車企如何獲取車輛數據

① 憑窗詳窺車世界！汽車ODB系統全解析

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抗疫居家隔離的日子，各位讀者朋友都有大把閑暇時光。在休閑之餘，不妨略費光陰來掌握些許進階汽車知識：了解原理再觀表象，在面對許多汽車相關問題時，必能泰然處之。

ODB（車載診斷）是每車必備，不可或缺的汽車輔助系統，盡管在很多讀者眼裡，它顯得相當「神秘」與「高深」，但其原理並非難以理解。

即使是維修人員，他們中的相當一部分人，盡管能熟練使用部分應用，但就其工作原理而言，也未必能全面了解掌握，而當朋友們掌握了這些知識，這標志著您對汽車的理解，已向前邁進了一大步！

在愛車上線年檢前，對其尾氣排放控制不自信的車主，應提前有針對性地對車輛尾氣污染控制水平進行檢測，確保順利通過環保車檢。（應將燃油質量因素考慮進去，ODB系統不檢測燃油質量）。

日常用車環節，我們亦可安裝簡易ODB顯示裝置監控愛車運行，在車輛有故障前兆時，及時進行干預。

同時，掌握本期圖文基本內容以後，對於車輛維修過程中存在的某些「貓膩」，您也具有了一定的鑒別能力！

祝各位身體安康，早日重返工作崗位。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

② 汽車行業步入智能時代，車企將如何做好數字化轉型

在即將成為過去的2021年，互聯網企業跨界造車、寧德時代市值破萬億、新能源汽車概念板塊頻繁拿下漲幅榜收尾……在這些年度關鍵詞的背後，汽車行業的「火熱」窺見一斑。

汽車行業從未像如今這樣，處在各種新技術變革的交匯點，AI、大數據、雲計算、IoT等技術正在深入改變汽車和出行領域。不論是新能源造車新勢力，還是傳統車企的轉型，汽車行業的本質開始從「以產品中心」的生產製造商轉向「以用戶為中心」的移動出行服務商。IDC數據顯示，2020年全球智能網聯汽車出貨量是4440萬輛，到2024年全球智能網聯汽車出貨量將達到7620萬輛。這四年復合增長率（CAGR）為14.5%。預測到2024年，全球出貨的新車中超過71%將搭載智能網聯系統，市場將逐漸趨於成熟，移動出行的未來已來。在這些數據的背後，也預示著未來整個汽車乃至移動出行產業，將會在自動駕駛、智能網聯車等趨勢的推動下，催生出更多的應用場景。「人、路、車」再次被重新定義，而這場變革對於車企們來說，是機遇也是挑戰。

數字化轉型是汽車行業的「可選項」還是「最優解」？創新技術如何與業務更好地融合？12月19日，2021中關村數字經濟產業聯盟會員代表大會暨華為北京城市峰會召開，在下午舉辦的「領跑汽車智能時代」高峰論壇上，一汽解放、陽光出行、禾多科技等多家汽車行業企業，分享了自身的數字化轉型經驗，探討了汽車行業的機遇和挑戰。下面筆者就帶大家看一看，在數字化轉型一線陣地的ta們，是如何做的？

一汽解放：數字化背景下，解放的雲化之路

1956年7月13日，在長春市第一汽車製造廠裝配出第一輛解放牌汽車，中國結束了不能製造汽車的歷史。一汽解放60餘年的發展歷程，一定程度上代表了中國汽車工業發展的進步。

一汽解放作為一汽集團的商用車企業，也是傳統車企陣營的代表，對於其所面臨的能源和數字化的革命，用一汽解放CIO陳磊的話來說，就是「焦慮」。「首先，傳統的優勢，在能源革命下，『護城河』被打掉了。對於傳統的IT部門來說，數字化轉型也不是自身所擅長的部分，所以需要合作夥伴協助共同做好數字化轉型。」

2020年9月，國資委正式印發《關於加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，明確國有企業數字化轉型的基礎、方向和策略，開啟了國有企業數字化轉型的新篇章。而一汽集團則在2019年就在全集團范圍內正式啟動了數字化轉型戰略，制定了「數字驅動美妙出行」完整戰略。一汽解放也按照集團的整體規劃，進行了相應的部署和實施。

陳磊回憶道，「從2018年3月，華為給一汽集團提供了DST，從戰略的規劃到落地的整個流程化的方法論，基於此制定了一汽解放的數字化轉型的戰略。通過引入ICT數字技術，高度融合於業務和產品，創建數字業務（數字化營銷、數字化研發、數字化生產、數字化供應鏈、數字化產品/服務），最終實現用戶為中心體驗提升、平台為基礎運營效率提升，數據為資產的新商業模式。通過業務與數字技術的『雙輪驅動』，回歸業務創造價值，技術驅動產品創新。今年3月份成立了數字化部，為把解放集團所有的IT職能統一，希望能夠統一架構，統一底座，然後能夠更好降本增效以及響應業務的需求。」

在整個數字化轉型戰略中，「上雲」是重中之重，在內部被稱之為「解放雲」。從2018年開始，車聯網全都放在華為公有雲上，經過三年多的時間，連接了一百多萬的車輛和一百多萬的客戶和用戶。從2019年開始，持續不斷建設私有雲，開始私有雲建設，陸續擴容至17個節點，在2020年10月私有雲二期建設，共12台計算節點，IaaS擴展和PaaS建設。

陳磊透露，最初做雲選型的時候充分考慮了一汽解放的業務特點，首先，一汽解放在全國多個城市或區域都有自己的工廠，其次，面對中重卡、輕卡、新能源、海外未來解決方案等新業務，業務場景多樣化；再次，歷史遺留的系統和技術棧是比較復雜的。「在我們看來，華為能夠通過自身的實踐經驗把能力總結出來，對我們的業務做一個詳細的梳理和規劃，來指導一汽解放逐步上雲。」

在上雲的具體成效方面，陳磊舉了兩個例子：

1、通過華為雲來構築雲上的高性能計算平台。

眾所周知，汽車行業產品開發中，對CAE模擬設計投入逐年加大，CAE計算量大、對HPC硬體性能要求高，集群規模大。在激烈的競爭環境中，產品研發效率亟需提升，以加速新車TTM，各研發部門對HPC需求呈現明顯波峰波谷分布，峰值需求超過平時2-3倍，本地資源池顯然不能迅速滿足業務要求。華為雲通過彈性擴展，突破了傳統超算中心限制，提供無限的計算和存儲能力，並實時應用到高性能最新技術產品，即租即用的靈活模式，可節約建設周期，配置多樣性滿足不同場景。線上線下協同調度，資源按彈性需求統一調度，互為補充，縮短作業計算時間，滿足了突發需求，支撐快速響應研發的業務。

2、「解放行」車聯網雲化架構提升用戶體驗和效率。

一汽解放的車聯網的品牌叫「解放行」。通過三年持續不斷的開發迭代，中重型卡車、輕型卡車  還包括新能源卡車等近三年的全部產品都裝了Tbox跑在華為公有雲，實時在線百萬量級車輛和一百多萬的用戶，採用基於華為雲的混合雲滿足高可擴展性，華為雲MRS+華為雲OBS實現計算與存儲分離，以及計算資源與任務的靈活調度，優化數據湖後台數據模型，結合大禹平台打造數據共享服務，優化用戶自助式查詢的性能。

「經過與華為五年的合作，特別是近三年與華為雲的深入合作，我們越來越覺得，華為無論在數字轉型咨詢，包括雲相關的業務，人才培養等方面，能夠很好地符合一汽解放戰略轉型的訴求。」陳磊說。據了解，在11月，一汽解放和華為再次簽署了深化戰略合作的協議，未來，華為的數字化經驗、雲計算等技術能力將以更深入的方式持續不斷為一汽解放轉型賦能。

在經過多年的研發和投入下，華為已形成了汽車行業「雲、管、邊、端」的整體布局，2019年，華為輪值董事長徐直軍公布了華為汽車行業的戰略，即聚焦ICT技術幫助車企造好車，成為汽車行業增量部件的供應商。華為中國區副總裁、華為雲中國區總裁張修征在分享中表示：

首先，造好車的關鍵是實現數字化研發和生產，數字化給汽車製造價值鏈附加值帶來一個顯著的變化就是，讓研發和生產的附加值大大提升。在研發上，軟體、平台、數據等作為企業價值創造的關鍵因素，比如汽車模擬，低代碼開發平台，敏捷軟體開發，自動駕駛模型訓練，大數據等。在生產上，通過對工廠里生產產品的人、機器、物料、工藝流程和環境進行建模，構建數據底座，通過物聯網、互聯網進行連接，汽車生產的全流程就可以高度協同。汽車企業通過數字化研發和生產既解決了造好車的問題，同時也實現了大規模實現降本增效。

其次，賣好車的關鍵是做好數字化營銷。隨著汽車企業出行相關的服務增多，企業與消費者互動的界面和頻次也將大幅增多，汽車企業需要通過數字化營銷實現用戶增長和維護用戶活躍度，比如通過多維度的數據處理技術，完成用戶畫像，增長分析、智能營銷等，圍繞消費者用戶旅程，進行精準營銷，促進消費者留資、試駕、購車、保養、增換購，助力用戶活躍度提升，為企業的業務增長助力護航。

再次，用好車的關鍵是實現價值鏈的重構，實現數字化出行。汽車企業要解決數字化出行的問題，就要投入整個車聯網平台、自動駕駛能力、安全出行保障等。這些都是華為包括華為雲所擅長的。

據了解，面向汽車行業，華為雲持續和夥伴/客戶一起，共同打造了汽車行業全場景的解決方案，除了自動駕駛、移動出行、車聯網領域，也提供了面向數字化營銷、HPC、數據使能平台等解決方案，助力汽車行業客戶應對智能汽車新時代的挑戰：

例如，江鈴集團與華為雲開展合作，華為雲為其統籌規劃了「數智江鈴」數字化轉型實施路徑。通過打造智慧總部、聯動四大板塊、建立完善的數字化治理體系，逐步實現可感知、可洞察、可預測、可協同、可共享、可統籌的六大提升。通過優先建設本部數字化項目，實現本部的數字化能力構建，推動客戶、員工、管理與服務的「

③ 汽車的大數據生態鏈

每台電動汽車每小時可產生數十GB的數據。搭載在車身上的感測器、車載系統專、OBD介面、GPS定位屬等，都是獲取車輛數據的方式。

隨著國內車輛保有量的不斷上升，汽車將會成為數據量名列前茅的行業，車企、服務公司、數據公司、維修零部件商，正在形成大數據生態鏈。

④ 車輛運行數據是指什麼車企獲取你的數據有什麼用

如果有人問你：你介意汽車廠家獲取你的車輛運行數據嗎？你可能會瞬間有點懵圈：什麼是車輛運行數據？它們在哪裡？有什麼用？汽車廠家如何獲取我的車輛運行數據？它們要這些數據做什麼......

回答這些問題之前，先來給大家說一個小故事。

有人說車企不是有試車員嗎？他們自己就可以把車上的故障試出來，為什麼還要偷我們的數據呢？其實車企的人員、精力、財力都是有限的，不可能每一款車都嚴格的實驗完畢才出廠，很多車都是在半成品的狀態下上市銷售的。這種情況下後期就會有很多問題暴露出來，如果指望車企自己發現、改進，這個過程是非常漫長的。而使用真實車主的車輛運行數據，就會獲得大量的、有實際價值的參數，更快、更好的促使車企改進車輛的缺陷和不足。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。