導航:首頁 > 數據分析 > 數據如何處理去標准化

數據如何處理去標准化

發布時間:2024-08-06 17:08:08

❶ 數據標准化的幾種方法

數據標准化的幾種方法:


一、線性轉換法


線性轉換法是最常見的數據標准化方法,也稱為離差標准化或Z值標准化。該方法將數據點減去均值後除以標准差,得到標准化後的數據。這種方法適用於數據分布近似正態分布的情況。線性轉換法的公式為:


Z = / σ,其中x為原始數據,μ為均值,σ為標准差。該方法使得數據分布具有零均值和單位方差。


二、最小最大標准化


最小最大標准化也稱為離差歸一化。該方法將原始數據線性變換到區間[0, 1],其中將最小值映射為0,最大值映射為1。這種方法的優點是處理速度快且可以有效消除數據量綱影響,但其缺點是易受異常值的影響。使用該方法時需要避免某些特殊數值問題。其公式為:


Normalized_Value = / 。其中Min_Value和Max_Value分別為數據的最小值和最大值。


三、小數定標標准化


小數定標標准化是一種簡單而有效的數據標准化方法。它通過將原始數據的小數點向左移動一定的位數來實現標准化。移動的小數位數取決於數據的最大值的位數。這種方法適用於數據的數值范圍較大且不需要保留小數點後的信息的情況。

閱讀全文

與數據如何處理去標准化相關的資料

熱點內容
為什麼數據表內存會變大 瀏覽:218
安卓怎樣給蘋果傳文件在哪裡 瀏覽:964
網路語蜈蚣精什麼意思 瀏覽:835
小米1網路怎麼切換4g 瀏覽:334
編程介面怎麼接 瀏覽:902
c編程里的豎杠在哪裡 瀏覽:155
在哪裡看電商銷售數據 瀏覽:135
win10覆蓋txt文件找回 瀏覽:556
哪個網站可以聽高中的課 瀏覽:381
iphone5s查看文件夾 瀏覽:844
類似創客貼的app工具有哪些 瀏覽:81
蘋果7手機型號怎麼看 瀏覽:135
高通手機升級找不到那個文件 瀏覽:593
工程造價工資和軟體編程哪個累 瀏覽:669
公考報名文件路徑 瀏覽:988
人臉識別系統招標文件 瀏覽:260
閱讀app20聽書怎麼設置 瀏覽:996
axure70教程視頻下載 瀏覽:446
linux如何開啟埠 瀏覽:474
盜版廣聯達能不能升級 瀏覽:368

友情鏈接