如何轉行大數據行業

❶ 正確轉行大數據方向怎樣進行

【導語】大數據近幾年的發展非常迅速，大數據方向也成了許多人轉行得目標，因為前景好，薪資高，很多人都想進入大數據行業，那麼正確轉行大數據方向怎樣進行呢?下面就來具體具體了解一下吧。

1、大數據的就業方向有：數據挖掘、數據分析&機器學習方向、大數據運維&雲計算方向、Hadoop大數據開發方向。轉行，得先選定發展方向。

2、明白大數據要學的主要內容，首先要學習java根底，學大數據課程之前要先學習一種核算機編程言語。Java是大數據學習需求的編程言語根底，由於大數據的開發根據常用的高檔言語。而且不論是學習hadoop，還是數據發掘，都需求有編程言語作為根底。因而，假如想學習大數據開發，把握Java根底是必不可少的。

3、學習大數據中心常識Hadoop生態體系;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop運用流程;數據倉庫東西HIVE;大數據離線剖析Spark、Python言語;數據實時剖析Storm;音訊訂閱分發體系Kafka等。假如把大數據比作容器，那麼這個容器的容量無限大，什麼都能往裡裝，大數據離不開物聯網，移動互聯網，大數據還和人工智慧、雲核算和機器學習有著千絲萬縷的聯系，大數據海量數據存儲要高擴展就離不開雲核算，大數據核算剖析採用傳統的機器學習、數據發掘技術會比較慢，需求做並行核算和分布式核算擴展。

最後，還要選擇學習方式，學習方式一般就是自學和培訓，自學一般學習時間比較長，難度比較大，對於轉行急需就業的小夥伴來講，選擇第二種方式比較好，時間消耗短，學習知識系統，對於以後就業可能有一定的幫助。總之，學習還得靠自己，下功夫，多學，多練。

關於正確轉行大數據方向怎樣進行，就和您分享到這里了，如果大家對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助，也希望大家能夠不斷進行自我提升，加油!

❷ 怎麼才能轉行大數據工程

1、大數據分析工程師主要的工作內容是進行大數據分析和呈現，大數據分析目前有兩種主要方式，分別是統計學方式和機器學習方式，所以要想從事大數據分析工程師崗位，需要具有扎實的數學基礎和程序設計基礎。不少數學專業和統計學專業的職場人，可以考慮轉型大數據分析工程師崗位，目前該崗位的人才需求量還是比較大的。
2、大數據開發工程師主要完成兩方面任務，其一是進行大數據平台開發，其二是進行大數據應用開發。在當前大數據技術體系逐漸成熟的情況下，大數據應用開發的崗位需求量會更大一些，相對於大數據平台開發來說，大數據應用開發更注重與應用場景的結合。對於廣大程序員(Java程序員、Python程序員)來說，轉向大數據開發工程師崗位會更容易一些。

❸ 25歲想轉行學大數據晚了嗎

大數據技術人才在未來定是不可缺少的，學習的大數據技術必然會成為一股長久不息版的浪潮。權對於大數據技術的學習，主要還是服務於企業，為企業創造更大的價值，而自己的價值也是隨之增長的。
對於想學習真正大數據技術的人而言，沒有什麼早晚之分，選擇專業的學習方式比較可靠。既能學到扎實的理論知識，積累實戰經驗，還可以具備良好的職業素養，可以讓自己盡快掌握技術!

❹ 程序員轉行做大數據可以嗎，會有什麼困難嗎

會有一些困難，因為跟自己之前編寫程序的工作是不一樣的，大數據管理是一個廣泛的概念，包括用於收集、存儲、治理、組織、管理和交付大型數據存儲庫的策略、過程和技術。它可以包括數據清理、遷移、集成和准備，以便在報告和分析中使用。

❺ 想轉行學大數據不知道零基礎可不可以

隨著計算機和互聯網技術的發展與普及，人們對大數據日益關心和重視，大數據技術也得到前所未有的研發和升級。
想做大數據開發的朋友，是一定要至少精通一門高級語言的。做大數據開發的一般在行業內叫做大數據工程師。你想，工程師是什麼?是不是設計和構建房屋建築的人?那將其概念嫁接大數據行業，就是指專門運用編程語言實現數據平台和數據管道開發，具備計算機編程能力的人。

零基礎能參加大數據開發學習嗎？
大數據開發工程師在大數據行業屬於高精尖人才，他們必須具備高強的數據語言編程能力，同時還要諳熟於大數據的內在需求，和其他部門協調合作。所以說，各大企業對大數據開發工程師的能力要求是很高的，這就需要你潛心學習，打牢基礎，才能在多變的工作環境中，以不變應萬變。
大數據開發要怎麼學
正是由於大數據開發的業務要求高，如果你有過做幾年Java經驗的人，想轉行做大數據就比較容易。但如果你是零基礎，建議你報個學習班。大數據開發工程師的人才需求量很大，又是妥妥的高薪階層。由於國內只有很少的高等院校設置了大數據相關專業，在競爭壓力如此巨大的社會中，不少高校畢業生都面臨著就業危機。如何才能擺脫危機?我們需要攻其軟肋，在人才極度匱乏的大數據行業找工作。
大數據開發相比於數據分析和挖掘來說，對編程基礎要高一些，對於零基礎學員也會比較困難。然，有道是「有志者事竟成」，用心學習大數據開發，每個人都會有所收獲。

❻ 做了這么多年Java開發，如何快速轉行大數據

一、學習大數據是需要學習java和linux的

二、你有多年的java開發經驗，那麼可以直接跳過java課程部分，學習大數據技術！

三、分享一份大數據技術課程大綱供你了解參考

❼ 我大學學的硬體，想轉行做軟體方面，大數據，有什麼好的學習途徑嗎

學習途徑的話，無非是自學或是報大數據培訓機構學。先跟您說一下自學與報班學的區別，再針對您的情況跟您分析一下。

各有利弊。無論自學還是java培訓機構，都離不開您自己堅持不懈的學習。即便畢業之後也必須要隨時充電。如果您想要找到一份工作之後，就以逸待勞，沒有準備好在職業生涯終身學習，請您繞道。技術不斷更迭，跟不上技術潮流註定淘汰，還不如早早的另闢道路。如果您沒有以上的想法，那請您接著往下看。

您說您大學學的是硬體，想轉軟體方面的。這個可以的，因為在學習的過程中，因電腦的配置不一樣，也多多少少會出現點不兼容的情況，這個您自己就可以解決了。對於您來說還是有用的。但您沒有編程基礎也屬於是零基礎學大數據了，您先自學看看吧。不懂的地方再問我。

❽ IT技術人員轉行大數據應該考慮哪些問題

1、豐富的數據開發經驗，對數據處理、數據建模、數據分析等有深刻認識內和實戰經驗容。
2、熟悉SQL，有一定的SQL性能優化經驗。
3、熟練掌握Java語言，MapRece編程，腳本語言Shell/Python/Perl之一。
4、業務理解力強，對數據、新技術敏感，對雲計算、大數據技術充滿熱情。
5、深入理解Map-Rece模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗。
這五點因素並代表全部，只是為大家羅列出一些基礎的技能，但這也能夠給一些轉行者提供一些方向。

❾ 想轉行到大數據開發需要學習哪些技術

如果要學習大數據，不管你是零基礎，還是有一定的基礎，都是要懂至少一種計算機編程專語言，因屬為大數據的開發離不開編程語言，不僅要懂，還要精通！但這門編程語言不一定是java。

比如說，如果你主攻Hadoop開發方向，是一定要學習java的，因為Hadoop是由java來開發的。

如果你想要主攻spark方向，是要學習Scala語言的，每個方向要求的編程語言是不同的。

如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，這個也是看自己未來的需求的。

大數據是需要一定的編程基礎的，但具體學習哪一門編程，自己可以選擇的。其實只要學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下的。