分析重要數據有哪些

① 大數據可以分析哪些數據內容

用戶行為數據、交易數據、移動設備數據等。
1、用戶行為數據：用戶行為數據是大數據應用中最有價值的部分之一。通過分析用戶在網站或應用程序中的點擊、瀏覽、購買、搜索、評價等行為，企業可以深入了解用戶的需求、偏好和行為模式。
2、交易數據：交易數據是大數據應用中最直接的數據源。通過分析客戶的購買歷史、交易金額、交易頻率等數據，企業可以了解客戶的消費習慣和需求。
3、移動設備數據：移動設備是現代人的主要通信工具之一，移動設備數據也是大數據應用中的重要數據源。通過分析用戶的地理位置、移動軌跡、使用習慣等數據，企業可以了解用戶的消費習慣和需求。

② 百度推廣哪些數據最重要怎麼分析這些數據。

本文將從3個角度入手，分別是：總體分析、關鍵詞分析、地域分析。其中分析的主要指標有：點擊率、咨詢轉化率、線索轉化率、投入產出比、平均點擊價格等。

一、總體分析

【總體分析】包括競價（賬戶）數據分析、咨詢數據分析、線索數據分析。觀察各項指標的變化趨勢，可以看出近期的推廣效果，並做出對應的優化策略。

1、競價數據分析

part1 | 展示量完成情況

從上圖可以看出有些省份轉化率高，ROI低這是為什麼呢？比如湖北省，由於在湖北區域的推廣中投入了大量的成本，雖然線索轉化很好，但是本身線索量少，整體成交量也不多，收入就不會太多，所以ROI就變得較低。

地域推廣需要結合上述三個指標綜合來看，最終確定公司重點投放的區域。另外，地域推廣要考慮的因素有很多，不同產品推廣策略就有所不同，比如「大閘蟹」這個詞，在大連、青島等地可能需要20元排到第一頁，但是在北京等地10元就能排在第一頁。還有結合地方習俗和稱呼，比如產品是餛飩，四川叫炒手，北方叫餛飩，福建叫扁食，廣東叫雲吞，所以，地域推廣需要「對症下葯」！

以上就是根據競價推廣數據列出的分析思路和指標，可能每個行業指標不太一樣，但大體上是可以參考的。在BDP個人版中可對接四大競價、網路統計、在線客服等第三方平台數據，通過拖拽就能快速搭建競價數據報表模板，每天數據定時、自動更新，用實時數據指導競價優化，實現花最少的錢得到最好的推廣效果喲~

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