數據分析模版哪個好

Ⅰ 問卷調查數據分析方法有哪些

1、描述性統計分析

包括樣本基本資料的描述，作各變數的次數分配及百分比分析，以了解樣本的分布情況。

2、Cronbach』a信度系數分析

信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。

3、探索性因素分析和驗訌性因素分析

用以測試各構面衡量題項的聚合效度與區別效度。

4、結構方程模型分析

可同時處理多個因變數，容許自變數和因變數含測量誤差，可同時估計因子結構和因子關系。

問卷調查的種類

問卷調查根據載體的不同，可分為紙質問卷調查和網路問卷調查。

紙質問卷調查就是傳統的問卷調查，調查公司通過雇傭工人來分發這些紙質問卷，以回收答卷。這種形式的問卷存在一些缺點，分析與統計結果比較麻煩，成本比較高。

網路問卷調查，就是用戶依靠一些在線調查問卷網站，這些網站提供設計問卷，發放問卷，分析結果等一系列服務。這種方式的優點是無地域限制，成本相對低廉，缺點是答卷質量無法保證。

問卷調查，按照問卷填答者的不同，可分為自填式問卷調查和代填式問卷調查。

自填式問卷調查，按照問卷傳遞方式的不同，可分為報刊問卷調查、郵政問卷調查和送發問卷調查；代填式問卷調查，按照與被調查者交談方式的不同，可分為訪問問卷調查和電話問卷調查。

Ⅱ 有哪些好的數據來源或者大數據平台

基於相關產業市場運行實時數據，監測實際市場運行中實物商品、數字商品、數字化服務的實時交易狀況、全國各省市相關產業交易額實時排名，反映產業和經濟運行現狀——產業經濟監測、預測與政策模擬平台。

Ⅲ 直觀的銷售數據圖表分析怎麼做

當管理層想了解近年來公司的銷售情況，希望你可以從多個維度（時間、公司、部門、區域等）對銷售數據進行分析，並呈現一份直觀的銷售數據圖表分析。那麼這樣的銷售數據圖表分析該怎麼做？

銷售指標可以幫助管理層更好地了解企業銷售的各方面狀況，如下圖所示，在分析之前我們可以參考一些常見的銷售分析指標：

准備製作分析圖表之前，我們可以按照管理層對銷售數據分析的需求，呈現管理層想要分析的數據：

1、按時間維度（年、季、月、周）分類的銷售數據匯總及其明細；

2、年、月銷售數據同比、環比情況，了解企業銷售數據變化趨勢；

3、按客戶維度分類的各級別客戶銷售貢獻情況；

4、按部門維度分類的各個部門的銷售業績完成情況及未完成原因分析；

5、從商品維度分析哪些品類的商品最有銷售前景等。

......

想讓銷售數據圖表分析更加直觀，我們可以參考下面這些分析模板。

比如，管理層想看總體及各部門的銷售目標完成情況，我們可以參考下面這張銷售數據圖表分析模板：

從整體上看，銷售目標、實際完成、差額、完成率等指標一目瞭然；除了對銷售情況有整體的把控，管理層還可進一步分析各個部門業績完成情況，是否已達標？當然，還可從時間維度追蹤歷史業績的變化趨勢，並可對各個部門不同年月的銷售業績完成情況進行直觀的透視分析。

比如，管理層想分析企業的銷售區域及各區域銷售表現，從而發現潛在市場，並提出下階段的區域布局策略時，我們可從區域維度呈現相應的銷售數據圖表分析：

如圖，可將各個區域的客戶銷售情況一一展現，並可從各個區域的查看企業的總體銷售額及其明細情況。若是還涉及到多家門店的銷售，我們可以參考下面這張圖表分析模板：

從各區域收入佔比中對重點區域銷售狀況予以重點分析，解析該區域各個門店的發展走勢及其結構特點，為未來在重點區域及門店的發展提供借鑒；也可從時間維度上對重點區域的產品結構進行橫向對比，對銷售產品進行多要素符合分析等等。

註：上述圖表數據經過處理，僅供參考。