Ⅰ 簡單移動平均法怎麼計算
簡單移動平均法是一種常用的時間序列數據分析方法，用於平滑數據並消除短期波動。它通過計算特定時間窗口內數據的平均值來生成一個新的平均值序列。
簡單移動平均法的計算步驟如下：
1. 選擇時間窗口的大小，即要用於計算平均值的連續數據點的數量。這個時間窗口通常表示為n，其中n是一個正整數。
2. 從時間序列數據的第一個數據點開始，選擇時間窗口內的n個數據點。
3. 計算這n個數據點的平均值，將結果作為新序列的第一個數據點。
4. 將時間窗口向右移動一個數據點，重復步驟3，直到計算完整個時間序列數據的平均值。
舉例來說，假設有一個時間序列數據：[3, 5, 7, 2, 8, 6]，選擇時間窗口大小為3。按照簡單移動平均法的計算步驟：
* 對於前三個數據點[3, 5, 7]，計算平均值為(3+5+7)/3 = 5。
* 將時間窗口向右移動一個數據點，得到[5, 7, 2]，計算平均值為(5+7+2)/3 = 4.67。
* 繼續移動時間窗口，依次計算剩餘數據點的平均值，得到新序列：[5, 4.67, 4.67, 6, 6.67]。
簡單移動平均法可以用於多種場景，如股票價格分析、氣溫預測等。它能夠幫助人們更好地理解數據的長期趨勢和變化，但需要注意的是，簡單移動平均法可能會平滑掉一些重要的短期信息，因此在應用中需要根據實際情況進行權衡。
總的來說，簡單移動平均法是一種簡單而有效的數據分析工具，通過選擇合適的時間窗口大小，可以靈活地應用於不同的數據場景。