數據冗餘會導致以下哪些問題

㈠ 數據冗餘可能導致的問題

數據冗餘可能導致的問題是浪費存儲空間及修改麻煩；潛在的數據不一致性。

數據冗餘發生在資料庫系統中，指的是一個欄位在多個表裡重復出現。舉個例子，如果每條客戶購買商品的信息里都連帶記錄了客戶自身的信息，這樣的數據冗餘可能造成不一致，因為客戶自身的信息可能不一樣。

數據冗餘會導致數據異常和損壞，一般來說設計上應該被避免。資料庫規范化防止了冗餘而且不浪費存儲容量。適當的使用外鍵可以使得數據冗餘和異常降到最低。但是，如果考慮效率和便利，有時候也會設計冗餘數據，而不考慮數據被破壞的風險。

數據冗餘方式目的分類

1、重復存儲或傳輸數據以防止數據的丟失。

2、對數據進行冗餘性的編碼來防止數據的丟失、錯誤，並提供對錯誤數據進行反變換得到原始數據的功能。

3、為簡化流程所造成額數據冗餘。例如向多個目的發送同樣的信息、在多個地點存放同樣的信息，而不對數據進行分析而減少工作量。

4、為加快處理過程而將同一數據在不同地點存放。例如並行處理同一信息的不同內容，或用不同方法處理同一信息等。

5、為方便處理而使同一信息在不同地點有不同的表現形式。例如一本書的不同語言的版本。

㈡ 冗餘數據帶來的問題有哪些

1.資料庫會越來越龐大
2.數據查詢慢
3.取參照列的時候會出現矛盾
4.磁碟空間會越來越大
5.執行select * 的時候會發現性能很不好。

總結，冗餘數據有好有壞，這個看系統功能了。一般情況下的業務系統還是有冗餘列比較好。

㈢ 數據冗餘產生哪些問題

數據冗餘:在一個數據集合中重復的數據稱為數據冗餘.
數據冗餘的目的：
數據的應用中為了某種目的採取數據冗餘方式。
1、重復存儲或傳輸數據以防止數據的丟失。
2、對數據進行冗餘性的編碼來防止數據的丟失、錯誤，並提供對錯誤數據進行反變換得到原始數據的功能。
3、為簡化流程所造成額數據冗餘。例如向多個目的發送同樣的信息、在多個地點存放同樣的信息，而不對數據進行分析而減少工作量。
4、為加快處理過程而將同一數據在不同地點存放。例如並行處理同一信息的不同內容，或用不同方法處理同一信息等。
5、為方便處理而是同一信息在不同地點有不同的表現形式。例如一本書的不同語言的版本。
6、大量數據的索引。一般在資料庫中經常使用。其目的類似第4點。
7、方法類的信息冗餘：比如每個司機都要記住同一城市的基本交通信息；大量個人電腦都安裝類似的操作系統或軟體。
8、為了完備性而配備的冗餘數據。例如字典里的字很多，但我們只查詢其中很少的一些字。軟體功能很多，但我們只使用其中一部分。
9、規則性的冗餘。根據法律、制度、規則等約束進行的。例如合同中大量的模式化的內容。
10、為達到其他目的所進行的冗餘。例如重復信息以達到被重視等等。
數據冗餘或者信息冗餘是生產、生活所必然存在的行為，沒有好與不好的總體傾向。
而對於自然界，則是物質存在的一種形式，是客觀存在情況。例如每個人都有與其他人基本相同的基因。
數據冗餘是指數據之間的重復，也可以說是同一數據存儲在不同數據文件中的現象。可以說增加數據的獨立性和減少數據冗餘是企業范圍信息資源管理和大規模信息系統獲得成功的前提條件。

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㈣ 資料庫中數據冗餘會產生什麼問題

數據冗餘的缺點：

1、存儲空間的浪費。

2、數據交互和資料庫訪問執行效率降低。

但適當的數據冗餘又能加快查詢。數據冗餘究竟是好是壞還是要根據自己所做的項目進行合理的取捨。

當同一數據塊存儲在兩個或多個單獨的位置時, 就會發生數據冗餘。假設創建了一個資料庫來存儲銷售記錄, 並在每個銷售的記錄中輸入客戶地址。但是，有多個銷售到同一客戶，因此同一地址被多次輸入。重復輸入的地址是冗餘數據。

(4)數據冗餘會導致以下哪些問題擴展閱讀

一定的冗餘可以提升性能

1、空間換時間

有一張字典表 city 其中有 id 和 cityName 兩個欄位，有一張業務表，其中有 id 、cityId、XXX、XXX…欄位。如果查詢業務表的話，就必須 join 一下 city 字典表，如果業務表很大很大，那麼就會查詢的很慢，這個時候我們就可以使用冗餘來解決這個問題。

直接將業務表中的 cityId 更換成 cityName，這樣我們在查詢業務表的時候就不需要去 join 那一張 city 的字典表了。這樣的方式顯然是不符合我們資料庫設計的範式的，但是這樣的冗餘或許很有必要。

2、查詢某一個狀態值數據

業務表中有一個欄位 status 用來存儲提交和未提交，假設這張表中未提交的數據相對於提交的數據是很少的，當用戶查詢所有未提交的數據的時候，就需要在全部的數據，然後篩選出未同意的數據。如果這張業務表非常的龐大，那麼這樣的查詢的效率就非常的慢。

這個時候我們就可以把這張業務表中的未同意的數據冗餘到一張新表中，這樣用戶查詢未提交的數據的時候就可以直接在這張未提交的表中查詢，查詢速度提交很多。