哪個行業最需要汽車用戶的數據

Ⅰ 汽車智能網聯化發展中，數據到底有多重要

在新一輪科技革命的推動下，隨著移動互聯網流量紅利的見頂以及人工智慧、高精度地圖、5G技術的發展，汽車已經逐漸接棒移動互聯時代的智能手機，成為新技術應用的重要載體。同時，在科技、汽車、通信等產業融合的發展環境中，各類科技與互聯網創業者開始跨界到各個領域跑馬圈地，智能網聯日漸成為信息化時代汽車領域的必爭之地。

另外，從用戶角度來看，通過解析消費者消費數據及出行數據，不僅可以直觀了解當下消費者對於智能網聯的需求和期望。與此同時，也能通過對於用戶需求的深層理解盡早著手開發更符合市場需求的產品及試水更貼近用戶需求的全新商業模式。

Ⅱ 哪些行業需要數據分析

1、醫療行業

我們都知道，日常多做保健，可以幫助人們舒筋活血，有延年益壽的好處。但其實，醫療行業的發展，還是要歸功於大數據在背後默默做出的支持。

隨著大數據收集和處理能力的增強，我們已經能夠通過健康追蹤健康類器材所記錄的數據，來追蹤人們的健康情況。

2、物流行業

自從有了大數據分析，物流行業的發展，也步入了高歌猛進階段。舉個例子，你就能感受到了。

前幾年雙十一、雙十二某寶、某東電商大促時，總是會出現物流爆倉的情況。不論是國內物流，還是跨境物流，都會因為貨量暴增，導致物流周期非常就。平時3天就能解決的問題，到大促時，就會積壓，有時候半個月、甚至1個月才能送到。而2020年雙十一、雙十二，快遞量比往年更多，卻因為菜鳥有了智能分揀系統很少聽到有人抱怨快遞慢了。

3、人臉識別行業

面部識別演算法早在10年前，就已經開始初具規模了。但是，由於存在多種干擾性因素，例如動物、塗鴉、照片等，都影響著人臉識別技術的進一步發展。就連如今，我們也只能說這個行業趨於完善。

4、無人駕駛技術

早在很多年前，我們就將無人駕駛技術視作夢想，但自從有了海量的駕駛數據，近幾年，無人駕駛汽車逐漸出現在了我們的視野中。

除了實時收集和處理數據的感測器(雷達，攝像機，GPS，超聲感測器等)外，自動駕駛汽車還使用其他汽車的數據。它可以幫助他們建立最新的路線圖，並通過所有這些數據源進行導航。據估計，一輛無人駕駛汽車每秒可產生近1 GB的數據，這相當於一年的PB數據，也相當於一輛汽車產生的數據。

Ⅲ 極光Q3報告，易車系MAU等關鍵數據穩居汽車資訊行業頭部位置

10月25日，知名移動大數據服務商極光大數據發布《2022年Q3移動互聯網行業數據研究報告》（以下簡稱「報告」）。報告顯示，隨著疫情等環境外因對汽車市場影響的逐漸削弱，汽車市場的消費信心逐漸提振。

今年三季度，眾多造車新勢力持續發力，多款新車型的上市合力拉動汽車消費需求。第三季度汽車零售累計銷量為563.9萬，同比增加了24.1%，環比上季度增加了29.9% 。行業月活躍用戶規模穩定在1.3億，同比增長曲線有所放緩，但仍然保持正增長態勢。

以易車為代表的汽車垂直互聯網平台，正逐漸完善汽車交易的全鏈路線上化解決方案，改變汽車消費的鏈接方式，大大降低了消費者的購車人力與時間成本，提升消費者交易決策效率。汽車產業的創新升級加速演變，易車也將繼續依託數字化汽車垂直平台，實現汽車行業各方的共贏共生。

Ⅳ 汽車營銷轉向以用戶為中心 騰訊「五個一體化」直面轉型難題

剛剛結束的2021年，汽車市場依然難稱景氣，在寒冬之中汽車營銷進入「以變求發展」階段。越來越多的傳統車企改變營銷思維，增設線上銷售渠道，力圖通過數字化營銷逆勢突圍。然而，目前整個車企的營銷數字化依然處在先期最焦灼的試錯階段，數字化營銷也並非只是由線下轉到線上那麼簡單，對此，傳統車企如何在營銷數字化方面建立自己的核心優勢？

1月7日，騰訊智慧出行聯合汽車之心舉辦【行者有雲】系列沙龍研討會，首期聚焦汽車營銷數字化變革，邀請上汽奧迪數字化策略部門經理鄒宗良，Convertlab CEO 高鵬、騰訊智慧出行行業總經理李博等行業資深專家，就車企在數字化營銷變革中關心和注重的體驗管理、全流程數字化服務、公域引流和私域運營等內容進行重點探討。 

車企數字化營銷普遍面臨「五缺」

Convertlab CEO 高鵬表示，汽車營銷正在告別以產品為中心的時代，轉向以用戶為中心新階段，標准化的流程驅動逐步失效，需要以更加靈活的數據驅動來精準滿足用戶需求。通過統一的數字化中台服務，實現生產-銷售-服務全流程數據的透明化和敏捷化至關重要。

而近幾年，車企在數字化營銷實踐中，普遍面臨著數據獲取難，數據孤島現象嚴重，數據價值挖掘困難，難以直連用戶等問題，騰訊智慧出行行業總經理李博將這些問題的症結歸結為「五缺」。

首先，車企往往缺少從品牌層面針對 C 端用戶開展數字化運營的人才；其次，很多車廠缺少專門數字化組織，對應的數字化職能散落在各個部門；再者，缺少能減少重復性工作的統一平台，車企的內容、傳播等業務依然要基於大規模的人力開展；另外，車企已經在各個終端和觸點上收集了大量數據，但往往缺乏對數據的利用，沒有實現用數據驅動決策。

最後，也最重要的一點是缺運營，將上述四個要素連在一起就是對應的運營過程，需要有人、有組織、有平台、有數據以及對應的運營策略，把整個用戶全生命周期通過系統盤活，實現真正面向用戶的營銷數字化。

「五個一體化」，助力車企實現數字化營銷改革

針對車企數字化營銷變革中存在的共性問題，騰訊過去幾年也在基於自身積累的用戶運營經驗，雲計算、大數據等能力，和汽車企業共同探索有效的數字化改革方案和措施。李博將這些措施歸結為「五個一體化」。

其一，實現多觸點一體化管理，目前絕大多數汽車企業已經通過官網、小程序、公眾號、APP、各種社交媒體賬號等方式和用戶建立起了廣泛的觸點，但還需要藉助數字化工具實現各個觸點的信息收集和管理一體化，更精準聚焦用戶習慣和訴求。

其二，線上線下一體化管理。隨著車企直營模式逐步興起，直銷和經銷模式融合成為常態。只有將線上 C 端和線下 B 端進行一體化管理，做好所有流程規范、信息收集，才能更好地推進數字化營銷。

其三，公域私域一體化管理，公域需要解決低成本購買銷售線索，獲得公域流量，獲得公域留資等等；私域可以用較低成本實現多觸達，長期維護用戶黏性。私域流量來源於公域，公域私域管理一體化，可以更好的實現從公域到私域的轉化，也有利於數據反哺業務形成數據閉環。

關於這一點，騰訊在此前發布的《汽車產業數字化轉型白皮書》中，基於大量實踐經驗指出，面對目前汽車行業的營銷環境，需要通過One ID體系拉通公私域流量，構建用戶生命周期全鏈路一體化體系。其中包括售前整合數字、社交、內容媒體公域流量，售中和售後拉通官網官微、App、小程序、官方商城等私域流量，並以貫穿全生命周期的One ID體系獲得全域流量，沉澱客戶資產等。 

其四，全域數據管理一體化；從關注到成交、從線上到線下、從公域到私域，在用戶購車的各個環節，所有用戶觸點產生的海量數據，只用通過統一的全域數據一體化平台進行管理，才能最大化的發揮數據的價值。

最後一個一體化，要解決的問題是數據、運營和平台一體化問題，最終實現數據可盤活，終端有對應運營人員能夠操作，對應平台、對應數據支撐全業務開展全生命周期用戶運營，以及全生命周期用戶營銷。

「五個一體化」，具有共創性和普適性

「總體而言，騰訊在數字化營銷方面和車企合作夥伴的實踐探索，基本都是圍繞上述「五個一體化」來展開的。其中包括吉利、長城，一汽大眾、一汽豐田、上汽奧迪等國內外領先的汽車品牌，具有很強的共創性和普適性。」李博說道。

例如騰訊和吉利的合作。面對吉利存在的站點繁冗、供應商各為其政、用戶無法做到沉澱瀏覽等問題，騰訊協助吉利建設和完善營銷數據中台系統，沉澱了大量數據資產，助力吉利以智能化營銷和運營體系實現數據反哺業務。

又比如騰訊和上汽奧迪的合作。從去年 4 月份上汽奧迪品牌推出開始，到雙方簽訂戰略合作協議，再到 9 月份上汽奧迪第一款車開啟大定小定，騰訊都深度參與了數字化產品和運營服務。面對上汽奧迪直銷模式下如何精準觸達用戶、品牌如何直連消費者、進行私域營銷與運營等問題，騰訊與上汽奧迪共創企業微信汽車行業版數字營銷中台，讓客戶端、總部端、代理商溝通更加順暢，並且所有業務都可以在企業微信平台進行定製化開發，從而有效提升了線索量、轉化率及訂單數。

營銷數字化改革不是一蹴而就的，整個過程是小步迭代、不斷優化的。營銷作為車企直面收入最直接的點，相信隨著數字化改革的深入，越來越多的車企將會用數據價值賦能品牌運營和服務，提升用戶的粘性，優化用戶體驗，在車市寒冬的情況下，逆勢突破銷售瓶頸，實現回暖。

Ⅳ 趙永新：全新連接方式，助力汽車經銷商提升用戶轉化能力

最後，我們來看一下車幣體系。

好的產品需要配套一個好的激勵體系，易車在2018年，針對從業者推出了個人車幣激勵；2019年我們又升級了車幣體系，推出店鋪車幣激勵，並提出了人店同享理念，讓人和店的目標能夠統一。

2022年，我們將繼續升級打磨我們的車幣體系，將車幣激勵由原來的營銷端擴展到運營端，圍繞購車全鏈路設置激勵節點，以服務用戶為中心設置激勵節點，助力經銷商通過產品提升用戶轉化能力，從而達到降本增效。

讓我們一起把以人為中心做好，把服務用戶做好。我相信，隨著以人為中心的數字化，智能化的推進，我們這個行業將迎來一個更輝煌的未來。

最後，請允許我再次向各位夥伴，經銷商朋友們道一聲感謝，感恩諸位21年來的肯定與支持，願未來一路同行，共創輝煌。謝謝。