A. 二級指標是什麼
二級指標的解釋如下：
二級指標，是反映總體指標具體內容的分類指標。它是總體指標的細化，通常用於更詳細地衡量和評估某一特定領域或方面的情況。這種指標是對更高層次總體目標的進一步分解，以便更准確地掌握實際情況，為決策提供更為精確的數據支持。
具體來說，二級指標是對一級指標的延伸和具體化。它可能涉及具體的目標、任務或項目的細分領域，是評估工作成效、制定政策的重要依據。例如，在教育領域，二級指標可能包括教學質量、學生滿意度、師資力量等具體方面，用於更詳細地評估教育的整體狀況。
此外，二級指標的設計需要根據實際情況和具體需求來確定，它需要反映特定領域的特性和要求。在確定二級指標時，需要考慮到其可操作性和可衡量性，確保能夠通過相關數據和事實對其進行有效評估。同時，二級指標之間可能存在交叉，也可能相互獨立，但其最終目的都是為了更全面地反映總體指標的情況。
總之，二級指標是一種重要的評估工具，它有助於更深入地了解特定領域或方面的狀況，為決策制定提供有力支持。通過二級指標的設定和評估，可以更好地實現總體目標，推動相關領域的持續發展。
B. 什麼是生物信息學中的二級資料庫
根據需要從一級資料庫中搜集對象的相關數據集合而成的就是二級資料庫。
像genebank,EMBL這種都是不加選擇的一級資料庫，只要是實驗獲得的，不管什麼東西的序列，哪怕是不完整的序列都能上傳，而且它們的數據也有可能有重復。如果有某個人專門研究細菌的鑒定，需要用到正式被認可的16srDNA序列，為了研究方便，把這些一級資料庫的各個種類細菌的公認標准16srDNA序列的數據進行整理，重新構建了一個資料庫，這就是所謂的二級資料庫。如果不構建，直接用一級資料庫做blast，就會得出很多未被承認甚至不完整的序列，還要人工一個個看過去，找出公認的標准序列，這樣就很麻煩。我舉得例子在現實中就是韓國的EzTaxon。
C. 生物信息學分析的數據對象主要有哪幾類
很多種分類方法，不知道你想說哪種呢？
有一級數據和二級數據之分。前者是未經加工未經分析的原始數據，也叫raw數據，就是本來的各種序列的排布之類的。後者是一些加工過的，有加工者理解在其內的，比如說：其中某些基因是治病基因的（基因注釋）等。
也有按照內容分的，有DNA序列，cDNA序列，ncDNA序列，RNA序列，蛋白質序列等等各種。
也有其他的分類方法，諸如按照測序方法分類的，按照測序的實驗室分類的。