A. SE(P)= (P(1_P)/n)^0.5什麼意思
統計學里Se表示的是標准誤差。
均方根誤差，亦稱標准誤差，其定義為i=1，2，3，?n。在有限測量次數中，均方根誤差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n為測量次數；di為一組測量值與真值的偏差。如果誤差統計分布是正態分布，那麼隨機誤差落在±σ以內的概率為68%。
估計標准誤差（Se）是說明實際值與其估計值之間相對偏離程度的指標，主要用來衡量回歸方程的代表性。
SE是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體的學科。
統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
B. se是什麼意思 統計學
在統計學的世界裡，se，即標准誤，扮演著關鍵的角色。它是衡量當我們用樣本統計值來估計總體參數時，這種估計的波動程度，常見於t檢驗和F檢驗等統計分析工具中。標准誤的大小直接影響著我們對結果的信賴程度，越小的標准誤，意味著我們的估計越穩定，越可靠。
標准誤在統計決策中尤為重要，比如在評估葯物療效時，會將葯物和安慰劑的效應分別在樣本群體中進行比較。通過計算兩組的平均值和標准誤，我們能夠判斷這些差異是否具有統計學意義上的顯著性。
追求更精確的估計，我們通常會通過增加樣本量、提高數據質量和准確性來減小標准誤。然而，這在實際操作中並非易事，標准誤的影響始終存在。因此，在進行數據分析時，理解並納入標准誤的考量是必不可少的步驟。它提醒我們，任何基於樣本的結論都有其不確定性，需要在解讀結果時保持謹慎。