數據分析報告論文怎麼寫

① 商業數據分析論文需要有哪些內容

寫數據分析的文章或者報告時，必須有以下6大塊內容才算完整：

分析背景、分析目的、分析思路、分析內容、結論、建議。

以下是對應每一塊內容的寫作要求：

分析背景：描述分析內容的寫作背景，比如數據集背景介紹、數據集欄位的含義等。

分析目的：通過分析達到什麼效果，一句話描述，比如：提高xxx的銷量。

分析思路：如何開展你的分析。比如先分析什麼，再分析什麼。

分析內容：分析內容可以按照分析思路列出的論點展開，格式：論點+論據+結論。

結論：這里的結論是對上面每個論點得到的分析結論進行整理歸納，可以分點一 一列出。也可把有聯系的結論通過自己的話語表達出來。好的不好的結論都要寫出，不能只說好的結論。

② 寫論文常用的數據分析方法

寫論文常用的數據分析方法如下：

一、描述統計

描述統計是通過圖表或數學方法，對數據資料進行整理、分析，並對數據的分布狀態、數字特徵和隨機變數之間關系進行估計和描述的方法。描述統計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。

二、相關分析

相關分析是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變數間的相關關系的統計分析方法。例如，人的身高和體重之間；空氣中的相對濕度與降雨量之間的相關關系都是相關分析研究的問題。

2、多因素有交互方差分析：有兩個或者兩個以上的因素對因變數產生影響，同時考慮多個因素之間的關系。

3、多因素無交互方差分析：分析多個因素與因變數的關系，但是各因素之間沒有影響關系或忽略影響關系。

四、假設檢驗

1、參數檢驗：其基本原理是已知總體的特徵下，對一些主要的參數進行檢驗。

2、非參數檢驗：非參數檢驗是在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形態等進行推斷的方法。主要方法有：總體分布的卡方檢驗、二項分布檢驗、單樣本K-S檢驗等。