『壹』 如何用stata 做一個相關性分析的矩陣
在stata里help cor。
stata的命令名是correlate [varlist] [if] [in] [weight] [, correlate_options]
stata 裡面分析相關性的命令是
pwcorr a b c d e , sig
結果就有了包括了顯著性的判斷標准,stata裡面沒有星星,直接根據sig,也就是p的值來判斷是否顯著就好。
(1)stata如何把已有數據變成矩陣擴展閱讀:
作圖功能
Stata的作圖模塊,主要提供如下八種基本圖形的製作 : 直方圖(histogram),條形圖(bar),百分條圖 (oneway),百分圓圖(pie),散點圖(two way),散點圖矩陣(matrix),星形圖(star),分位數圖。
這些圖形的巧妙應用,可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中,也提供了專門繪制某種圖形的功能,如在生存分析中,提供了繪制生存曲線圖,回歸分析中提供了殘差圖等。
Stata的矩陣運算功能
矩陣代數是多元統計分析的重要工具, Stata提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算,如矩陣的加、積、逆、 Cholesky分解、 Kronecker內積等;還提供了一些高級運算,如特徵根、特徵向量、奇異值分解等。
在執行完某些統計分析命令後,還提供了一些系統矩陣,如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。