對數據的統計分析屬於什麼職業

⑴ 學大數據可以從事什麼職業

1、數據分析師。數據分析師 是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

2、 數據架構師。

數據架構師是負責平台的整體數據架構設計，完成從業務模型到數據模型的設計工作 ，根據業務功能、業務模型，進行資料庫建模設計，完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發，平台數據提取、數據挖掘及數據分析。

從事數據架構師這個職位，需要具備較強的業務理解和業務抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯網平台的資料庫模型設計能力，對調度系統，元數據系統有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統計、建模方法，熟悉數據倉庫相關技術，如 ETL、報表開發，熟悉Hadoop，Hive等系統並有過實戰經驗。

6、Hadoop運維工程師

你需要具備的技術知識：平台大數據環境的部署維護和技術支持， 應用故障的處理跟蹤及統計匯總分析，應用安全、數據的日常備份和應急恢復。

7、Hadoop開發工程師

Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題，因而在大數據培訓機構中是必須學習的課程。

Hadoop開發工程師需要具備的技術：基於hadoop、hive等構建數據分析平台，進行數據平台架構設計、開發分布式計算業務，應用大數據、數據挖掘、分析建模等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在的關聯規則，對hadoop、hive、hbase、Map/Rece相關產品進行預研、開發，Hadoop相關技術解決海量數據處理問題、大數據量的分析， Hadoop相關業務腳本的性能優化與提升，不斷提高系統運行效率。

8、大數據可視化工程師

隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從網路遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。

⑵ 細數數據分析行業的職業

現在大數據是一個十分火熱的內容，相信大家對於大數據都有一定的了解。數據分析火爆的原因就是由於數據分析這一行業具有未來的前瞻性，正因為如此使得數據分析具有了十分廣闊的前景。於是很多人對於數據分析行業是比較嚮往的，而數據分析行業裡面也細分很多職業，那麼數據分析行業都有哪些職業呢？一般來說，數據分析行業有數據分析師、數據挖掘工程師、軟體工程師以及統計人員等職業。
首先我們說一下數據分析師，數據分析師就是將統計人員以及數據挖掘工程師提供的數據進行處理並分析，這里說的處理就是去除骯臟數據，對數據環境進行凈化，這樣才能夠讓數據更加干凈。同時數據分析師需要對數據進行分析，將外部數據和內部數據結合在一起，通過建模的形式去並將分析結果以干練簡明的形式表達出來，從而滿足業務的需求。
然後我們時候說一下軟體工程師，軟體工程師也是數據分析的重要職位，軟體工程師的工作主要就是開發測試以及審核系統的應用方面。重要負責組建程序。最終將數據進行處理並分析出結果。軟體工程師是比較常見的職業，這是因為軟體工程師出現的時間比較長，所以軟體分析師是數據分析行業不可或缺的一部分。軟體工程師一般負責前端系統以及後端系統，這兩個系統的相輔相成對數據的收集處理有一定的幫助，而通過網路以及移動終端和操作系統的發展使得數據更清楚的呈現給其他的崗位。
而統計學家也是數據分析行業中重要的職業。統計人員是整個數據分析工作的最前沿的工作人員，很多數據的提取就是由統計人員找到的數據，並運用統計知識去解決很多行業的問題，統計人員一般使用設計調查，通過設計問卷以及設計實驗等方法進行統計，這樣才能夠搜集好相應的數據。獲得了相應的數據，還需要對數據進行輕分析和輕解讀的能力，這樣才能夠把研究好的數據遞交給別的崗位。
最後就是數據挖掘工程師數據挖掘工程師就是對於數據的挖掘以及對數據的開發構建等工作。數據挖掘工程師針所面對的就是資料庫，負責處理機器與人員提供的數據，從數據中提取出對項目有關的數據以及可能有幫助的數據，這樣才能夠獲得更好 數據分析結果。這就需要數據挖掘工程師掌握很多技能，比如一定的編程能力，掌握各種的機器語言，能夠熟練的使用各種數據分析工具，這樣才能夠把更好的數據交給數據分析團隊。
相信大家看了這篇文章以後已經知道了數據分析的職位的相關情況了吧？希望大家在准備進入數據分析這個行業的時候一定要多多了解好這些職位的不同，找到一個適合自己的崗位，這樣自己才能夠做好自己的本職工作。為國家的數據分析盡一份自己的力量。

⑶ 數據分析師是干什麼的

數據分析師是以數據為基礎，應用統計學和計算機技術等手段對業務問題進行分析和解決的專業人才，其職責包括數據收集、清洗、處理、建模和呈現等。在國內，通常有兩種途徑可以考取數據分析師證書：
1. 國家職業資格認證：數據分析師是一項國家職業資格認證，屬於國家外經貿部門重點培訓的一類人才。候選人需要參加國家職業資格認證考試，並獲得相關證書。在考試前，需要具備相關知識和技能，可以通過自學或參加培訓班等方式獲取。
2. 行業認證：除了國家認證外，還有一些行業認證機構和組織，如SAS（統計分析系統）和AMT（高級管理技能認證），也提供數據分析師考試。這些認證通常需要候選人實際操作和應用案例，並且會針對不同行業或領域設置不同的考題和要求，可根據工作需求選擇相應的認證機構。
無論是哪種考取途徑，數據分析師需要具備統計學、計算機技術、數學、經濟學和業務管理等多方面的知識和技能，並需要根據不同的業務領域進行不同的分析和解決方案。因此，除了參加考試外，還需要積累實際工作經驗，並持續學習和掌握各類新的數據分析技術和工具。