反映客體所含信息的敏感程度。對於病毒和惡意軟體的攻擊可以通過強制存取控制策略進行防範。但強制存取控制並不能從根本上避免攻擊的問題，但可以有從較高安全性級別程序向較低安全性級別程序進行信息傳遞。
方法三、審計日誌
審計是將用戶操作資料庫的所有記錄存儲在審計日誌(Audit Log)中，它對將來出現問題時可以方便調查和分析有重要的作用。對於系統出現問題，可以很快得找出非法存取數據的時間、內容以及相關的人。從軟體工程的角度上看，目前通過存取控制、數據加密的方式對數據進行保護是不夠的。因此，作為重要的補充手段，審計方式是安全的資料庫系統不可缺少的一部分，也是資料庫系統的最後一道重要的安全防線。
『貳』 企業采購如何建庫
企業采購建立資料庫是提高效率、降低成本的有效手段。建立物資材料價格資料庫，統一在工程部電腦上，增加各類物資價格透明度，讓公司領導及時准確獲取最新信息，大幅降低采購成本。同時，建立合格物資供應商資料庫，健全供應商管理制度，及時更新信息，通報違規供應商的處罰。方便查詢供應商最新價格、交易記錄、信譽等級和售後服務水平，便於各公司做出相應調整，防止信息不暢導致公司利益受損。
采購信息資料庫的統計分析也很關鍵。工程部每月向公司提交各類物資進銷存明細及使用情況，采購部匯總數據及供應商最新動態，進行統計分析，按照采購價格由高到低排序，生成采購匯總資料庫。這有助於企業准確掌握采購狀況，優化采購策略。
為了保證采購信息數據的真實性和有效性，財務審計部門應加強監督。采購監管委員會加大監督力度，管理部門保留對采購人員的責任追溯權。通過采購信息資料庫公布和統計分析，結合有效監督，確保數據的真實、准確、有效，降低采購成本。這將幫助企業實現材料核算、成本分析、材料管理和財務管理一體化，確保「陽光采購」的平穩運行。
『叄』 如何用Excel建立資料庫如何用excel建立資料庫連接
在Excel中建立資料庫主要分為以下幾個步驟：
1. 准備數據：首先，你需要收集和處理你需要存儲的數據。這些數據可以是文本、數字、日期等類型。確保你的數據格式正確，以便在Excel中進行整理和分析。
2. 創建工作表：打開Excel，創建一個新的工作表。在工作表中，為每個欄位創建一個列標題，例如「ID」、「姓名」、「年齡」等。將數據依次輸入到相應的列中。
3. 設定數據格式：選擇數據列，然後點擊頂部的「數據」選項卡。在「數據工具」部分，選擇「數據驗證」。在這里，你可以設定數據的有效性規則，例如限制輸入文本的長度，設置數據的范圍等。
4. 過濾和排序數據：利用Excel的數據篩選和排序功能，可以讓你更方便地查找和分析數據。選擇數據列，然後點擊頂部的「開始」選項卡。在「編輯」部分，選擇「排序和篩選」，然後根據需要設置篩選器和排序條件。
5. 使用公式和函數：Excel提供了豐富的公式和函數，可以讓你對數據進行復雜的計算和處理。例如，可以使用SUM、AVERAGE、COUNT等函數進行數據統計，使用VLOOKUP、HLOOKUP等進行數據查找，使用IF、IFERROR等進行條件判斷等。
6. 創建圖表：為了更直觀地展示數據，你可以使用Excel的圖表功能。選擇數據列，然後點擊頂部的「插入」選項卡。在「圖表」部分，選擇合適的圖表類型，例如柱狀圖、折線圖、餅圖等。
7. 保護工作表：為了防止數據被意外修改，你可以保護工作表。選擇要保護的工作表，然後點擊頂部的「開始」選項卡。在「編輯」部分，選擇「保護工作表」，設置密碼並勾選相應的保護選項。
通過以上步驟，你可以在Excel中建立一個簡單的資料庫。然而，需要注意的是，Excel並非專業的資料庫管理系統，對於大型或復雜的資料庫，你可能需要考慮使用其他專業的資料庫軟體，如Microsoft Access、MySQL、Oracle等。
打開Excel並點擊「數據」選項卡。
在「數據工具」組中，單擊「獲取並轉換數據」按鈕。
在彈出的對話框中，選擇「自文件」並選擇要導入的數據源文件。
在「選擇數據表」對話框中，選擇要導入的數據表，然後單擊「載入」按鈕。
在「導入數據」對話框中，選擇導入數據的位置，然後單擊「確定」按鈕。
選擇導入數據的形式，例如表格或透視表。
在「表格」或「透視表」對話框中，選擇數據范圍和布局選項，然後單擊「確定」按鈕。 Excel將導入數據並創建資料庫。
使用Excel建立資料庫主要涉及到利用Excel的數據輸入、整理和查詢功能。首先，需要設定一個或多個工作表作為數據輸入的區域。在每個工作表中，可以按照需要設定多個列，分別代表不同的數據類型，如姓名、地址、電話等。
然後，可以使用Excel的查詢和篩選功能，對數據進行篩選、排序和檢索。此外，還可以使用數據透視表等高級功能，對數據進行更深入的分析和挖掘。最後，可以將這個Excel文件保存為一個資料庫文件，以便在其他程序或平台上使用。
『肆』 怎樣才是一個合格的，並可以長期使用的資料庫
通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫設計的是否規范:
1)一是看看是否擁有大量的窄表
窄表往往對於OLTP比較合適，符合範式設計原則
2)寬表的數量是否足夠的少。
所謂的寬表就是欄位比較多的表，包含的維度層次比較多，造成冗餘也比較多，毀範式設計，但是利於取數統計
若符合這兩個條件，我們可以說資料庫設計的比較好.
當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規范化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。
要求一：表中應該避免可為空的列。
雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫在處理的時候，需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。
所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。
要求二：表不應該有重復的值或者列。
如現在有一個進銷存管理系統，這個系統中有一張產品基本信息表中。這個產品開發有時候可以是一個人完成，而有時候又需要多個人合作才能夠完成。所以，在產品基本信息表產品開發者這個欄位中，有時候可能需要填入多個開發者的名字。
如進銷存管理中，還需要對客戶的聯系人進行管理。有時候，企業可能只知道客戶一個采購員的姓名。但是在必要的情況下，企業需要對客戶的采購代表、倉庫人員、財務人員共同進行管理。因為在訂單上，可能需要填入采購代表的名字;可是在出貨單上，則需要填入倉庫管理人員的名字等等。
為了解決這個問題，有多種實現方式。但是，若設計不合理的話在，則會導致重復的值或者列。如我們也可以這么設計，把客戶信息、聯系人都放入同一張表中。為了解決多個聯系人的問題，可以設置第一聯系人、第一聯系人電話、第二聯系人、第二聯系人電話等等。若還有第三聯系人、第四聯系人等等，則往往還需要加入更多的欄位。
所以，我們在資料庫設計的時候要盡量避免這種重復的值或者列的產生。筆者建議，若資料庫管理員遇到這種情況，可以改變一下策略。如把客戶聯系人另外設置一張表。然後通過客戶ID把供應商信息表跟客戶聯系人信息表連接起來。也就是說，盡量將重復的值放置到一張獨立的表中進行管理。然後通過視圖或者其他手段把這些獨立的表聯系起來。
要求三：表中記錄應該有一個唯一的標識符。
在資料庫表設計的時候，資料庫管理員應該養成一個好習慣，用一個ID號來唯一的標識行記錄，而不要通過名字、編號等欄位來對紀錄進行區分。每個表都應該有一個ID列，任何兩個記錄都不可以共享同一個ID值。另外，這個ID值最好有資料庫來進行自動管理，而不要把這個任務給前台應用程序。否則的話，很容易產生ID值不統一的情況。
另外，在資料庫設計的時候，最好還能夠加入行號。如在銷售訂單管理中，ID號是用戶不能夠維護的。但是，行號用戶就可以維護。如在銷售訂單的行中，用戶可以通過調整行號的大小來對訂單行進行排序。通常情況下，ID列是以1為單位遞進的。但是，行號就要以10為單位累進。如此，正常情況下，行號就以10、20、30依次擴展下去。若此時用戶需要把行號為30的紀錄調到第一行顯示。此時，用戶在不能夠更改ID列的情況下，可以更改行號來實現。如可以把行號改為1，在排序時就可以按行號來進行排序。如此的話，原來行號為30的紀錄現在行號變為了1，就可以在第一行中顯示。這是在實際應用程序設計中對ID列的一個有效補充。這個內容在教科書上是沒有的。需要在實際應用程序設計中，才會掌握到這個技巧。
要求四：資料庫對象要有統一的前綴名。
一個比較復雜的應用系統，其對應的資料庫表往往以千計。若讓資料庫管理員看到對象名就了解這個資料庫對象所起的作用，恐怕會比較困難。而且在資料庫對象引用的時候，資料庫管理員也會為不能迅速找到所需要的資料庫對象而頭疼。
其次，表、視圖、函數等最好也有統一的前綴。如視圖可以用V為前綴，而函數則可以利用F為前綴。如此資料庫管理員無論是在日常管理還是對象引用的時候，都能夠在最短的時間內找到自己所需要的對象。
要求五：盡量只存儲單一實體類型的數據。
這里將的實體類型跟數據類型不是一回事，要注意區分。這里講的實體類型是指所需要描述對象的本身。筆者舉一個例子，估計大家就可以明白其中的內容了。如現在有一個圖書館里系統，有圖書基本信息、作者信息兩個實體對象。若用戶要把這兩個實體對象信息放在同一張表中也是可以的。如可以把表設計成圖書名字、圖書作者等等。可是如此設計的話，會給後續的維護帶來不少的麻煩。
如當後續有圖書出版時，則需要為每次出版的圖書增加作者信息，這無疑會增加額外的存儲空間，也會增加記錄的長度。而且若作者的情況有所改變，如住址改變了以後，則還需要去更改每本書的記錄。同時，若這個作者的圖書從資料庫中全部刪除之後，這個作者的信息也就盪然無存了。很明顯，這不符合資料庫設計規范化的需求。
遇到這種情況時，筆者建議可以把上面這張表分解成三種獨立的表，分別為圖書基本信息表、作者基本信息表、圖書與作者對應表等等。如此設計以後，以上遇到的所有問題就都引刃而解了。
以上五條是在資料庫設計時達到規范化水平的基本要求。除了這些另外還有很多細節方面的要求，如數據類型、存儲過程等等。