㈠ 要想布局農村物流 申通快遞應當如何應用大數據、人工智慧技術搶占競爭市場
摘要 電商和快遞的推動，也會讓工業自動化，工業智能會成為大規模的需求，到2020年應該有189億，在電商和快遞這塊。就針對這種需求，針對智能化、自動化，我們現有的主流能夠提供的設備基本上是基於右邊的這些輸送類、分揀類、互聯類、無線射頻技術類等等還停留在這樣的層面。
㈡ 快遞旺季來臨 大數據如何推動快遞信息化
快遞旺季來臨 大數據如何推動快遞信息化
隨著節日的到來，快遞行業進入一年中最旺的季節。藉助大數據分析，利用互聯網工具優化快遞流程、縮減物流成本、使得消費者獲得更好的物流服務和體驗，快遞企業已經從低端勞動力密集型，向互聯網高端管理轉變。
電子面單
電子面單是一種高效率、環保的信息化面單。不同於以前快遞包裹上的三聯單或四聯單。貼在包裹上的電子面單，全部是電腦列印，有的還有二維碼標識，背面的不幹膠使得消費者輕易可以撕下來。有了電子面單，一個包裹才能在上億件包裹中被識別、處理、配送。
通過數據的流轉，電子面單系統可以自動串聯發貨商家、送貨快遞公司、收貨消費者以及干支線路的數據信息。基於電子面單串聯的數據，可對快遞鏈路進行一系列優化。
今年8月，國內排名前15的快遞公司全部實現了電子面單的普及使用，這意味著佔全國電商市場份額90%以上的主流快遞企業全部完成了快遞基礎業務的信息化，大數據產品已經成為快遞企業的標准配置。
據圓通、中通等快遞企業的數據顯示，使用電子面單，發貨速度能提升30%以上。根據德邦快遞的使用後的數據對比，錄單效率提升了15倍。
大數據路由分單
根據目前快遞企業收件路徑，來自全國各地的大量包裹先集中到分撥中心，再按照收貨地址將包裹歸類後分撥往下一網點。
分撥中心流水線上會有大量的分揀員，他們需要看著包裹上的地址信息，憑記憶確定包裹下一站到達哪個網點，這個過程至少需要3－5秒。
「大數據路由分單」就好比人們出行時用到的高德地圖，通過對海量的地址進行大數據分析，結合互聯網地圖的空間定位技術，可用數據實現包裹跟網點的精準匹配，准確率達98%以上，隨著大數據沉澱，可向100%接近。
據中通和圓通等快遞公司的數據顯示，快遞公司啟用大數據路由分單後，分單的速度從3－5秒每單，下降到1－2秒每單，倉庫分揀效率普遍提高50%以上。根據大數據路由的計算原理，訂單一產生，就能夠知道派送的網點，未來可幫助快遞公司做網點派件量預報。
根據大數據處理產生的4級地址庫，可以匹配消費者的配送地址到結構化的鄉鎮或是街道。有了這些架構化的地址訊息，就可以對攬件和派件地址進行精準定位，為快遞員提供更精準的線路規劃和配送分派。
「超時異常件」管理
快遞公司的煩惱是什麼？就是無法正常配送的「超時異常件」，即48小時尚未完成派送的包裹。通過大數據，將這些包裹訂單數據篩選出來，可以幫助快遞企業及時了解自己產生了多少「超時異常件」，哪個網點最嚴重，並通過訂單及時了解原因，有針對性地著手改善。
目前，申通、中通、圓通、百世匯通等快遞公司已經開始推廣這個技術。據圓通快遞介紹，運營了4個月之後，「超時異常件」的比例下降了30%。
物流預警雷達
物流預警雷達可以通過大數據對包裹量進行提前預測，來引導商家備倉發貨，幫助快遞公司調配運能能力資源，在「雙11」這類旺季單量劇增的時候可以起到一個核心協調樞紐的作用。目前，國內已經有15家快遞公司使用這一預警系統。在過去的兩年「雙11」，預警雷達成功地保障了海量包裹的有序順利送達。
大數據反炒信系統
網購最難辨識的就是商家的信譽，虛假好評給消費者網購帶來了很大困擾。如何杜絕商家刷單？大數據反炒信系統，控制好網購的最後流程、物流環節，對物流訂單的流轉數據進行全程監控，並且根據炒信訂單特徵，自動識別炒信運單號以及應對商家的商品訂單。
未來，大數據越來越滲透到快遞業務的每一個環節，成為快遞的基礎設施。
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