查詢的資料庫怎麼設計

❶ 資料庫設計的步驟有哪些

資料庫復的設計過程大致可分制為以下六個階段：

1. 需求分析階段

需求收集和分析，結果得到數據字典描述的數據需求（和數據流圖描述的處理需求）。

2. 概念結構設計階段

通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型，可以用E-R圖表示。

3. 邏輯結構設計階段

將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型（例如關系模型），並對其進行優化。

4. 資料庫物理設計階段

為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。

5. 資料庫實施階段

運用DBMS提供的數據語言（例如SQL）及其宿主語言（例如C），根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。

6. 資料庫運行和維護階段

資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改。

❷ 如何設計一個能夠高效查詢的千萬級MySQL資料庫

我們先探討非高並發量的實現。

對於查詢頻次較高的欄位，加上索引。

加索引注意事項：1.對那些字元內容較長的最好不要加索引2.按照官方文檔，單表加的索引不要超過16個，索引的長度不要超過256個位元組。隨意加索引，會給數據維護增加負擔

其實，可以引入分區。

分區注意事項：1.常見的分區類型有range，list，hash，key等。用的比較多的就是range分區。2.對於初始建立索引的時候，我們往往會忽視一個前提條件，導致添加失敗報錯。這里的前提是，如果表是有主鍵的，分區的鍵和主鍵不是同一個，那麼分區的鍵也必須是主鍵。

引入分區後，數據寫入時，資料庫會自動判斷寫入哪個分區

對於並發量較高的，我們除了做上面的操作外，就要考慮分庫分表或者採用一主多從的方式。

未來我相信這類問題需要採用NewSQl這類資料庫來解決，如TiDb等，此時，我們將不必考慮數據分區的問題，而且可以做到數據水平無限擴展，和熱點數據的動態分布。

❸ 資料庫設計分為哪幾個步驟

(1) 存儲記錄結構 設計綜合分析數據存儲要求和應用需求，設計存儲記錄格式。 (2) 存儲空間分配 存儲空間分配有兩個原則： ①存取頻度高的數據盡量安排在快速、隨機設備上，存取頻度低的數據則安排在速度較慢的設備上。 ②相互依賴性強的數據盡量存儲在同一台設備上，且盡量安排在鄰近的存儲空間上。 從提高系統性能方面考慮，應將設計好的存儲記錄作為一個整體合理地分配物理存儲區域。盡可能充分利用物理順序特點，把不同類型的存儲記錄指派到不同的物理群中。 (3) 訪問方法的設計 一個訪問方法包括存儲結構和檢索機構兩部分。存儲結構限定了訪問存儲記錄時可以使用的訪問路徑；檢索機構定義了每個應用實際使用的訪問路徑。 (4) 物理設計的性能評價 ① 查詢響應時間 從查詢開始到有結果顯示之間所經歷的時間稱為查詢響應時間。查詢響應時間可進一步細分為服務時間、等待時間和延遲時間。 在物理設計過程中，要對系統的性能進行評價。性能評價包括時間、空間、效率、開銷等各個方面。 ⊙ CPU服務時間和I/O服務時間的長短取決於應用程序設計。 ⊙ CPU隊列等待時間和I/O隊列等待時間的長短受計算機系統作業的影響。 ⊙ 設計者可以有限度地控制分布式資料庫系統的通信延遲時間。 ② 存儲空間 存儲空間存放程序和數據。程序包括運行的應用程序、DBMS子程序、OS子程序等。數據包括用戶工作區、DBMS工作區、OS工作區、索引緩沖區、數據緩沖區等。 存儲空間分為主存空間和輔存空間。設計者只能有限度地控制主存空間，例如可指定緩沖區的分配等。但設計者能夠有效地控制輔存空間。 ③ 開銷與效率 設計中還要考慮以下各種開銷，開銷增大，系統效率將下降。 ⊙ 事務開銷指從事務開始到事務結束所耗用的時間。更新事務要修改索引、重寫物理塊、進行寫校驗等操作，增加了額外的開銷。更新頻度應列為設計的考慮因素。 ⊙ 報告生成開銷指從數據輸入到有結果輸出這段時間。報告生成佔用CPU及I/O的服務時間較長。設計中要進行篩選，除去不必要的報告生成。 ⊙ 對資料庫的重組也是一項大的開銷。設計中應考慮數據量和處理頻度這兩個因數，做到避免或盡量減少重組資料庫。 在物理設計階段，設計、評價、修改這個過程可能要反復多次，最終得到較為完善的物理資料庫結構說明書。 建立資料庫時，DBA依據物理資料庫結構說明書，使用DBMS提供的工具可以進行資料庫配置。 在資料庫運行時，DBA監察資料庫的各項性能，根據依據物理資料庫結構說明書的准則，及時進行修正和優化操作，保證資料庫系統能夠保持高效率地運行。 6.程序編制及調試在邏輯資料庫結構確定以後，應用程序設計的編制就可以和物理設計並行地展開 程序模塊代碼通常先在模擬的環境下通過初步調試，然後再進行聯合調試。聯合調試的工作主要有以下幾點： (1) 建立資料庫結構 根據邏輯設計和物理設計的結果，用DBMS提供的數據語言(DDL)編寫出資料庫的源模式，經編譯得到目標模式，執行目標模式即可建立實際的資料庫結構。 (2) 調試運行 資料庫結構建立後，裝入試驗數據，使資料庫進入調試運行階段。運行應用程序，測試 (3) 裝入實際的初始數據 在資料庫正式投入運行之前，還要做好以下幾項工作： (1) 制定資料庫重新組織的可行方案。 (2) 制定故障恢復規范 (3) 制定系統的安全規范 7.運行和維護資料庫正式投入運行後，運行維護階段的主要工作是： (1) 維護資料庫的安全性與完整性。 按照制定的安全規范和故障恢復規范，在系統的安全出現問題時，及時調整授權和更改密碼。及時發現系統運行時出現的錯誤，迅速修改，確保系統正常運行。把資料庫的備份和轉儲作為日常的工作，一旦發生故障，立即使用資料庫的最新備份予以恢復。 (2) 監察系統的性能。 運用DBMS提供的性能監察與分析工具，不斷地監控著系統的運行情況。當資料庫的存儲空間或響應時間等性能下降時，立即進行分析研究找出原因，並及時採取措施改進。例如，可通修改某些參數、整理碎片、調整存儲結構或重新組織資料庫等方法，使資料庫系統保持高效率地正常運作。 (3) 擴充系統的功能 在維持原有系統功能和性能的基礎上，適應環境和需求的變化，採納用戶的合理意見，對原有系統進行擴充，增加新的功能。

❹ 打造完美的資料庫設計：三個核心要點

在打造完美的資料庫設計時，有三個核心要點不容忽視！調動用戶積極性、充分參與和貼合實際需求是資料庫設計成功的關鍵。讓我們共同攜手，打造最貼合實際需求的資料庫設計！
🔑調動用戶積極性
調動用戶積極性至關重要！用戶的參與是資料庫設計成功的金鑰匙。他們最了解自己的業務需求，因此，我們需要積極引導用戶參與，讓他們成為資料庫設計的重要參與者。
🤝共同攜手
資料庫設計需要充分的參與和協作。我們需要與用戶、開發人員、測試人員等各方面進行充分的溝通和協作，共同打造最貼合實際需求的資料庫設計。
📈貼合實際需求
資料庫設計的成功與否，關鍵在於它是否能夠貼合實際需求。我們需要充分了解用戶的業務需求，根據實際情況進行設計和優化，以確保資料庫設計的實用性和可靠性。