攝影行業如何運用大數據

❶ 婚紗攝影這個行業會被淘汰嗎

不會被淘汰 你要想想人們生活水平提高了 對於人生大事結婚肯定越來越重視 投入的金錢會越來越多
望採納 謝謝

❷ 干貨分享!大數據行業的用途分析

大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多版的是權大數據技術和大數據應用。工程和科學問題尚未被重視。大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程;大數據科學關注大數據網路發展和運營過程中發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關系。

物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式。

有些例子包括網路日誌，RFID，感測器網路，社會網路，社會數據(由於數據革命的社會)，互聯網文本和文件;互聯網搜索索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規模的電子商務。

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❸ 因為大數據10大行業正在改變

因為大數據 10大行業正在改變

進入大數據時代是一場跟不上就被淘汰的比賽。無論你是一家獨立經營的實體商店，還是下一個美國矽谷的「獨角獸」，當務之急都是在商業決策中採用大數據戰略。與其說是因為數據很有價值，還不如說是數據正在改變商業經營的方式。

去年十月，在埃森哲和通用電氣聯合發布的調研報告中突破性地指出了這一緊迫性。89%的調查者認為，一家沒有大數據戰略的企業將在明年就遭到市場份額和發展勢頭方面的損失。雖然報告側重的是工業互聯網和醫療保健，但其中的結論對於其他行業仍有很大啟示。

大約一年後，將會有10個行業因大數據戰略而迅速變革。事實上，84%的企業認為大數據將在未來一年重塑競爭版圖。所以即使你所處的行業不在其列，留意下周圍那些正在經歷這場巨變的公司也沒有壞處。

技術和物聯網顛覆了能源產業。從微觀上看，有像Quirky公司的Aros這樣的智能空調設備，它不但可以利用數據學慣用戶習慣和溫度偏好，保持屋內涼爽和舒適，而且幾乎不需要浪費多少能源。從宏觀上看，有覆蓋國家的智能網路。這一試點項目將大量的能源使用數據收集起來，幫助我們形成更好的能源使用習慣、減少碳排放和不必要的能源使用。

房地產是推動市場的中堅力量。在2008年，我們看到了這一力量消極的一面，但所幸只是是產生了個體規模上的影響。可見房地產有可能帶來豐厚的個人收益，也有可能對個體資產造成毀滅性的打擊——只是需要衡量風險有多大。所以如果有個方法可以規避這種風險的話……

大數據就是答案，它將從三個方面上提高房地產交易質量和降低投資風險。首先，資產分析方式將改變。利用數據可以分析樓盤質量、樓盤壽命、結構完整性等。「賬目上是否可信？」「是否有必要申請貸款？」都將從大數據分析中找到答案。第二，大數據將促成更精明的交易。對大量的客戶投資進行評估後，可以提供更明智的方案來更快敲定交易。第三，大數據將提高物業管理水平。數據可以幫助更快發現和修復故障，再加上智能家居技術的應用，可以減少不少事故帶來的不利影響。

保險行業從來沒有像過去5年那樣備受關注，當然這很大程度上是因為對於這一領域的總統立法，不過這好歹也讓人們開始關注這個系統內固有的缺陷和復雜了。

保險公司必須從各個角度來考量協議：對保險供應商最優的方案是什麼，對客戶最明智的選擇是什麼，如何盡可能吸引到更多的用戶，如何降低總體風險……以此看來，保險行業將是產生大數據變革的一片沃土。

其實，大數據正在改變這個行業：利用大數據提高索賠分析的效率，為個人提供更多的定向方案，反欺詐，甚至於為病患投保者提供保健的方法。

自助保險初創企業，MetroMile，為客戶提供「開多少公里，扣多少保費」的車險業務，即按英里計保費。MetroMile表示，該業務可以幫助不常開車的客戶平均一年省下500美元的保費。

總的來說，保險業的大數據分析可以促使系統快速迭代，不斷改進。

你可能在最近幾周看了很多關於像Spotify和 Tidal 公司的得與失的消息。盡管在過去十年音樂市場急速縮減，藝人唱片公司仍在苦苦摸索從所有人身上用音樂賺錢的方式——包括從藝人身上——不單單是提高演唱會的票價或迫使藝人全年364天都在全球巡迴演出的路上。

問題是他們並沒有找到很好的賺錢方法。直到 Spotify 公司解決了如何為藝人的流音樂支付實質工資的問題後，Taylor Swift 才同意成為旗下一員。沒人願意每月花費20美元在 Jay Z 的「高保真」歌曲上，而他們在 Spotify 上完全不用花錢就可以聽到 。

一種可能的解決方法是與廣告商合作。社交媒體上收集的大數據表明，特別是在Instagram， 品牌和藝人間的品牌合作，即藝人作為品牌攝影師，可以為雙方帶來可觀的利潤，同時並不會損害藝人的形象。

基於社交媒體和流音樂網站的連接，聽音樂的人群統計數據也變得很容易獲得，唱片公司可以並且已經開始運用這些數據跟品牌做出戰略性的合作，而這些品牌可以為藝人品牌化的音樂和視頻買單。

大數據將打破信息和航空業之間的裂縫，特別是在商業航空旅行領域。每年從商旅上收集的大量數據，甚至是每日收集的數據，在規劃航線、制定激勵計劃、提升銷量上，仍有大量可利用的空間。

首先就可以做質量管控。IBM一項研究表明，在飛行上收集的大量數據可以快速減少航線在設備和維修上的成本，這點無疑可以使航空公司更具競爭市場，減少票價成本，最終驅動銷售。與此同時，飛行方面的數據也可以幫助節約時間、減少晚點和改善行李管理，甚至可以為後續航班推薦和客戶留存提供智能指導。

如果你看過關於NSA告密者 Edward Snowden 的紀錄片 《第四公民》，那麼你應該已經理解了電信業和數據的聯系。利用元數據，似乎會讓你發布的 Instagram 圖片泄露你的位置。但在下面這個案例中，這不是數據改變電信行業的原因。

T-Mobile 合並了所有的客戶數據集，將其分為六大類，以此來進行完整的客戶行為分析，最終分析使得客戶流失率降低了50%。簡而言之，大數據分析幫助 T-Mobile 得出影響客戶做出是否續用電信服務的因素，然後成為了他們做出調整的依據。

關於大數據對於生活消費品產業的變革並不用說太多，事實上，只需要兩個詞就足夠，供給和需求。

你可能已經注意到大部分的咖啡店都將以往笨重老舊的POS機更換成了更加輕便的 iPad 樣式的 POS 系統，像是 Square 解決方案。Square 是小范圍信用卡處理系統，它可以幫助實體商戶收集大量客戶數據，這也意味著獨立經營的商戶自己就可以很容易地收集數據。

這些數據首先也是最重要的事情就是為上下浮動的貨品和供應提供智能指導，也可以幫助商戶為大量購買的情況做好准備，更加理解消費者的統計信息，幫助商戶運營得更有效率。大數據可以為每個人的首要之事（商戶的賬目和消費者的需求）都提供更好的分析。

酒店管理業不死——不管以何種形態存在。我們總是會去旅行，總是需要假期，只是需要解決旅行方式、地點和時間的問題。一些公司過分依賴這種模式，而忽視了共享經濟帶來的變化，像是Airbnd 這種公司帶來的變化。但是也有 Duetto 這樣的公司，給這個市場帶來了新的競爭力。【譯者註：Airbnb，聯系旅遊人士和家有空房出租的房主的服務型網站。Duetto，酒店定價管理 SaaS 服務商】

Duetto 為酒店提供客戶行為習慣數據，幫助酒店管理房間預訂、調整房間定價，甚至於預測需求量。人們總是在旅行，其中產生了大量酒店可利用的數據，而 Duetto 將它們變得極易獲取並且易於分析。

在過去十年游戲業是爆炸性產業。隨著《光環5：守護者(Halo 5: Guardians)》在這個秋天的發布，這款游戲已為微軟在全球創收達35億美元。單單這一系列不僅撐起了 Xbox One 的銷售，並且成為索尼 PS4 的有力競爭者。【譯者註：Halo，《光暈》（又名：光環），微軟,發行的第一人稱射擊游戲之一】

然而游戲世界並不是只有這兩家獨大。魔獸世界Steam游戲平台等都促成了市場的生機和繁榮，十餘億的忠實粉絲參與其中。而現如今的游戲業也已經開始利用大數據來進一步改善體驗。從30年前NES游戲平台產生以來，我們已經走過很遠的路。

社交連接性和大型線上多人玩家游戲產生可觀的數據，利用這些數據可以整體提升玩家體驗。隨著游戲的持續迭代和內容更新的下載，得到反饋並且立即做出提升用戶體驗的應對變得相當容易。

最後是數據存儲業。由於數據量很大而且在各行各業都有其不同的特性，亟需找到一種存儲入庫數據的方法，這種方法不需要大量伺服器的要求也沒有笨重的CRM系統。

Box 的解決方案應運而生。他們希望顛覆商業存儲和利用數據的方法，使得各種規模的公司都可以很輕松地分析處理數據並從中獲益。

無論你身處哪個行業，市場版圖已然改變。趕緊打破所在行業和數據的壁壘吧，不然你的公司將淪為市場上落後的一員。

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❹ 什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據

「大數據」簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。大數據是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是政府、高校等單位面臨的數據無法存儲、無法計算的狀態。大數據，在於海量，單機無法快速處理，需要通過垂直擴展，即大內存高效能，水平擴展，即大磁碟大集群等來進行處理。

大數據為什麼重要：

獲取大數據後，用這些數據做：數據採集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化

大數據技術對這些含有意義的數據進行專業化處理，對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。對個人而言，可以利用大數據更了解自己等。

如何應用大數據：

大數據的應用對象可以簡單的分為給人類提供輔助服務，以及為智能體提供決策服務。

大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講「大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。

❺ 大數據是什麼概念

世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從政府到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。

所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢?

七：最後北京開運聯合給您總結一下

不管大數據的核心價值是不是預測，但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。

1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：

1)手握大數據，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。

2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有數據，又有大數據思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：

1)擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;

2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。

大 數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不
斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於
數據的應用需求和應用水平進入新的階段。