數據統計從哪裡開始

『壹』 零基礎學習數據統計分析

第一方面是數學基礎，第二方面是統計學基礎，第三方面是計算機基礎。要想在數據分析的道路上走得更遠，一定要注重數學和統計學的學習。數據分析說到底就是尋找數據背後的規律，而尋找規律就需要具備演算法的設計能力，所以數學和統計學對於數據分析是非常重要的。

而想要快速成為數據分析師，則可以從計算機知識開始學起，具體點就是從數據分析工具開始學起，然後在學習工具使用過程中，輔助演算法以及行業致死的學習。學習數據分析工具往往從Excel工具開始學起，Excel是目前職場人比較常用的數據分析工具，通常在面對10萬條以內的結構化數據時，Excel還是能夠勝任的。對於大部分職場人來說，掌握Excel的數據分析功能能夠應付大部分常見的數據分析場景。

在掌握Excel之後，接下來就應該進一步學習資料庫的相關知識了，可以從關系型資料庫開始學起，重點在於Sql語言。掌握資料庫之後，數據分析能力會有一個較大幅度的提升，能夠分析的數據量也會有明顯的提升。如果採用資料庫和BI工具進行結合，那麼數據分析的結果會更加豐富，同時也會有一個比較直觀的呈現界面。

數據分析的最後一步就需要學習編程語言了，目前學習Python語言是個不錯的選擇，Python語言在大數據分析領域有比較廣泛的使用，而且Python語言自身比較簡單易學，即使沒有編程基礎的人也能夠學得會。通過Python來採用機器學習的方式實現數據分析是當前比較流行的數據分析方式。

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『貳』 統計學中,統計數據來源渠道有哪些

一、數據的來源
從使用者的角度看，統計數據資料的來源主要有兩種渠道：

一種是通過直接的調查或實驗獲得的原始數據，這是統計數據的直接來源，一般稱為原始或第一手統計數據。
另一種是別人調查的數據，並將這些數據進行加工和匯總後公布的數據，通常稱為次級數據或第二手間接的統計數據。一切間接的統計數據都是從原始的、第一手數據過渡而來的。
二、數據的直接來源——原始數據
搜集數據最基本的形式就是進行統計調查或進行實驗活動，統計調查或進行實驗就是統計數據的直接來源。
1、統計調查

統計調查是指根據統計研究預定的目的、要求和任務，運用科學的方法，有計劃、有組織地向客觀實際搜集資料的過程。通過統計調查得到的數據，一般稱為觀測數據。
2、實驗法
實驗法是直接獲得統計數據的又一重要來源。通過實驗法得到的數據就是實驗數據。
三、數據的間接來源有：
1、公開出版的統計數據。

主要來自官方的統計部門和政府、組織、學校、科研機構。
2、尚未公開發表的統計數據。
如各企業的經營報表數據、專業調查咨詢機構為公開發布的調查結果數據。
需注意的是，如果公開引用未公開發表的數據需要徵得數據所有者的同意，同時要為自己發布的數據負責。