銀行數據質量問題有哪些

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『貳』 銀行數據質量問題包括哪幾類

銀行數據質量問題包括3類，具體如下：

1、監控檢查、問題治理與考核存在的問題：在標准建立的前提下數據的錄入監控檢查、問題治理、形成配套的考核激勵機制是基礎數據質量提升的前提。

2、業務系統數據管理問題：因銀行涉及各類業務眾多，且分散在各具體業務經辦部門，多數銀行由於系統建設初期沒有從更高的角度看待系統建設問題，未對業務信息系統建設進行統籌規劃。

3、標准不統一執行不到位：未制定統一的基礎數據錄入標准及相應的執行規范，基礎數據歸類相互混淆、錯誤錄入的情況屢見不鮮。常見情況主要有，前台櫃員或客戶經理為客戶錄入基礎信息時，僅憑個人理解進行系統欄位錄入，導致賬戶開立時，將機關團體賬戶、財政專戶等開立為普通單位賬戶。

制度須知

在統一的標准執行指導下，加強人工審核力度是提升基礎數據質量重要關口，審核人員應具備較強的業務審核能力及工作責任心，才能切實把好數據質量審核關。

對已出現過的數據質量問題進行分析總結，將可以通過系統規則對數據質量問題進行技術提示的，落地到系統中，通過技術手段自動審核數據質量，提升數據審核效率。

『叄』 銀行的數據質量問題包括哪幾類

未制定統一的基礎數據錄入標准及相應的執行規范，基礎數據歸類相互混淆、錯誤錄入的情況屢見不鮮。

常見情況主要有，前台櫃員或客戶經理為客戶錄入基礎信息時，僅憑個人理解進行系統欄位錄入，導致賬戶開立時，將機關團體賬戶、財政專戶等開立為普通單位賬戶，將同業業務中商業銀行、資產管理公司、基金公司、特定目的載體存款等按交易對手分類選擇相互混淆。

客戶類型判別時，個體工商戶與法人企業，預算事業單位與機關事業單位等判別不清，錄入國標行業、企業規模、控股經濟分類等關鍵欄位時，因缺乏專業知識培訓，未切實按照開戶資料信息對應選擇正確選項，導致錄入信息錯誤。