1. 抖音星圖平台上線後全面規則解析
抖音平台的火爆程度已無需贅述，它憑借豐富的內容和廣泛的用戶群體，成功吸引了眾多品牌主的關注。而隨著抖音新規則的推出，品牌投放抖音KOL的原因也愈發明顯。
為何品牌會選擇在抖音上投放KOL？與其他平台相比，抖音的用戶群體更加多元，內容更加豐富，因此，抖音KOL的內容營銷成為了品牌突破的關鍵。
星圖平台的上線對KOL投放產生了哪些影響？抖音星圖平台為品牌主提供了紅人資源，新規則的落地則帶來了以下影響：
1. 小品牌也能以小博大：大型品牌更注重KOL營銷，但小品牌則可以選擇聚焦細分領域的小眾KOL，以實現以小博大的效果。
2. 野生KOL受限：星圖平台上線後，抖音規定不在星圖庫內的野生KOL不能與品牌合作，違反規定的KOL可能被封號。
3. KOL報價更透明：星圖平台上線前，KOL報價存在信息不對稱，但星圖平台上線後，報價將更加公開透明。
如何利用星圖平台進行KOL投放？星圖平台是抖音為品牌、MCN公司和KOL推出的內容交易平台，通過聚合KOL，提供高效、規范的服務。
品牌在抖音星圖平台上投放KOL需要滿足以下條件：
1. 擁有星圖平台的頭號廣告主賬號，並在平台完成下單。
2. 選擇滿足星圖平台資質要求並經過官方認證的服務商機構。
3. 對於新品牌，需要搭配抖音信息流投放；對於多次下單的品牌，需考慮信息流與KOL的投放比例。
總結
除了上述條件，品牌在投放KOL時仍需面對諸多挑戰，如如何選擇KOL、如何搭配頭部和腰部KOL、如何監測評估投放效果等。眾引傳媒作為專業的營銷服務機構，提供數據化、專業化的KOL篩選機制，為品牌提供最適合的KOL搭配方案。
眾引傳媒還整合了微博、微信、淘寶達人、京東大人、抖音星雲等5大平台的KOL資源，以效果為導向，擁有強大的內容創作和運營能力，實現品牌與KOL的雙贏。
2. 大數據創業 數據哪裡來
大數據創業：數據哪裡來？需要跨過幾道坎？
這篇文章考慮了很久也沒下筆，一方面想寫得干貨一些，一方面又想寫得引人入勝一些，糾結來糾結去，終於決定還是以一個中立的用戶角度去寫，盡量寫得大眾化一些。
2013年5月10日，在淘寶十周年晚會-馬雲退休演講中，馬雲說：這是一個變化的時代。還有人沒搞清楚PC，移動互聯網來了；還沒搞清楚移動互聯網，大數據來了。而變化的時代是年輕人的時代。
馬雲說的這句話很關鍵，他不僅提到了大數據，而且更是用一句話闡述了互聯網從PC時代，進化到移動互聯網時代，然後從移動互聯網時代進階到了大數據時代。有幾個關鍵點很重要：PC時代，全球催生了大量的互聯網上市企業，包括谷歌、亞馬遜、新浪、搜狐、新東方等等；
移動互聯網時代，中國創業熱潮風生水起，不僅有大量的移動互聯網（包括手游）企業赴美上市，更是誕生了無數個創業奇跡。移動互聯網不僅為我們的生活帶來了便利，更是把創業熱潮推向了歷史最高峰。
現在問題來了，大數據時代，創業熱潮是不是應該比移動互聯網時代更加熱鬧呢？大數據時代如何創業？大數據創業的門檻又有哪些呢？
先回答第一個問題：大數據時代，創業熱潮是不是應該比移動互聯網時代更加熱鬧呢？
據我了解，不是。走在中關村創業大街上，你能收到的100份融資BP里，可能有99份都是APP和O2O項目，但99家裡90%以上會重視大數據。
那麼大數據時代如何創業呢？請先了解一下大數據的創業門檻。
門檻一：數據大數據大數據，沒有數據怎麼玩？那麼數據從哪裡來呢？
像網路、騰訊和阿里巴巴這樣的BAT企業，本身就積累了大量的數據，所以他們玩起大數據來，多半是「悶聲發大財」。當然了，也可以說幾句BAT企業玩大數據的例子，比如說網路旗下的「網路遷徙」、「網路精算」、「網路輿情」、「網路大數據預測引擎」等等，都是網路的大數據產品應用；阿里巴巴的話，「阿里雲」、「支付寶-花唄」、「支付寶-借唄」「芝麻信用」、「螞蟻金服」等等，都應有了大數據技術。而騰訊方面，「騰訊廣點通」、「騰訊雲分析」和微信等也都引用了大數據技術。
爾等屌絲沒有數據，如何玩呢？
首先，你可以通過第三方購買數據，比如說，數據堂就有很多數據出售和分享；
其次，你可以用爬蟲爬回一些數據來存儲；
再者，通過給企業、開發者、站長等等授權使用大數據工具來積累數據。這方面的新創企業包括Talkingdata、友盟和DataEye等。
最後，使用免費的政府、企業、和機構開放數據。比如說高德數據的API介面和微博商業數據API介面等等。
總體來說，解決好數據源是大數據創業的必要門檻。關鍵看你創業的項目是什麼。
門檻二：硬體在北京，我曾經參觀過一家大數據初創企業，當時他們還沒有拿到融資。我去他們的辦公區發現一幕特別心酸的事情。他們的員工擠在一間很小的屋子裡辦公，而兩件較大的屋子都用來安放大數據存儲伺服器。大數據的存儲量是很驚人的，這對機房和硬體設備也提出了新的挑戰。
這一點和移動互聯網不太一樣，你做一個APP，用電腦搞開發，伺服器用雲伺服器就行，按需購買。但是大數據不行，你沒法把自家的數據存儲在別人的雲伺服器上，一方面是安全因素，另外一方面也有產權因素。
硬體也是大數據創業的門檻之一，但不是最大 的門檻。順便補充一句，我曾經參觀過的那家大數據新創企業，目前已完成百萬美元的A輪融資，現在他們家的辦公區特別寬敞，恭喜星圖數據。
門檻三：人才我認為大數據創業的最大門檻在於人才。和做APP不一樣，大數據創業你一個人乃至幾個人都是沒法玩轉的。初創企業你就往10-15人這樣的團隊先招人吧，這樣的團隊要包括Hadoop工程師、演算法工程師，數據建模工程師、架構師、NoSQL工程師、BI工程師等等，全都是技術要求較高、薪資要求也很高的人才。
大數據人才有多貴？在美國，在R、NoSQL和MapRece方面需求的專業人才薪水達到了每年約11萬5千美元，在中國也便宜不到哪裡去，沒有年薪30萬，你很難招到一個大數據人才。
也就是說，技術很牛的大數據人才，他的選擇面很寬，要麼早就進入BAT企業，要麼也是在不錯的企業拿著高薪，你要挖這樣的人才，除了錢，股票、期權、福利等等，都是必須付出的代價。
2015年-2016年是大數據人才最為匱乏的兩年，原因很簡單，各大剛剛開通了大數據科目的院校，學生還沒畢業；而招聘市場上的大數據人才需求量遠遠已經供不應求。除了BAT企業，通信企業、電力企業、金融銀行行業、醫療行業、工業、游戲行業等等，哪個行業不是都在招大數據人才？創業公司要在這么嚴峻的人才環境中找到適合自己的大數據技術人才，門檻可不止是錢。
門檻四：技術說了人才，就要說技術了。大數據技術不是你懂C++或者R語言就夠了的，大數據有一整套自己的技術體系，包括統計、編程、JAVA、資料庫、Hadoop、Spark、NoSQL、機器學習、自然語言處理、演算法、數據可視化等等技術。光是Hadoop需要用到的技術和編程語言就有很多項。
而且市面上的大數據工具每家用的還不一樣，用開源軟體（如Hadoop、Spark）或者用SAP（SAP HANA）需要的技術也不一樣。技術要求較高，而擁有大數據綜合技術的人才又較少，這也成為了制約大數據創業的最大問題。
門檻五：錢其實我不想寫錢，但是又必須寫錢。大數據行業創業不缺資本，只要你創業項目的商業模式沒問題，並且技術能力強，且團隊靠譜，無論在中國還是在美國，融個A輪還是沒有問題的，資本關注度很熱。但是你在拿到融資之前，自己啟動的資金就需要一大筆。人才、硬體和技術成本都較高。
這么理解吧，如果說，幾個好朋友湊50萬花3個月可以做一個APP項目，那麼要在大數據行業創業的話，請先准備600-800萬再來玩。
門檻六：商業模式中國互聯網上最賺錢的行業是什麼？我認為是電子商務和網路游戲。電子商務和網路游戲也是互聯網變現最快的行業。而大數據，它的變現能力不如網路游戲和電子商務那般簡單直接。在我拜訪過的很多企業中，他們手裡有錢、有數據、有人才也有技術，但是他們不知道自己手裡的數據可以拿來做什麼。
也就是說，大數據目前沒有最明朗最直接的商業模式。大數據只有和業務場景結合，才能產生價值。
大數據就像石油原油一樣，你知道它在哪裡，你可以開采它，但是開采出來你還需要冶煉，並且經過減壓蒸餾、加氫精製、溶劑精製、溶劑脫蠟等煉制過程，成為成品油後運送到各個加油站，讓汽車加滿油後產生了動力才實現最終價值。大數據也一樣，需要一整套復雜 的過程才能實現商業價值。
那麼你可能會問了，大數據交易算不算是商業模式呢？我個人覺得，要看交易的是什麼東西？原始的非結構化的數據，後面數據清洗需要太多的工序，數據存儲也是很大的成本，這樣的交易代價太高。我相信無論是企業用戶也好，還是個人用戶也好，大家更傾向於購買「拿來就能用」的大數據數據源。
你說京東和騰訊完成首筆大數據交易，我覺得就是一個笑話，京東和騰訊的大數據不早就整合在一起了么？我用微信直接就能在京東購物，數據是互通的，何必交易？
所以說，大數據創業最難的還是在於商業模式的思考，如果你沒有找到一條讓大數據變現的渠道，那麼千萬不要忙著拉團隊創業。大數據行業創業，光有idea是不夠的，跑通整個商業模式才是關鍵。
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3. 除了百度、阿里、騰訊，還有哪些做知識圖譜的企業
做搜抄索的大部分都已經構建了自己的知識圖譜，比如Google Knowledge Graph。國內互聯網公司也有很多在做的，比如美團大腦。
而2B也有不少優秀的做知識圖譜的企業，比如智器雲科技，有火眼金睛產品能夠快速構建知識圖譜並進行可視化認知分析，有天羅地網產品，據說可對千億級別的數據進行知識圖譜構建。
其它還有不少，比如明略，也是行業的姣姣者。
4. 2024年電商發展報告：多方爭奪存量市場
數字經濟的迅猛崛起推動了2023年電商行業的嶄新面貌。星圖數據發布的《2024年電商發展報告》深入剖析了當前市場動態，揭示了各大電商平台的最新策略和競爭態勢。報告指出，電商市場的焦點正從增量轉向存量，各方力量激烈爭奪市場份額。
宏觀來看，消費驅動經濟增長，居民消費意願提高，實物商品網路零售額佔比創新高，農村電商發展迅速，快遞業務量強勁增長。電商平台上，內容化與流量爭奪並存，綜合電商如天貓雖仍保持領先地位，但面對直播電商的沖擊，增長受限。直播電商領域，抖音和快手分別占據主導，拼多多緊追京東，即時零售成為新趨勢，美團閃購、餓了么和京東到家占據前列。社區團購市場，多多買菜、美團優選和興盛優選占據主導，以生鮮食品為主打。
未來展望中，平台、供應鏈和商家將共同聚焦存量市場，AI技術的應用有望降低商家運營成本。下沉市場成為增長新熱點，消費者對互動式購物方式的需求與理性消費、情感需求並存，商家需關注消費者多元化需求。點擊鏈接深入研究《星圖數據》2024年電商發展報告，以洞察行業發展趨勢。