hive如何創建資料庫

1. Hive元資料庫是用來做什麼的，存儲哪些信息

本質上只是用來存儲hive中有哪些資料庫，哪些表，表的模式，目錄，分區，索引以及命名空間。為資料庫創建的目錄一般在hive數據倉庫目錄下。

2. 怎樣查看hive建的外部表的資料庫

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進入HIVE之前要把HADOOP給啟動起來，因為HIVE是基於HADOOP的。所有的MR計算都是在HADOOP上面進行的。
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在命令行中輸入：hive。這個時候就可以順利的進入HIVE了。當然了，如果你想直接執行HQL腳本文件可以這樣：hive
-f
xxxxx.hql。
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進入hive之後一一般默認的資料庫都是default。如果你切換資料庫的話所建的表都會是在default資料庫裡面。
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創建資料庫的語法是：create
database
database_name;非常簡單的，其實hive跟mysql的語法還是比較相似的。為什麼呢？請繼續往下
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切換資料庫的時候可以輸入：use
database_name；
查看所有資料庫的時候可以輸入：show
databases;
查看所有表的時候可以輸入：show
tables
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看錶結構的時候可以輸入：describe
tab_name;

3. hive怎麼實現update操作

1、要想使用Hive首先需要啟動hadoop，因為hive的使用是依賴於hadoop的hdfs文件系統以及MapRece計算的，下內圖是啟動hadoop，如容下圖。

4. 為什麼我的hive 不能創建資料庫和表 create database userdb

-創建資料庫
create database if not exists sopdm
comment 『this is test database』
with dbproperties(『creator』=』gxw』,』date』=』2014-11-12』) --資料庫鍵值對屬性信息
location 『/my/preferred/directory』;

--查看資料庫的描述信專息和文屬件目錄位置路徑信息
describe database sopdm;
--查看資料庫的描述信息和文件目錄位置路徑信息(加上資料庫鍵值對的屬性信息)
describe database extended sopdm;

5. hive能像關系資料庫那樣，建多個庫嗎

：目前我知道的方法是把你希望添加的數據寫入到文本中，然後從文本導入到你的表格中。 但是，hive不知道oracle的insert into , update。 load data [local] inpath 'yourfile_location' [overwrite] into your_table;

6. linux中安裝的hive所連接的資料庫是哪個

sudo apt-get install mysql-server mysql-client
1). 建立資料庫hive，
create database hive;
2). 創建用戶hive
create user 『hive』@』%』 identified by 『hive』;
3).創建hive用戶,並授權
grant all on hive.* to hive@』%』 identified by 『hive』;
flush privileges
在啟動內mysql時可能遇到的容問題：

7. Hive基礎之Hive是什麼以及Hive使用場景

Hive是什麼
1）Hive 是建立在Hadoop (HDFS/MR)上的用於管理和查詢結果化/非結構化的數據倉庫；
2）一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop 中的大規模數據的機制；
3）Hive 定義了簡單的類SQL 查詢語言，稱為HQL，它允許熟悉SQL 的用戶查詢數據；
4）允許用Java開發自定義的函數UDF來處理內置無法完成的復雜的分析工作；
5）Hive沒有專門的數據格式（分隔符等可以自己靈活的設定）；
ETL的流程（Extraction-Transformate-Loading）：將關系型資料庫的數據抽取到HDFS上，hive作為數據倉庫，經過hive的計算分析後，將結果再導入到關系型資料庫的過程。

Hive是構建在Hadoop之上的數據倉庫
1）使用HQL作為查詢介面；
2）使用HDFS作為存儲；
3）使用MapRece作為計算；

Hive應用場景
數據源：
1）文件數據，如中國移動某設備每天產生大量固定格式的文件；
2）資料庫

以上兩種不同的數據源有個共同點：要使用hive，那麼必須要將數據放到hive中；通常採用如下兩種方式：
1）文件數據：load到hive
2）資料庫: sqoop到hive
數據的離線處理；
hive的執行延遲比較高，因為hive常用於數據分析的，對實時性要求不高；
hive優勢在於處理大數據，對於處理小數據沒有優勢，因為hive的執行延遲比較高。
處理數據存放在hive表中，那麼前台系統怎麼去訪問hive的數據呢？
先將hive的處理結果數據轉移到關系型資料庫中才可以，sqoop就是執行導入導出的操作