㈠ 數據分析常用哪些工具
1、數據處理工具:Excel
數據分析師,在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio,Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。數據分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位,因此,在有些互聯網公司仍然需要數據透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。
2、資料庫:MySQL
Excel如果能夠玩的很轉,能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限,如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術,一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及資料庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統開發流程。
3、數據可視化:Tableau & Echarts
如果說前面2條是數據處理的技術,那麼在如今“顏值為王”的現在,如何將數據展現得更好看,讓別人更願意看,這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報,那麼你不可能給他看單純的數據一樣,你需要讓數據更直觀,甚至更美觀。
㈡ 常見網站用什麼類型的資料庫
1、Access一般用在小網站上,類似企業站,功能比較簡單,對數據要求不高;
2、Mssql是一個比較大的完善的資料庫,在windows上常用,配NET ASP等程序。
3、Mysql是一個小型的公開源代碼的免費資料庫,在windows,linux上都常用,和PHP程序組成一對完美搭檔。
㈢ 常用的數據可視化軟體有哪些
近幾抄年冒出來的BI之秀,襲如TB、qlk都強調可視化,一改傳統BI工具SAP BO、IBM家的cognos(不過近幾年貌似都在研發雲BI)。 這里不談開源,還沒見到能成熟應用的BI。成熟的BI工具如 FineBI (國內)和 Tableau(國外),都很推薦。tableau可視化探索分析很贊,數據量多的時候性能較差,企業用多並發價格貴。FineBI 國產帆軟,為數不多能占據世界領先地位的數據工具,重在數據處理性能和企業應用的復雜情況(市場步伐很快),自帶ETL,可視化還行,價格良心,個人用免費。如圖可視化效果: