㈠ 【案例分享】某銀行用這20件事,實現數字化轉型
【案例分享】某銀行用這20件事,實現數字化轉型
1.項目背景
隨著銀行各業務的精細化運營,經營活動從批量式逐步向互動式、個性化、場景化方式轉變,越來越多的銀行都在運用數據來構建自己的精準營銷渠道和場景,某銀行零售事業部在此潮流之下希望能夠盡快突破現狀,建立數字化的解決方案來應對競爭和客戶流失。
2.痛點分析
某銀行零售事業部現在面臨的兩大問題,一方面是來自客戶的,另一方面是來自競爭者的。
客戶對銀行的期望發生了變化,他們希望銀行能夠實現定製化的服務,提高服務的協作性、便利性、一致性以及控制性。
與此同時,競爭者正積極利用數字創新重新定義價值創造,以便更好地滿足被忽略或未獲滿足的客戶需求。這就出現了同一區域的不同銀行利用數字化技術來搶占本地客戶的現象。
另外,該銀行零售事業部的高管存在對數智化理解不多的情況,對如何實現銀行的數智化轉型缺乏認知,甚至束手無措,即使花費了大量的錢也沒有獲得想要的效果。
3.解決方案
面對這些問題和挑戰,該銀行牽手國雲數據一起為該銀行零售部定製應對自身發展的解決方案。
第一步:國雲數據通過對該銀行全面的調研,幫助其打造戰略、業務、需求、應用、演算法、數據等六大地圖,從而幫助其找到問題症結。
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第二步:在確定完戰略地圖後,把戰略轉化成能執行的20件事情,做好這個20件事情意味著轉型基本成功,讓事業部有明確的目標感。
(1)建設新零售數字化中台。打通個金、互金、CRM、數據倉庫及外部購買三方數據、政府數據、互聯網數據;
(2) 建立新零售用戶,建立產品、網點等數據資產池,建立新零售數據組織,實現數據自助分析和提升,大大提高運營效率,讓數據看得見、用的到,
(3) 建立數據驅動運營體系;
精細化運營:用戶分群;重點客群畫像:中老、商貸、親子等不同客戶的不同運營策略和方法;
存量運營:代發工資用戶貢獻提升。對代發工資用戶做用戶畫像,智能交叉銷售
(4) 產品推薦:建立客臘正戶分層差異化營銷服務體系,定位和聚焦重點戰略客群
(5) 提升客戶經營服務能力,深度經營實現價值提升,提升流失客戶挽回能力,並利用大數據技術建立高效的客戶流失預警體系,實現流失預警、提示、催促提前挽回、自動挽回
(6) 建立客戶畫像。建立網易貸獲客模型和風險模型,自動智能篩賀飢選個貸客戶白名單
(7) 建立客戶裂變系統。通過客戶推薦客戶的方式實現客戶高質量裂變,畫出主推客戶的畫像以及主推客戶的關系鏈,實現一鍵推薦,推薦有獎;
(8) 建立競爭情報系統。實時監控競爭對手及競品的動態,幫助更合理更實時的定價調價、制定營銷策略、爆品調整、產品組禪局返合推薦策略等;
(9) 理財用戶。做大理財用戶規模、精準獲客模型,做強財富管理,加速擴張信用卡,豐富財富管理產品線。利用技術模型實現精準獲客模型,給一線員工精準推薦財務管理潛在白名單,通過給財富管理客戶建立實時動態畫像,讓一線員工提供定製、貼身、以咨詢為導向的營銷服務模式;
(10) 推動精細化銷售管理體系,建立總-分-支常態化檢視督導,實現軍事化目標管理;
(11) 打造新零售總部數據化運營和指揮系統:以戰略目標為導向,梳理業務詳細關鍵指標,全鏈路閉環運營,實現精細化運營實時動態管控;
(12) 實時預警:調整分行零售總行數字化管理系統、根據總行策略,實時可下發任務系統;
(13) 網點畫像:實現網點數字化、經營狀況、健康指數分析,基於網點畫像指導網點優化,對不同網點進行排名、相互學習、經驗分享;
(14) 推動線下渠道優化:建立網點選址系統提供個性精準的選址方案、建立網點周邊白名單用戶精準推薦系統,根據內外部數據精準獲取用戶並讓網點精準;
(15) 對銷售一線人員實現數字化客戶管理;
(16) 迭代創新線上渠道:建立手機銀行端到端的客戶行為追蹤系統,從用戶登陸到轉化每個環境,指導手機銀行優化,提供轉化率;
(17) 基於數據分析和精準營銷推薦:將結果推薦手機銀行,客服中心轉型為重要的線上渠道,承接營銷和客戶經營職能,成為半利潤中心;
(18) 線上線下一體化經營:線上精準定位高潛客戶並向線下推送,線下網點引流客戶至線上虛擬店,從單一、各自孤立的渠道向融合渠道轉型;
(19) 前線賦能系統:利用數據分析、客戶推薦和銷售激勵實現自動化過程管理,並建設高產能,專業化前線團隊實現數字化績效,讓每個員工知道今天的動作,動作換來的收入,以及收入狀況;
(20) 數智化用戶管理系統:讓前線員工清楚的看到自己客戶的動態、實現復購提醒、自動定製方案等方案。
第三步:基於這20件事情,快速幫助該行零售事業部構建了該部門數字化平台,包含數據中台、智能營銷雲平台等,並和該銀行的科技部無縫對接,一方面快速滿足了零售部的需求,又避免了過去投入大而效果不明顯的狀況,用20%的預算完成了既定目標。同時針對銀行零售部的高管、中層人員等都做了不同程度的數字化轉型課程培訓,幫助他們迅速理解數字化轉型的方法論及相關實現路徑和產品。
4.最終效果
通過數據中台構建,解決了該銀行因傳統方式反復重建,每個煙囪投入大,建設周期長、無法快速響應業務等方面的問題。幫助銀行深化客戶經營、豐富產品服務、推動綜合營銷、加速渠道轉型。新客獲取成本比以往降低了5個百分點,同時挽回了上萬個流失客戶,實現不同渠道間輕松轉化,年度初步統計降低投入及人員成本500萬。
5.關於國雲數據
國雲數據集團是由原阿里數據團隊建立的以獨創的「數字化轉型合夥人」的方式為客戶提供數字化轉型服務的公司,也是一家能為客戶提供「戰略+技術+人才」三位一體全方位、高標准數字化轉型落地綜合服務的供應商。
國雲數據獨創數字化轉型方法論指導客戶數字化轉型落地,該方法論最近已衍生為《數字化轉型方法論:落地路徑與數據中台》,由機械工業出版社出版,作者為公司創始人馬曉東,該書現在已全面發售。《數字化轉型方法論:落地路徑與數據中台》是一部從戰略、技術、人才和管理4個維度全面闡述企業數字化轉型方法論的著作,是國雲數據服務7萬余家企業的經驗總結。
㈡ 免費的數據源網站有哪些
1、中國統計信息網
全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息,部分數據免費。
2、國家統計局
各種民生相關的統計數據,而且所有數據都是免費,而且這個網站的友情鏈接里還有很多其他地方的數據以及國外數據。
3、中國產業信息網
包含了各個行業相關的數據,所有的數據全部免費,做行業分析經常用到的。
4、美國政府公開數據
美國政府公開數據的網站,包含了經濟、消費、教育、醫療、農業等多個領域的數據。
5、世界銀行
世界銀行的開放數據。平台還提供了一些工具,比如開放數據目錄,世界發展指數,教育指數等。
6、網路數據開放平台
7、國雲數據市場
主要包含:生活服務、教育、能源、建築、交通運輸、政府、金融、農業、醫療、衛生等行業的數據,大部分免費,有些需要付費。
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㈢ 國雲數據的大數據魔鏡是免費的,很好用嗎求知情人士解答!
最大的特點,雲平台免費(企業基礎版也是免費的),可視化的效果眾多國內的算是最多的了,可視化渲染速度快
目前大數據魔鏡有四個版本:雲平台版、基礎企業版、高級企業版和Hadoop版。
①雲平台版:永久免費,適合接受SAAS的企業和個人進行數據分析使用;
②基礎企業版:可代替報表工具、傳統BI,適合中小型企業內部使用,可全公司協同分析;
③高級企業版:適合大型公司,最好有數據倉庫,幫助企業完成數據轉型;
④Hadoop版:支持PB級別大數據計算,實時計算,完美兼容
spark、hbase非結構化計算,適合大數據處理公司,最好數據有一定積累,有Hadoop、spark等大數據處理需求。
大數據魔鏡擁有國內最大的可視化效果庫,支持500多種圖表。包括列表、餅圖、漏斗圖、散點圖、線圖、柱狀圖、條形圖、區域圖、氣泡圖、矩陣、地圖、樹狀圖、時間序列相關的圖表,還支持樹圖、社交網路圖、3D圖表等多維動態圖表類型。
魔鏡目前支持市面上所有數據源,雲平台版和基礎企業版支持Excel和Mysql,高級企業 版支持SQL
Server、ORACLE、Access、NOSQL、MongoDB、DB2,還支持Hadoop,Spark等數據源;除此之外,大數據魔鏡還支持 Google
Analytics、微信、微博、淘寶、京東等第三方社會化數據源,供開發者使用。
㈣ 國雲科技股份有限公司是國企嗎
不是,是私企。
國雲科技股份有限公司成立於2010年,注冊資金5500萬元,新三板上市企業,公司具有廣東省雙軟、ISO 9001、ISO 20000、ISO 27001、CMMI3、ITSS、信息系統集成、知識產業優勢企業等多項資質。
公司在雲計算領域擁有自主研發的安全可控G-CLOUD雲操作系統及「職教雲、政務雲、應急雲、遙感雲、交通雲」等成功案例和整體解決方案。在大數據領域擁有自主研發的GD-PUMA雲資料庫套裝及相關大數據軟體;擁有多源異構數據管理、數據虛擬化等自主可控核心技術和數據採集管理、數據分析建模、數據可視化等系列大數據工具;擁有「政務大數據、商務經濟大數據、信用大數據、企業大數據、健康養老大數據」等成功案例和整體解決方案。
㈤ 蘇州國雲數據科技有限公司怎麼樣
蘇州國雲數據科技有限公司成立於2013年08月15日,法定代表人:馬小東,注冊資本:3,125.0元,地址位於蘇州工業園區若水路388號B505、B507室。
公司經營狀況:
蘇州國雲數據科技有限公司目前處於開業狀態,公司擁有68項知識產權,目前在招崗位117個,招投標項目1項。
建議重點關註:
愛企查數據顯示,截止2022年11月26日,該公司存在:「自身風險」信息9條,涉及「立案信息」等。
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