地圖導航的大數據如何獲取

Ⅰ 地圖軟體里的實時路況數據怎麼來的

地圖軟體里的實時路況數據主要是依靠各種數據採集後，通過大數據處理來完成的。

1. 交通感測器和攝像頭

截止2009年google通過路上的交通感測器和攝像頭收集數據，這些設備使用激光雷達或主動紅外技術通過觀察汽車的總體尺寸和速度來檢測整體交通移動的速度，政府交通部門和一些企業會在主要道路上安裝這些設備，然後把數據匯總到伺服器上並且定時更新，google map就從這些來源獲取數據。

2. Crowdsourcing

google採用眾包數據的技術，這種技術設計非常巧妙，可以更快速獲取實時交通數據，伺服器收集用戶地理位置、行駛速度、方向等數據，通過大數據分析和路網匹配計算出道路的實時路況下發給客戶端。Crowdsourcing的精髓就在於此，從app的用戶設備上收集數據並實時上傳到伺服器，快速分析和驗證數據，然後下發給用戶的客戶端。

3. TMC（Traffic Message Channel）

據說TMC公司大多採用浮動車輛的形式，比如說跟某個計程車或者長途車公司合作，在車上安裝定期實時回傳速度的車載設備，這樣就可以獲得每個路段的通過邏輯計算之後的平均車速，據此判斷路段的擁堵程度。

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對於車主來說，最頭疼的可能不是只漲不跌的油費，也都不是各種繁瑣的保養，反而是日日活在擁堵的道路當中，過著有車比沒車更緩慢的生活。而掌握了實時路況，則可以給予車主選擇其他道路的主動權。

部分車主也會通過交通電台等方式獲取交通路況，其實這也是獲取實時路況的一種方式。但是與TMC相比，就缺乏一種宏觀的資訊，很容易剛逃過了一條擁堵的道路，又陷入了另外一條擁堵的道路。

Ⅱ 百度地圖的導航主要採用什麼大數據計算模式

演算法的第一步是求出圖片中心坐標點（經度，緯度）到地圖坐標原點（0，0）的距離，在實踐過程中，如果採用標準的球面距離計算公式，會產生誤差，特別是緯度絕對值大的區域。這是因為大部分WEBGIS採用墨卡托投影，緯度絕對值越大的球面區域拉伸越長，所以需要採用墨卡托投影正解公式來計算距離，消除誤差。

公式中a為橢球長半軸，b為橢球短半軸，例如網路地圖採用WSG84橢球體參數，故a等於6378137米，b等於6356752.3142米。L0，B0為標准原點經緯度（0，0），L，B為帶入計算的中心點經緯度，e為偏心率。

Ⅲ 百度地圖是如何獲取實時路況擁堵數據的

網路地圖獲取實時路況擁堵數據的途徑如下：

1、官方收集。

地圖公司擁有自己的官方數據源，例如數據收集工具，這些工具具有內置激光器，全景相機，GPS等。藉助這些工具，官方可以迅速到達需要查勘的指定地點。

2、眾包數據。

眾包UGC（User Generated Content）是指每個人都參與的任務數據。通常，它分為主動參與和被動參與。

地圖軟體的實時交通數據源中有80％依賴於此。不僅是地圖軟體，大多數獲得位置許可權的軟體都會在後台上傳位置信息。根據您的位置和移動速度，地圖軟體可以輕松計算出您當前的路段實時交通信息。

3、從運輸部門獲取信息。

除了用戶數據外，運輸部門的數據應該說是最重要的部分。他們不僅擁有最多的道路攝像機測速儀和電子警察，而且像計程車大客車這類的運營車輛是必須安裝定位設備的。

4、從其他專業公司購買。

盡管上述來源的數量非常大，但仍不能保證100％的可靠性，並且質量數據仍然必須參考其他專業公司。現在，提供交通數據服務的國內公司有世紀高通、掌成科技、九州聯宇等，他們提供的數據質量更高，專業性更強。

(3)地圖導航的大數據如何獲取擴展閱讀：

作為用戶出行時最為關心的信息之一，實時路況是地圖產品中非常重要的一項功能。對於實時路況功能來說，覆蓋的廣度和數據的精準度兩者同樣重要，網路地圖此次對實時路況功能進行升級，不但將其覆蓋廣度從49座城市擴展至全國，同時由於有著絕對的用戶數量優勢。