1. 如何發掘大數據商業價值
如何發掘大數據商業價值？四大場景解決兩個戰略問題
在《數據帝國時代的數字營銷焦慮》一文中，我曾寫道：中國的數字媒體進入了一個數據帝國時代。BAT的帝國江山穩如磐石，直接或間接的控制著各種內容類型和內容形式的數字媒體平台。
數據帝國時代，品牌主有兩大的焦慮：
第一，流量稅成本的不斷增加，如何應對？數據帝國廣告單價過去幾年的增長趨勢是相當驚人的，絕對大幅跑贏GDP的增長。如何找到降低平台成本的方法，將會成為數字營銷競爭的一個重要的戰略競爭點。而媒體的碎片化也為寶潔這樣的大公司帶來挑戰。
第二，缺少數據和數據使用能力的自己，會不會有一天被帝國開始降維攻擊？京東京造、淘寶心選、小米有品、網易嚴選……平台在嘗試C2B概念，也就是按照消費者需求整合供應鏈，創造出一個消費者更願意去買的產品，同時這個整合過程能讓所有效率變得更高。這種邏輯和原來的生產型企業完全不同。
因此，今天的大型數字媒體平台，有更大的基因優勢跨越到製造行業中來。也許，很快，越來越多的廣告客戶會發現，平台既是自己必須花費巨額廣告費的媒體，又是自己直接的競爭對手，這對品牌來說才是更大的焦慮。
如何解決焦慮？
建立自己的數據壁壘，是未來品牌主必須要做的事情。
如何建立數據壁壘？
其實說白了，就是數據對品牌來講，到底該怎麼使用、管理和創造價值，這樣的一個新的課題。
如何用好數據？簡而言之，要解決兩個問題：
問題一：什麼數據能對我產生商業價值？
問題二：這些數據怎麼搜集和使用？
談起數據，我們能想到的，是企業會上馬各種各樣的軟體，很多軟體的匆匆上馬，可能到最後都會發現，投資回報率非常低。
在這里，我換一種方式，用具體使用場景，來解析數據的兩大問題。
第一個場景：忠誠度的提升。
拼多多的崛起，證明了忠誠度的另外一個邏輯：如何讓我的老客戶，通過他的社交媒體，帶來更多新的客戶。
無論是滴滴的紅包，還是拼多多的崛起，都企業者意識到了，如何激發現有客戶，帶來更多的消費者和新的收入，這可能是忠誠度在目前營銷環境下的一個最大使用場景。
一個現象就很明顯：要把這個使用場景下的忠誠度做好，就要看企業的數據基礎了：哪些用戶能幫你？給這些用戶什麼樣的刺激、他們會給你帶來什麼樣的價值……這些問題會變成一道數學題，這道數學題的前提是你要有相關的數據積累、識別、處理能力。
第二個場景：新客戶獲取效率的提升。
今天，所有的平台，都在某種程度上開放他們的平台介面，開放這個介面的意思是：希望我們的客戶能夠帶著消費者的數據，上來進行相似人群的尋找和相關投放。
這樣做之後，對於廣告到達效率的提升是非常驚人的。但是，這件事的前提是，你先有一組你自己認為非常正確的數據，然後傳到平台上去——這個條件非常重要。以及，你的數據越豐富，例如能夠給平台各種各樣投放的維度，標簽更加豐富，會取得更高的效果。
例如，我們有一個客戶是專門面向廚師來做生意的。他們自己積累了將近100萬廚師的數據。這些數據是多維度的，包括了社交ID及行為模式，我們據此抽象出相關標簽，再與騰訊DMP合作，在騰訊覆蓋的人群中，找出更多的廚師。
第三個場景：用數據來提升創造力。
對於一個企業來講，有兩個方面是非常講創造力的：
1、你的產品——產品本身是不能夠很吸引人，是不是能夠打動人心；
2、你的營銷——這個營銷不僅僅是在投廣告，而是在你提出品牌主張、在你去跟消費者溝通的時候，你的方式、方法是不是有足夠有創造力；
舉個例子，在時趣服務品牌主時，我們會實時監測這個品牌消費者聲量中，關於品牌相關定義詞的詞雲的變化。
其中，有一個很有意思的化妝品，它是中國知名化妝品品牌中面膜賣得非常好的，而它的面膜也很貴。因此它的營銷挑戰是：如何說服一個年輕女孩子，不買屈臣氏裡面10塊錢的面膜，而是去花100塊錢買一張它的面膜？這個邏輯是什麼？
突然有一天，我們的服務團隊發現詞雲上面出現了一個很奇怪的詞，叫做「前男友」，然後我們就會開始用這個數據的點，回去在社交媒體中找到相應的場景和相應的語料。答案非常簡單：因為有一些女生在社交媒體上聊，什麼時候用這么貴的面膜呢？3天要見前男友，連續用3天，皮膚特別好，然後見前男友的時候，有一種非常好的感覺，讓他知道他應該後悔。
所以，這個品牌就開始拿「前男友」這個概念來做創造力的打造，所以，今天你在網路上面搜前男友，你會發現出現一個關聯詞叫「前男友面膜」，然後你選這個，你就會看到這個品牌的名字，這個品牌在社交媒體牢牢的抓住了「前男友面膜」這樣的一個概念。
所以，這個概念不是創意想出來的，而是通過數據的發現、挖掘與利用，然後找到了這樣的一個洞察。
這是一個應用創造力，來提升的例子。
第四個場景：品牌需要形成把自己建設為新型平台的戰略思路和組織能力。而數據就是基礎。
未來的商業模式之間的競爭，都是平台對平台的競爭，沒有平台效應的商業模式，很難最充分的體現出數據驅動的價值，長期來看，會在競爭中被其他平台型企業覆蓋。而這個事情的核心，在於你是不是能夠在你已有的數據基礎之上，形成一個新的商業模式。
舉個簡單的例子來說明上述的商業模式轉變：一個大型的餐飲服務公司，每天都有數十萬消費者的進店消費，首先通過會員系統，和其中核心的消費者建立起穩定的數字化會員關系，通過會員運營來形成一個平台，更高效的進行原有餐飲服務的促銷；當平台有一定的規模後，開始引入新的服務價值——從第三方引入的服務，是在平台上給會員進行食品、食材的電商銷售，以及針對周邊外賣訂餐的送餐服務；新增的自營服務，是針對親子會員提供的家長帶孩子在線下店面空閑時間來學習簡單廚藝的體驗服務，以及繼續根據會員的反饋數據來尋找新的需求，來繼續引入創新的服務價值。
在這個商業模式的進化中，最終傳統品牌能夠演化形成「更大的用戶粘性——更豐富的用戶數據——更有效的匹配新服務的能力——更多的供應方願意加入平台——更大的用戶粘性」的網路效應。
上述這個品牌平台化的商業模式轉變，對大量的公司而言，是一個復雜的、有一定風險的內部創新甚至是內部創業過程，因此決策機制復雜、風格保守的企業，在這個平台化的策略面前會覺得風險過高，甚至覺得是偏離主業，這反映出領導層本質上還是沒有理解平台商業模式，以及沒有理解用戶數據價值為什麼在平台商業模式上能爆發出最大的收益。
今天，數據這么重要，有多少企業用好了呢？答案肯定是：80%以上的企業都沒有用好，為什麼呢？
第一， 沒有採集數據的系統，市場營銷中業務的在線程度非常低；
第二，剛才反復講了，今天市場上專業的團隊、專業人才非常缺乏，所以必須要找到好的合作夥伴；
第三，對於大部分中小型企業，甚至大品牌來說，最大的痛點，是企業自身的數據累積需要很長過程，我值不值得投入這樣長的時間精力做這個事情？還是把這個費用直接投入到廣告中？——對企業來說是個難題。
所以，我們會建議更多的品牌，特別是很多成長型的新興品牌，先把數據的價值，通過創造力提升這個角度提升起來，因為這一點有可能是所有品牌普世性和見效最快的一個點，同時創造力也可能是品牌去面向平台，在未來越來越嚴峻的博弈中唯一的壁壘和談判的籌碼。
在今天，當平台試圖去覆蓋很多行業時，這個行業中最終被逼出來、能夠跟平台博弈的人，一定是那些在產品、營銷創造力方面做的更好的人，包括在消費者的客戶體驗方面的創造力做的更好的人。
所以，希望大家都能把注意力放在如何通過數據去提升自身的創造力上，因為這個點是數據創造價值最簡單、最明確、最迅速的點。
2. 餐飲行業怎麼才能玩轉大數據
中國餐飲市場這幾年似乎進入了黃金發展期，在北上廣深這樣的一線城市裡，每天都有150
家新開業的餐廳。他們的出現就是為了滿足中國老百姓們變化多端的味蕾需求。但是，很少人觀察到每天倒閉的餐廳也不在少數，畢竟商鋪空間就那麼些，舊的不去，新的不來。
《2016-2021年互聯網對中國餐飲行業的機遇挑戰與應對策略專項咨詢報告》
簡單說說大數據是什麼
先簡單說說對大數據的認識，美國領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner 在2001 年就對大數據有過一個定義。之後，著名的商業分析軟體公司SAS
增加了兩項，大致理解如下：
1. 大量來源的數據：交易數據，非結構化的社交媒體數據，感測器、機器之間的交互數據等都是來源不同的大數據;
2. 高速更新的數據：大數據發生的場景和時間都是瞬息萬變。引用感測器、智能檢測方式、RFID 的標記將可以用於記錄這樣高速更新的數據。
3. 多形式的數據：結構化的數據經常以數字化的形式在資料庫中，但是還有文件、郵件、視頻、金融交易、社交媒體帖子、顧客的喜好意見等非結構化的數據;
4. 隨時變化的數據：數據很有可能是高度不連續的，因為有階段性的影響。餐廳中忙碌的時候，大量數據發生，但是非忙碌的時候很多數據就停止更新了。
5. 復雜的數據整合：數據來自多個渠道，要將數據關聯、匹配、清洗和轉變形式是非常大挑戰。
餐飲大數據的挑戰會比線上更加艱巨，因為非結構化的數據佔比非常大。顧客的一言一行都是對商家產品和服務的態度，消費行為也就是在這些態度中表現出來的。支付、點單、評價、拍照分享、使用打折優惠、顧客(會員)管理CRM
等等只是(餐飲)大數據的一些數據節點即決策結果。產生這些數據節點的決策過程更有挖掘價值，能夠反映顧客自身條件，並可以指導如何用產品和服務更好地滿足顧客。
餐飲大數據怎麼玩
要充分挖掘產生數據節點的決策過程，有一個最實用和簡單的方式：將數據節點做更細的分類，找出決策過程中的次級數據節點。
大眾點評已經將原本簡易的總體打分、平均消費、照片的評價體系做的越來越細分，增加了關鍵字可選項評價、推薦菜品評價，門店環境照片、菜品照片、價目表。美國的同類型服務Yelp也將評分應用到了菜品分量(Portion
size)、質量和口味(Quality/Flavor)、價位(Price)、服務(Service)、菜單可選性(Menu
options)、地理位置(Location)、氣氛(Ambience)、雜訊程度(Noise Level)多個維度。
看到餐飲大數據的玩法如此日新月異，應用大數據做營銷的我們這批創業者感到異常興奮。不過，興奮之餘還是會面臨很大的挑戰。大家是否考慮過，這樣復雜和完整的數據有這么容易採集到么?即使大眾點評和Yelp
這樣的平台也不能讓顧客自願、完整、連續地完成評價數據的錄入。退一步說，即使這些數據的採集達到我們滿意的程度(實際上完全不切實際)，我們又應該如何使用呢?
一次性提出這么多問題，感覺頭腦要爆炸了，還是一個個來討論吧。
完善數據採集體系永遠是第一步。要採集這么多決策過程中的次級數據節點既是技術問題、產品問題，又是商業模式問題：
1. 讓顧客自願錄入數據，背後的邏輯是數據是相對真實反映顧客自身條件;
2. 讓顧客完整錄入數據，背後的邏輯是產品體驗是符合顧客使用需求和讓顧客感興趣的;
3. 讓顧客連續錄入數據，背後的邏輯是需要有一定的激勵機制對應合適的商業模式。天下有免費午餐，但是沒有永遠免費的午餐;
中國有評價數據平台如大眾點評，支付交易數據平台如支付寶、微信支付、點評閃惠以及和他們對接的POS
產品;還有數百家從事(移動)點單、小票處理業務和提供顧客(會員)管理CRM
產品服務的公司。他們正在為餐飲大數據體系帶來各種嘗試，相信數據採集問題在這樣的競爭環境中一定會很快找到最適合各類業態的解決方案。
那麼問題又來了，大家都在從產品體驗和競爭角度攻克數據採集這個大問題，一旦這個問題被很好的解決，他們又應該如何使用這些大數據呢?大數據應該用來提供更有價值的服務，幫助商家提高運營效率、服務水平和市場營銷水平。
我們認為將(餐飲)大數據應用到市場營銷領域是有很大空間的。參考電商的發展，互聯網作為一個渠道平台，引用的起步領域一般是產業鏈下游——營銷環節。
餐飲大數據營銷
一切營銷的方式原理都逃不過「什麼時候，給什麼人，發送什麼內容」這3 個要素。簡單地說，把大數據的價值輸出到這3 個要素上就可以滿足商家的需求。
如今商家都在玩轉微信營銷，用創意的文案和內容吸引粉絲，促進他們到店消費。仔細一想微信營銷過程中大數據的應用似乎和商家沒有太大關系，或者說微信擁有大量的數據分析基礎，但商家無從上手。營銷話題和內容苦苦思索，發送對象和時間選擇停留在拍腦袋時代。微信營銷不是一門簡單的學問，從事媒體的人玩得轉，每天招呼生意的人就不一定了。大數據的應用需要提供一種日常化、數據化、自動化的顧客營銷方式。服務提供商應該為做生意的人減輕運營負擔，讓他們知道科學的營銷方式和付出的優惠是如何綁定的，效果又是怎麼樣的就足夠了，剩下的工作量就讓計算機和大數據來完成吧。
最近很火爆的人工智慧和圍棋大師對弈，告訴我們一個簡單的邏輯，在有限的規則「四顆棋子可以圍住並吃掉一顆棋子，棋盤上佔有面積大的贏得比賽」之下，人腦是不太可能戰勝不斷學習和處理巨大運算量的電腦。
同樣的道理，日常化營銷內容如(限時、隨機)優惠券、(限時)折扣券、(可分享)紅包、生日/星座關懷、買一送一、第二份半價、四人同行一人免單、特惠商品、消費返現、積分兌換、(VIP)會員許可權等，是在一定范圍內的有限玩法。大數據可以幫助實現告訴運算並科學推薦發送的時間和發送對象。在這一點上，人腦也是無法挑戰電腦的。
永遠需要人的智慧
在沒有規則的情況下，人類智慧依然是不可被替代的。餐飲商家需要應該把更多營銷精力投入到創意事件上，幫助餐廳增加品牌認知度。如西貝策劃的情人節親吻姿態對應不同的折扣。這樣的創意營銷策劃是計算機和大數據也沒有辦法代為實現的，太多非結構、不連續、難整合的數據需要理解，並指導決策。
大數據自動化和人類智慧結合的營銷方式沒有人們想像中的那麼神秘和遙不可及，中國千萬餐飲商家需要的較為通用的解決方案已經可以實現了，是時候讓他們擁抱大數據營銷了。
3. 互聯網+時代中小企業的發展方向是什麼
「互聯網+」的本質是什麼？是互聯網技術、互聯網模式、互聯網思維對傳統產業的綜合影響。
未來企業要注意哪些方面呢
1大數據生存
馬雲說了，互聯網經濟把虛擬經濟和實體經濟聯合一起。只有這兩個結合起來，才是真正的贏。這兩者結合，就是數據化。互聯網技術涵蓋物聯網、智能硬體、可穿戴設備、大數據、雲計算、工業4.0等等，眼花繚亂的背後本質，就是數據化。
數據化的價值怎麼體現呢？
一號店最早與寶潔和聯合利華合作，推出試用商品，要求顧客給反饋，這個數據價值非常之高，他知道目標客戶是誰，什麼樣的營銷手段是最好的。而且數據雖然早期是零散的，但它在升級，經過一些有效的過濾和搜集，整合成信息。如果把這些信息和知識用數據模型，用決策優化模型描述出來，指導我們未來的決策，做出優化的決策，就變成了我們的智慧，所以數據升級是個進化的過程，一定要懂得如何去發掘。
2商業模式：終端-應用-平台萬達通過智慧廣場方式採集用戶數據，通過大會員打通和大數據的積淀，很自然就會過渡到用戶數據運營的商業模式。這個邏輯是很典型的互聯網生態模式。阿里巴巴提出的「平台-數據-金融」就是這樣邏輯，小米、樂視、京東這些生態公司也都是這樣的邏輯。
終端，作為入口，搶占更多用戶規模；應用，增加交互，持續沉澱粘性；平台，沉澱數據，衍生更多商業模式，比如金融。
3給予數據和用戶，自定義產業邊界原來對於產業邊界的劃分方式是根據產品，做手機的就是手機公司，做汽車的就是汽車公司。未來不見得就是這樣。未來會出現很多跨界打劫的企業，其打劫邏輯是什麼？搶佔用戶、搶占數據、搶占人才，自定義產業邊界。
比如，未來小米很可能就是一個家經營年輕人的生態公司，順豐有可能就是一家經營社區生活的生態公司。未來你是哪個行業並不重要，重要的是你是否掌握了這個產業的關鍵資源。用戶和數據將成為未來商業至關重要的資產。
4「大平台+小而美」：生態or融入生態BAT等互聯網企業，以及小米、樂視、海爾等產業型的互聯網企業，都在試圖打造大互聯時代的基礎設施，構建新商業時代的流量入口和底層生態。
萬達在傳統商業裡面已然是一個生態，但在互聯網的流量經濟中，要面臨與新生態阿里系這樣互聯網企業重新劃分用戶場景。如果對抗，兩敗俱傷；如果融合，則有機會建立起圍繞用戶生活場景的完整生態圈。
阿里在投資銀泰，萬達也在搞騰百萬，其實大家心裡都清楚。對於傳統企業而言，必然都會嘗試與流量型的平台進行合作，進而搶占更多的用戶入口。
選擇做內容還是做平台？將是很多企業商業模式面臨的第一個選擇。5互聯網金融互聯網金融服務對象是大眾顧客、供應商、商家和合作夥伴。
它的未來首先會平台化，比方說很多很多電商不僅區域滲透，在幾個大城市駐扎還有好多個倉庫，建立微博微信公眾號，跟消費者們聯系，還搞優惠券讓大家轉發。1號店這些電商，也在嘗試O2O，還有流動的庫存車，可以隨時給各個不同的配送站補貨，可以迅速滲透到銷區。
雲服務，SBY，這里有物流服務、營銷服務、金融服務、數據服務等等。大數據應用，比方PIS系統，這個系統會實時的抓取72個網站、1700萬個商品的實時數據，庫存數據、價格數據、點擊數據，搜集完之後就分析每個商品顧客的關聯度、轉化率，後台可以做很多的數據模型，可以價格策略驅動價格實時的改變。
個性化，大眾營銷的方式正在滅亡，大家已經開始過渡到窄眾營銷，比如對一個沒有孩子的人展示嬰兒服裝是意義不大的，你要精確的知道這個顧客群體有什麼特性。很多企業現在在做金融平台，提供保理產品、貸款產品、保險產品等等。
6傳統零售行業轉型零售環節，在傳統商業環境之下的核心價值是打破信息不對稱。通過層層分銷和線下門店進行商品流通、展示和交付。互聯網出現之後，進一步打破信息不對稱，重新建立信任規則。使得傳統零售模式一定程度失效。
未來而是單純展示標准化產品的銷售型門店不需要了，因為這部分職能被更高效的互聯網平台給替代了。但是體驗型的門店、便捷性的門店可能存在，因為消費者依然有這樣的需求和生活場景。所以百貨大樓可能沒有前途，但是文娛體驗型門店可能存在。其布局邏輯一直都沒變：圍繞用戶生活場景展開。
上述文章整理自 雞窩在線天使投行在廣州（jiwoonline)
4. 有哪些比較好的互聯網創業項目
互聯網+校園洗衣，市場前景非常好，值得校園創業者們參與創業，或者增值投資。
首先，當今校園洗衣的市場需求很大，手洗、自助洗衣機等校園里的傳統洗衣模式，已漸漸無法滿足各方的需求了。對學生來說，平時面臨沒時間洗衣、不會洗衣、排隊洗衣、衣物混洗不衛生、衣物晾曬不幹等諸多問題，他們需要一種服務更全面的洗衣模式，幫助解決校園洗衣中存在的問題，以節省更多時間精力，感受更加美好的校園生活。
對家長來說，現有的洗衣模式存在不衛生、不安全、耗時耗力、影響孩子學習等問題，他們也希望有一種更便捷、更高效的校園洗衣模式，能夠幫孩子解決問題，讓他們更加放心。
對學校來說，校園洗衣問題也會衍生出費水費電、校園環境不整潔等諸多問題，如果一種智能化、網路化的洗衣模式出現，既能幫助他們解決問題，也能幫助學校提升「智慧校園」的形象。
此外，對於傳統校園洗衣模式的運營商來說，自助洗衣機使用率低、洗衣營收少、代洗人工成本高、洗衣效率和質量有限，這些都是如今難以解決的痛點。他們同樣期待一種全新的校園洗衣模式，結合智能化產品與技術進行轉型，最終增加盈利收入。
除了解決各方需求外，如今在校學生(特指中學生和大學生)的思想觀念、消費觀念，相比過去發生了很大變化。其中一部分學生或因為「懶」，或因為重視有效時間的利用，他們寧願多花一些錢，享受更便捷更優質的代洗服務，節省時間用於更重要的事情上。部分大學生的洗衣需求也更加多元化，除了「干凈」「衛生」外，還有烘乾、殺菌、特殊衣物特殊處理、手工刷鞋、乾洗等需求。
再者，如今校園洗衣的市場容量也很大。以中學校園為例，根據國家統計局和教育部發布的2017年數據顯示：截至2017年整個中學市場人數為8295萬人。
綜上所述，校園智能洗衣向智能化、網路化方向升級，是新時代的大趨勢，市場前景一片大好。
5. 大數據是未來營銷的救命稻草
大數據是未來營銷的救命稻草
大數據！大數據！現在這個詞成了各大門戶網站各種營銷教材出現頻率最高的詞，於是瘋狂的颳起了一陣大數據風潮，特別對大數據在消費者前期調研預測方面所謂功效的大肆渲染。美國《紙牌屋》在成功運用了所謂大數據分析之後，嚴格定製出來的作品大受歡迎，但我們僅憑星星點點的小規模成功就足以肯定，大數據時代，真是未來營銷的救命稻草？那我真要說，還高興太早！我在這里就不列舉各種主流媒介對大數據趨之若騖的各種溢美之詞，因為那些都聽到耳朵起繭！側重於過於渲染大數據在消費者前期預測調研這點上，筆者只想說幾點：
第一、大數據=大消耗
我們敞開天窗說亮話，做生意哪有不計成本的，得，這大數據還就真是個耗錢的主。從搜集數據成本來說，各大門戶網站，各種數據挖掘公司層出不窮，設計各種工具如狗仔隊似的巴不得把消費者的底牌窺到極至，那場面堪稱宏大，各大門戶得建立各種數據部門，這是錢吧？企業主找外包數據公司，這也是錢吧？各種工具用上，工作人員不眠不休盯著，那微博說話用什麼詞，各種數據模型分析、有的公司甚至想了解完全中國的數據，老大，還要多維度的，試問您真有錢，況且你要麼乾脆和全國人民說開個數據端每天把數據傳給您得了，這樣您就可以分分秒秒掌握全國人民消費者的動態，試問，這可能么？您得有多土豪啊？
另外，順便一提一般線下數據搜集公司，通常採用布各種小分點，分區送試用品送獎品的方式搜集用戶體驗樣本，知名快消企業主尤其如此，這塊的付出和投入也是相當的大，且先不說得回來的數據有否有用，但就對這塊數據有需求的企業主來說，只要您想得到所謂深入數據，那麼您付出的成本也非常大，特別是在今天各個數據終端這么發達和多樣的前提下。時至今日，經濟慢行，在營銷費用里，除了廣告、PR、這塊費用的上漲依舊在侵蝕著企業主的口袋，各位還是憂著點好。
第二、大數據=朦朧美
對於大數據樣本調查的精確度和深度在這里是要提出疑問的。僅僅是數據范圍夠寬夠廣就夠了么？僅僅是數據調查的項目類別夠多就夠了么？答案從來沒有那麼簡單！從現在的調查方式和樣本採集來說，就存在很多數據的漏洞，包括了線上和線下：
其一、數據調查公司抽取的樣本足以有代表性么？據我所知，單舉某快消線下調查樣品來說就存在問題，例如尿布基本上樣品發給的是沒用過這個牌子的一組人，她們參與調查的動機僅僅是為了贏得樣品和之後的獎品，僅此而已，那麼認真回答的可能性就不大，消費意向性也不大，這樣的樣本調查等於沒有做！
其二、在數據調研公司我們常說兩個詞，定性和定量，這些一般是用來做數據分析比較常規的基準詞，但筆者要說的是定量和變數！消費者對一個事物的認知和感覺它是有定量和變數的，通常大數據調查出來的是定量，所謂大部分人一般的看法，可卻忽略人的思維的隨時變化的變數。比如今天小王覺得挑沙發在乎的是舒適度，明天小王可能聽朋友談起沙發，他又覺得在乎的是沙發的顏色和款式，後天小王也許看了某本雜志又覺得在乎的是檔次感，各種變。所以消費者是觀念是流動的，大數據僅僅是某一時刻或者時期消費者的喜好和觀點，但一旦脫離那個時刻，數據的可變性便體現不出來了，因為人是時刻在變的，這點大數據永遠追不上，即使追也很辛苦。
其三、大數據僅僅是統計消費者行為結果和表現頻次和偏好，調查不出消費者潛在觀念的深刻的觀點，因為這個也是在變的，再舉小王的例子，小王在微博發幾張圖，小狗，樹和陽光，你能說他就是環保主義者或者素食主義者？信息如此碎片分布，機器的抓取和解讀還達不到深度解讀的階段，即使某天彷彿達到了，那也還是存在變數的問題。
第三、大數據=陷入主流雷同，扼殺創新的多元性
試想如果到時候大部分企業主都選擇使用大數據，而大部分的數據公司也就那幾家，那會出現什麼局面？大家可以不難想像，得到的數據結果會基本趨於雷同，因為國內就興跟風，結果一群企業主會發現，怎麼它的產品和我的會象，結果一問才知找的外包數據公司都一家么…那麼不是又陷入紅海了么？
而這個時候，那些不用大數據的企業反而有些突出重圍，他們可以由著他們的小眾市場，跳脫出趨於雷同的局面造就獨特的差異產品，同時取得一定的市場份額。之後陸續成為主流市場的新軍。現實不就有麥包包這類一直專注於產品研發的成功者么？他們也沒一天盯著消費者數據看。
而對於依然執著於大數據的主流企業主那裡，大數據的依賴必然會對該企業主本身對其他產品創新可能性帶來一定的束縛，但不可避免，這些主流公司依然會占據相當的主流市場，而這樣也必然波及到其他中小企業的市場，扼殺了一些創新型中小企業的生存空間，消滅了一定的市場創新的多元性，特別是對藝術類和文化類市場來說尤其如此。
對大數據，筆者並非一稈子打到底，但僅僅是想說做好新時代的營銷，只依靠這個不是一個出路，因為消費者是活的，不是木偶，不是任由電腦提取的數據而已！