⑴ 國內有哪些做的比較好的大數據平台,你怎麼評價
1. 阿里雲大數據平台:該平台以技術為導向,提供了一系列齊全的大數據產品。
2. 騰訊大數據平台:騰訊的大數據產品更多關注數據分析,提供的產品和解決方案相對較少。
3. 網路大數據:網路的大數據產品線較為全面,同時提供了許多偏向營銷的解決方案。
4. 華為大數據:華為的大數據產品相對較弱,但在研發能力和市場拓展方面正在不斷提升。
5. 星環大數據:星環大數據的產品具有顯著特點,但在研發能力和市場影響力方面相對較弱。
總體來說,這些大數據平台各有優勢和特點,用戶可以根據自身需求選擇合適的大數據平台。
⑵ 大數據分析哪個軟體做的好
大數據分析的軟體有很多,其中SQL數據分析、Excel數據分析、SPSS數據分析、SAS數據分析、R數據分析等這些軟體都是挺不錯的。
1、SQL數據分析
SQL對於很多數據分析師,取數是基本功。可以翻一下很多數據分析崗位的招聘啟事,不管實際需不需要,都會把熟練掌握SQL這一條寫上來。SQL並不是這么復雜,要學習的只是取數、中高級查詢、簡單數據清洗等。
4、SAS數據分析
SAS由於其功能強大而且可以編程,很受高級用戶的歡迎,也是最難掌握的軟體之一,多用於企業工作之中。需要編寫SAS程序來處理數據,進行分析。在所有的統計軟體中,SAS有最強大的繪圖工具,由SAS/Graph模塊提供,有著強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能。
5、R數據分析
R是一個開源的分析軟體,也是分析能力不亞於SPSS和Matlab等商業軟體的輕量級(僅指其佔用空間極小,功能卻是重量級的)分析工具。R支持Windows、Linux和Mac OS系統,對於用戶來說非常方便,R和Matlab都是通過命令行來進行操作,這一點和適合有編程背景或喜好的數據分析人員。
⑶ 大數據分析工具哪家比較好
大數據分析工具比較好的有Python數據分析、DataV數據分析、Cloudera數據分析、MongoDBMongoDB數據分析、Talend數據分析等
1、Python數據分析
Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰,閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。另外具有豐富和強大的類庫,python能支持幾乎所有統計分析和建模的工作。
4、MongoDBMongoDB數據分析
MongoDBMongoDB是最受歡迎的大數據資料庫,因為適用於管理經常變化的數據:非結構化數據,大數據常常是非結構化數據。當下時代大數據分析是非常必要的,而MongoDBMongoDB數據分析也是做得非常好的。
5、Talend數據分析
Talend作為一家提供廣泛解決方案的公司,Talend的產品圍繞其集成平台而建,該平台集大數據、雲、應用程序、實時數據集成、數據准備和主數據管理於一體。大數據集往往是非結構化、無組織的,因此需要某種清理或轉換。當下,數據可能來自任何地方。
⑷ 大數據分析平台哪個好
大數據分析平台比較好的有:Cloudera、星環Transwarp、阿里數加、華為FusionInsight、Smartbi。
1、Cloudera
Cloudera提供一個可擴展、靈活、集成的平台,可拿喊此用來方便的管理您的企業中快速增長的多種多樣的數據,從而部署和管理Hadoop和相關項目、操作和分析您的數據以及保護數據的安全。