在哪裡可以創建數據中心

1. 如何成功構建虛擬化數據中心

涉及虛擬化部署的項目往往包含了數據中心內的大量設備，從伺服器、存儲和網路到您的安全和管理軟體。本文講述虛擬化部署項目中的九大步驟，來規范整個安裝過程。

虛擬化方面的專家EricSiebert在他的文章：「VirtualizationDeployment:」當中涉及了各種虛擬化的部署過程。下面我將對他描述的每一步進行展開和描述，另外也加入了額外的一些考慮和需要明確的問題。

-建設虛擬環境。在這一步驟中，安裝伺服器，裝載選定的虛擬化管理程序（例如ESXServer或是Hyper-V），安裝中央管理平台（微軟的SCVMM或VMware的vCenter），最後把虛擬主機添加到管理平台中。

-配置虛擬環境。在這一步中，配置伺服器的靜態IP地址，糾正網路系統的參數，在有必要的情況下對VLAN進行配置。

-虛擬環境的安全保障。在這一步中，對所有的虛擬主機設置一個復雜的登錄密碼，在WindowsAD伺服器中添加組，然後把新增加的、經過認證的VMware管理員添加到這個組中，接下來把該組認證為VMwarevCenter的管理員並且刪除域管理賬戶。如果您還有其他類型的一些用戶需要對他們的虛擬機做管理（例如SQL管理員或是開發環境），請考慮增加額外的組和新的角色。

-虛擬環境的構建。在這一步中，完成向虛擬架構中增加新的虛擬機，通過創建新的虛擬機和安裝全新的操作系統，或者是藉助於Vmware的ConverterEnterprise等工具（在第二部分有介紹），完成從物理機到虛擬機（P2V）的轉化，以及從中下載虛擬應用程序。請選擇您P2V遷移的轉換方式。

-虛擬環境的監控。在這一步，至少您會希望可以通過基本的管理工具監控到新的虛擬化主機，這可以藉助免費的ESXiServer和vSphereClient中提供的簡單圖形界面實現。進一步地，您可能還會希望使用一些由vCenter提供的高級性能管理監控。通過設置可以實現在發生性能問題時通知到指定的管理員。隨著使用的深入，很可能您還會希望用到更加復雜的性能監控工具，如同我們在「管理工具的選擇」中提到的那樣。

-虛擬環境的維護。在單台虛擬主機和一組虛擬機的環境中，維護是一個非常簡單的工作。但是如果您的系統架構擴展了，就會用到維護工具。請不要跟虛擬環境監控的概念相混淆，在維護階段最主要的工作就是補丁程序的管理。幸運的是，如果您采購的是VMwarevSphere，在所有的商業化版本中包含了UpdateManager。通過UpdateManager，您可以對現有ESX伺服器的補丁升級做管理，包括可以涉及到一些操作系統和部分應用程序的補丁升級。如果您還使用了VMware的DRS（DistributedResourceScheler）功能，那麼ESXServer可以實現在用戶不停機的情況下升級。

-虛擬環境的備份。如同使用物理伺服器一樣，為虛擬伺服器建設備份機制也是極其重要的。當您完成對物理伺服器虛擬化的同時，有效的備份機制也需要在同一天建設完成。雖然虛擬機備份也可以通過已有的傳統備份軟體實現，但這並不是虛擬環境備份的最佳選擇。通過採用為虛擬機定製的備份軟體，它們可以掌握所有的虛擬機都在哪台物理主機上，然後可以識別出在什麼時間需要把虛擬機遷移到新的主機上去。這些備份軟體可以支持微軟的VSS（VolumeShadowCopyService），確保應用程序的持續備份以及提供一些特殊的附加功能，諸如文件級和鏡像級的備份，重復數據刪除和數據復制等等。典型的虛擬化環境專用備份軟體包括：VMware'sDataRecovery,VeeamSoftware'sBackup以及VizioncorevRanger。

-虛擬環境的故障診斷。我們當然希望在新部署了虛擬化架構後不會遇到任何問題。但是如果問題發生了，我們需要關於虛擬化環境的文檔和圖表。而且還需要有所有設備——伺服器、SAN、網路、存儲和虛擬軟體等——相關的，售後支持信息和聯系人窗口。

-培訓和文檔。盡管這最後一步在Siebert的文章中並沒有提及，但是培訓和文檔也是完成成功部署的重要步驟之一。所有好的部署計劃都應該包含針對公司中其他管理員的培訓和關於新虛擬化架構以及日常管理任務的文檔。雖然對於其他管理員而言，虛擬伺服器可能用起來跟物理的區別不大。但是對於虛擬機的管理和故障診斷是完全不同於物理機的。因此，培訓課程是必需的，以便於那些支持人員和主要的管理員可以理解他們面臨的物理系統架構所發生的變化，以及在虛擬機環境中如何完成和之前相同的工作。

避免虛擬化部署中的陷阱

雖然說只要遵守基於以上的安裝步驟而制定的安裝計劃，就可以避免在虛擬化部署中出現問題，但是還是有一些陷阱需要在安裝時注意。下面讓我們舉例來說明一些類似的問題：

-低估了虛擬化主機所需的內存數量。盡管您使用了VMware的內存過分配技術，但是很有可能生產環境中的虛擬化主機會用到所有安裝的內存總量。很多用於生產環境中的虛擬化主機都安裝了16GB甚至更大的內存。

-低估了所需共享存儲的存儲空間。盡管新版的VMware提供了自動精簡配置功能，可以幫助用戶減少虛擬化對存儲空間的佔用情況，但是虛擬機會迅速地佔用共享存儲中的大量存儲空間。如果可能的話，採用VMware的自動精簡配置或者是通過SAN存儲來降低硬碟空間的佔用率。您還可以通過使用Vizioncore的vOptimizerPro工具來回收過分配的存儲空間。

-虛擬化的速度遠遠超過培訓和文檔收集的速度。對一台物理伺服器完成虛擬化是很容易的，可以在幾分鍾內完成，但是培訓資深管理員和升級文檔的時間要比虛擬化本身長得多。所以一定要避免同時對所有的物理環境做虛擬化，然後面臨漫長的虛擬機故障診斷過程。以及對某些未經應用程序管理員許可的應用做虛擬化。

-過度分配。在初始化安裝的時候，很容易出現虛擬機過度分配的問題，因為創建一個新虛擬機的過程看起來如此簡單。和物理伺服器的管理一樣，我們應該僅分配那些業務所需的虛擬機。每一台新的虛擬機會佔用額外的伺服器資源以及帶來附加的操作系統許可購買費用。

-缺少測試。對於應用在虛擬機上的測試非常的簡單，只需要做從物理機到VMwareWorkstation虛擬機的遷移，然後在虛擬機里驗證結果。在我的經驗看來，99%的應用可以在虛擬機上工作，但是請密切關注那些圖像處理密集型的應用（例如運行計算機輔助設計CAD等在虛擬桌面），或者是需要購買額外軟體許可的應用軟體。當驗證完軟體的兼容性之後，還需要考慮虛擬機架構的支持能力：能否滿足應用程序的計算需求以及提供和物理伺服器同等的性能表現。

2. 在什麼中可以創建業務數據中心

在管理中心中可以創建業務數據中心，並進行業務數據中心的運維。

什麼叫數據中心？維基網路給出的定義是「數據中心是一整套復雜的設施。它不僅僅包括計算機系統和其它與之配套的設備（例如通信和存儲系統），還包含冗餘的數據通信連接、環境控制設備、監控設備以及各種安全裝置」。

在雲大行其道的今天，隨著數據中心建設規模的不斷擴大，新技術的層出不窮，數據中心變得越來越復雜。

大型數據中心往往是由很多功能不一的單元系統組成，其運維工作需要具備方方面面的知識，包括硬體、網路、伺服器、存儲、安全以及業務上的東西，需要一體化聯動地去做好運維工作。

當一個數據中心的規模非常大，其面臨的技術挑戰和問題也會比較多，很多在小環境小體系下不是問題的問題在這樣的規模下也就凸顯出來了，所以要做好大型數據中心的運維工作。

對整個數據中心方方面面涉及到的技術體系都要花費較長時間來進行系統學習，只有對這個數據中心整體非常了解，才能有針對性地制定一些運維方案。

自己結合特定需求進行開發一些監控運維軟體，對整個數據中心進行高效管理與監控，提升整個數據中心的運行效率、減少故障的發生，從而將運維工作不斷推向新的高度。

一個大型的數據中心內部往往都包含了很多小系統，運維工作都是圍繞著這些具體的應用系統展開的，具體的可以分為基礎運維管理、日常業務運維、網路、伺服器、存儲、安全六大部分，本文就來說一說一般大型的數據中心應該具備的哪些運維方法和能力。

首先從數據中心的基礎運維管理方面來說，則主要有硬體配置管理、可維護性優化、監控、報警處理、自動化運維、斷網，斷電、機房容災等運維工作。硬體配置管理包含機櫃里每台伺服器的型號和硬體配置，並清楚是哪些業務系統在使用這些伺服器。

即便是虛擬化運行環境，也需要知道這些虛機都在哪些物理機組成的資源池中流動。數據中心物理機和虛機數量都很龐大，使用自動化運維是非常有必要的。

自動化運維不僅能提升運維的工作效率，還可以減少人為的參與，同時讓數據中心自己管理自己，釋放人力。並對數據中心可能發生的故障還做好監控與報警處理，以便能夠在故障發生的第一時間知曉問題。

往往一次大的故障都是從開始的一點小故障逐漸擴展最終引發整個大系統的崩潰的，所以在出現一些小的異常時一定要及時消除，而這些異常就要靠完善的監控和報警系統來檢測。從數據中心的日常業務運維方面考慮，則主要有日常檢查、應用變更、軟硬體升級、突發故障等。

具體來說：

1、日常檢查：「千里之堤，潰於蟻穴」。任何的故障在出現之前都可能會有所表現，小的隱患不消除，可能導致重大的故障出現，所以數據中心日常的例行檢查工作枯燥，但也很重要，可以及時發現一些運行中的隱患。

根據數據中心承載業務重要性的不同，要對數據中心裡的所有運行的設備進行例行檢查。檢查伺服器應用服務是否正常，CPU內存等利用率是否正常。對應用業務進行檢查，看業務運行是否正常。還有對數據中心的機房環境也要進行檢查，環境的溫度、濕度、灰塵是否合乎要求。

空調、供電系統進行運行良好，設備運行是否過熱，地板、天窗、消防、監控都是檢查的部分。空調漏水、設備漏電都會對數據中心正常穩定運行產生危害，千萬不可大意。

2、應用變更：數據中心承載的業務不會是一成不變的，隨著業務的多樣化和不斷發展，經常要對業務進行調整，包括伺服器和網路的設置。因此要對伺服器和網路設備操作很熟悉，主要需要掌握Linux伺服器命令和網路協議。要根據應用的需要，及時准確做出變更。

3、軟硬體升級：數據中心的設備一般運行周期是五年，不斷地有設備需要逐漸淘汰進行更換，也有一些設備因為存在軟體缺陷需要升級，因此軟硬體升級也是維護工作的一部分。軟硬體升級時需要做好回退機制，以防升級出現問題時無法回退，業務長時間無法恢復。

當接手數據中心維護工作就會發現，怎麼會有那麼多的升級，幾乎每個月都要有升級操作，熬夜升級工作成了維護人員的家常便飯。

4、突發故障：沒有任何一個數據中心是不出故障的，在數據中心運行的過程中都會出現這樣那樣的問題。對於突發故障，高水平的維護人員可以靜下心來冷靜分析故障的觸發原因，迅速找到解決的方法，如果在短時間內找不到解決方法，也可以通過切換到備用設備上先恢復業務，再進行分析。

這時擁有高水平的維護人員對於一個數據中心至關重要，在關鍵時刻就能派上用場。雖然這些工作看起來有些平常，但千萬別小看它們。數據中心日常維護工作實際上非常重要，關乎著整個數據中心業務的正常運行。只有重視數據中心的維護工作，才能給數據中心一個平安。

從數據中心網路方面考慮，則主要有網路硬體設備、ACL、OSPF、LACP、VIP、協議分析、流量、負載均衡、二三四七層情況、網路監控、萬兆板卡、核心交換等。

網路是數據中心的重要組成部分，是一切工作運行的基本保證，沒有網路數據中心就無法運轉起來，所以保證網路穩定是數據中心運維工作中的重中之重。這里不僅要關注網路的硬體問題，還要關注SDN軟體定義的網路。

一般傳統IT架構中的網路，根據業務需求部署上線以後，如果業務需求發生變動，重新修改相應網路設備（路由器、交換機、防火牆）上的配置是一件非常繁瑣的事情。

而在當今互聯網/移動互聯網瞬息萬變的業務環境下，網路的高穩定與高性能還不足以滿足業務需求，靈活性和敏捷性反而更為關鍵。SDN所做的事是將網路設備上的控制權分離出來，由集中的控制器管理。

無須依賴底層網路設備（路由器、交換機、防火牆），屏蔽了來自底層網路設備的差異，而控制權是完全開放的，用戶可以自定義任何想實現的網路路由和傳輸規則策略，從而更加靈活和智能。進行SDN改造後，無需對網路中每個節點的路由器反復進行配置，網路中的設備本身就是自動化連通的。只需要在使用時定義好簡單的網路規則即可。

如果你不喜歡路由器自身內置的協議，還可以通過編程的方式對其進行修改，以實現更好的數據交換性能。比如網路自研交換機，可以直接支持SDN的遠程配置與管理特性，從而實現上線全自動配置。

未來，自研交換機還會更進一步和伺服器自動化上線結合，提升伺服器交付和管理效率。網路可以說是包羅萬象，涉及太多的設備和協議、軟體層技術，所以也需要不斷地學習，加深對網路技術的理解，這樣才能做好網路運維工作。

從數據中心伺服器方面考慮，則主要有文件系統、內核參數調優、各種硬碟驅動、內核版本、Kernel panic等。

Linux系統不僅在伺服器，在網路操作系統也占據著主流地位，掌握Linux系統的使用才能更好地處理伺服器和網路設備的運維工作，Linux是運維工作的一項基本技能。除了熟悉Linux系統的操作，還要對伺服器的運行狀態和內核運行狀態進行監控與管理，減少伺服器故障的發生。

一般大型的數據中心都包含有成千上萬台的伺服器，幾乎每天都會有伺服器出現各種各樣的問題，只有對伺服器有深入理解才能很好地消除問題。

為了防止伺服器故障引發業務中斷，所以一般在伺服器上都要部署虛擬化技術或者集群技術，當一台伺服器物理硬體故障時，業務可以平滑切換到其它伺服器上，業務不會受到任何影響。這些虛擬化技術增加了運維的難度，也需要對虛擬化技術進行不斷深入學習。

另外數據中心伺服器的定製化也是很有意義的一件事。雲計算需要大規模部署，因此需要伺服器具有更高的部署密度、節能而且易於管理，但對於每個節點的計算能力要求並不十分苛刻。

而廠商生產的普通意義上的伺服器由於要適應多種應用，則更多兼顧性能、擴展性，忽略了成本和能耗。而如果是專門為雲定製的伺服器，會針對雲的特點進行優化設計，從而更加符合用戶的需要。

對於企業來說，它帶來的好處顯而易見，試想一下，即使每台定製化伺服器節省的電力有限（4電源改2電源），但對於大規模部署的數據中心來說，長此以往，成本的節約也是顯而易見的。

比如Google所擁有的伺服器都是自己設計，採用定製化托盤，內建電池做備用電源，相比傳統伺服器成本和耗電都要低得多，這也為Google節省了大筆的電力開支。

從數據中心存儲方面考慮，架構更加多樣和復雜化。在雲計算、虛擬化、大數據等相關技術進入數據中心後，存儲已經發生了巨大的改變，塊存儲、文件存儲、對象存儲支撐起多種數據類型的讀取;集中式存儲已經不再是數據中心的主流存儲架構。

海量數據的存儲訪問，需要擴展性、伸縮性極強的分布式存儲架構來實現。在大規模系統支撐上，分布式文件系統、分布式對象存儲等技術，為存儲的各種應用提供了高度可伸縮、可擴展和極大的彈性支撐和強大的數據訪問性能，並且因為這些分布式技術對標准化硬體的支持。

使得大規模數據中心存儲得以低成本的建設和運維。當然分布式存儲不是要取代現有的盤陣，而是為了應付高速成長的數據量與帶寬而產生的新形態存儲系統。另外就是軟體定義存儲，它代表了一種趨勢，即存儲架構中軟體和硬體的分離，也就是數據層和控制層的分離。

對於數據中心用戶而言，通過軟體來實現對存儲資源的管理和調度，實現存儲資源的虛擬化 、抽象化、自動化，能夠完整的實現數據中心存儲系統的部署、管理、監控、調整等多個要求，使得存儲系統具備靈活、自由和高可用等特點。

企業及互聯網數據以每年50%的速率在增長，新增數據中結構化數據總量有限，多數為非結構化、半結構化數據，數據中心存儲架構隨著業務發展也需要極強的彈性適應能力，低成本、海量擴展、高並發性能是面向大型雲數據中心運營存儲架構的基本技術屬性。

如何進行數量龐大且雜亂無章的數據存儲與深度應用處理，並迅速提取有價值的信息，形成商業決策將成為各類型企業生存基礎，也是今後存儲以及圍繞存儲架構不斷衍生的業務發展方向。

最後從數據中心安全方面來考慮，安全就是若干個小項：攻擊保護、升級備份、抓BUG/找BUG、腳本工具、數據安全、服務巡檢等項目，其中每一項拿出來其實都包含很多的內容。

比如說到攻擊與保護，這個主要指的是防止外來的異常入侵者對數據中心發起的惡意和無意攻擊，惡意攻擊就是有人故意的使用各種攻擊方法，進入到數據中心內部，將重要的數據竊取或者破壞，達到其不可告人的目的。

也有的是無意的攻擊，因為整個數據中心是要與外界保持互聯互通的，運行是動態的，變化的，不可避免會有一些異常流量攻擊數據中心，有時甚至來自於數據中心內部，比如某些伺服器中毒，或者硬體故障。

構造出了環路，異常流量等網路故障，這些都會影響到數據中心的運行，所以如何做好數據中心的攻擊與保護是一個很大的題目，這並不是在數據中心裡部署幾台安全設備就能解決的，需要對整個數據中心進行全面的統一規劃，並有針對性地部署一些安全防護措施。

而且隨著各種黑客技術的提升，安全防護措施也要不斷提升，這是一個不斷學習與完善的過程，只要數據中心還在運行，這個完善就不會停止。為了方便運維，也要做好一些執行腳本，以便在出現突發事件時，能夠快速處理問題。

比如一個數據中心的業務出現異常，為了快速恢復業務，需要將路由進行調整，將流量全部引到其它的數據中心，這就需要在核心路由器上進行調整，這時有個現成的腳本就可以自動執行，達到快速切換的目的。數據中心還應該准備很多其它工作的腳本，以便緊急的時候快速使用。

通過以上的分析您一定很驚訝，原來數據中心運維包含這么多內容，大大小小數十項，而且每一項包含的內容說起來都不那麼簡單，也涉及很多的技術知識。通常數據中心是一個公司、企業或政府部門的信息處理中心。

幾乎所有的業務都要經由數據中心才能完成，所以數據中心對於一個企業或政府部門至關重要。而一個數據中心能否穩定和高效運行，運維是真正的關鍵。只有將這些方方面面的運維工作做好做細做到位，數據中心才能長期穩定。

3. 如何構建雲數據中心

NewMedia新媒體聯盟創始人、移動互聯網時代的趨勢觀察家袁國寶在他的新作《新基建：數字經濟重構經濟增長新格局》一書中寫到詳細雲數據中心的構建步驟主要分為3步。

新基建

一、虛擬化

利用軟硬體管理程序將物理資源映射為虛擬資源的技術被稱為虛擬化技術。對關鍵IT資源進行虛擬化，是打造雲數據中心的基礎和前提。

雲數據中心需要虛擬化的關鍵IT資源主要有伺服器、存儲及網路。其中，伺服器虛擬化主要包括Unix伺服器虛擬化與x86伺服器虛擬化。Unix伺服器又被稱為小型機，而小型機廠商普遍為自身的小型機產品開發了差異化的虛擬化程序，導致這些虛擬化程序無法對其他廠商的小型機產品進行虛擬化。

目前，市場中常見的x86伺服器虛擬化產品有VMware ESX/ESXi、微軟的Hyper-V、開源KVM虛擬機等。Oracle和華為等伺服器廠商還開發了基於Xenia內核的虛擬化平台。

雲數據中心需要同時調用不同廠商以及不同類型的伺服器資源，而對伺服器進行虛擬化後，便可以有效解決不同伺服器間的硬體差異問題，使用戶獲得標准邏輯形式的計算資源。

存儲虛擬化的邏輯為：在物理存儲系統上增加一個虛擬層，從而將物理存儲虛擬化為邏輯存儲單元。通過存儲虛擬化，雲數據中心服務商可以將不同品牌、不同級別的存儲設備資源整合到一個大型的邏輯存儲空間內，然後對這個存儲空間進行劃分，以便滿足不同用戶的個性化需要。

網路虛擬化涉及到了網路設備及網路安全設備、網路本身的虛擬化。其中，需要虛擬化的網路設備及網路安全設備有網卡、路由器、交換機、HBA卡、防火牆、IDS/IPS、負載均衡設備等。網路本身的虛擬化主要涉及到FC存儲網路與IP網路的虛擬化。

目前，個體與組織對網路需求愈發個性化，為了更加低成本地滿足其需求，雲數據中心廠商對網路進行虛擬化成為必然選擇。與此同時，網路虛擬化後，雲數據中心可以在網路環境與多層應用環境中將非同組用戶實現邏輯隔離，這既能提高數據安全性，又能降低網路管理復雜性。

將關鍵IT資源進行虛擬化後，雲數據中心服務商便可以對這些資源進行統一調配與集中共享，大幅度增加資源利用率。測試數據顯示，未虛擬化前，數據中心IT資源利用率僅有10%～20%，而虛擬化後的資源利用率達到了50%～60%。

二、資源池化

資源池化是指IT資源完成虛擬化後，為其標上特定的功能標簽，再將其分配到不同的資源組，最終完成其池化。

資源池化可以解決不同結構IT設備的規格與標準的差異問題，對資源進行邏輯分類、分組，最終將資源用標准化的邏輯形式提供給用戶。資源池化過程中，雲數據中心服務商可按照硬體特性，對不同服務等級的資源池組進行劃分。雲數據中心的資源池主要包括伺服器資源池、存儲資源池及網路資源池。

存儲資源池化過程中，雲數據中心服務商需要重點分析存儲容量、FC SAN網路需要的HBA卡的埠數量、IP網路所需的網卡埠數量等是否與自身的業務規模相匹配。

網路資源池化過程中，雲數據中心服務商則需要重點分析進出口鏈路帶寬、HBA卡與埠數量、IP網卡與埠數量，安全設備埠數量與帶寬等是否與自身的業務規模相匹配。

三、自動化

自動化是指使IT資源都具備按照預設程序進行處理的過程。如果說IT資源的虛擬化與池化能夠讓數據中心的計算能力、存儲空間、網路帶寬與鏈路等成為動態化的基礎設施，那麼，IT資源的自動化便是讓數據中心獲得了一套能夠對基礎設施進行自動化管理的有效工具。

雲數據中心可以利用基於SOA的流程管理工具對數據中心的業務任務、IT任務進行統一IT編排。然後利用可編程的工作流程工具從資產中解耦工作流程及流程的執行邏輯。在IT編排工具的幫助下，系統設計師可以對現有工作流程進行修改，添加新的工作流程，甚至利用可重復使用的適配器對資產進行修改等，不需要重新開展工作，有效降低開發人力、物力成本。

4. 國內企業數據中心存在的三大主要形式

國內企業數據中心存在的三大主要形式
近年來，數據中心技術得到了迅速發展，數據中心存在的形式也逐漸多樣化，傳統的封閉的數據中心技術架構落後、資源調配能力低、管理與發展不協調，資源平均利用率僅為20%~30%，這些數據中心難以跟上技術進步步伐。目前，中國數據中心總數已經超過64萬個，但實際上利用率是較低的。隨著人們對建設綠色數據中心的重視，數據中心存在的形式也會越來越多，以求達到節省能源，提供數據中心運營效率的目的。
目前，數據中心主要有三種存在方式：一是企業自建數據中心，二是租用運營商數據中心，三是租用數據中心提供的服務。自建數據中心是傳統數據中心存在的形 式，租用運營商數據中心是隨著互聯網企業的發展而逐漸普及的，隨著阿里雲、世紀互聯數據中心、電信雲等出現，直接租用數據中心服務的形式開始出現。
企業自建數據中心
很多大型企業都擁有自己的數據中心，然後通過租用運營商的廣域網線路，實現多個內部數據中心的互聯。比如：軍網、公安網、平安工程、銀行行業、石油行業 等，這些專網使用的都是專有的數據中心，由各大政府部門、企業主導自行創建的。這種數據中心投入大，建設成本高，具有封閉性，專為單個企業或部門提供服 務。由於建設數據中心要申請工業建築用地、要得到供電部門、建設部門的同意，手續非常繁瑣。而且建成後到投入使用，往往需要幾年的時間，建設周期長，這種數據中心特別適用於「高富帥」的不缺錢的行業，在競爭激烈的時代，其越來越缺乏優勢。在美國，已經開始強制一些數據中心關閉運行，嚴格控制審批新建數據中 心，大量的數據中心消耗了美國很多電能，給國家帶來沉重負擔。中國如今正處於快速建設數據中心的發展階段，耗能問題已經開始顯現，隨著人們對節能、環保的 重視，自建數據中心的方式將會更加困難。不過這種自建的數據中心，由於完全是自建，使用非常靈活，可以根據自己需求任意改動，靈活性高，尤其這種自建的數 據中心安全度最高，信息泄露，受攻擊的可能性大為減少。
租用運營商數據中心
互聯網這些年得到了飛速發展，現在人們的生活已經完全離不開互聯網，互聯網企業的擴展速度也是飛快，自建數據中心的周期性太長，顯然難以滿足。因此直接租 用運營商的數據中心機房是其數據中心存在的主要形式。無論是網路、奇虎360、還是搜狐、新浪等等企業大部分的數據中心都是租用運營商的。運營商提供場 地、機櫃、網路帶寬和供電，互聯網企業直接將設備放入運營商網路中即可，這樣一般只要一周就可以建設完一個數據中心並投入使用，速度非常快，這種方式在互聯網企業中非常普遍，這樣互聯網企業只需要關注自己的應用設備（主要是網路設備和伺服器）運行狀況即可，不必關心機房環境、空調、供電等一系列問題。雖然要向運營商支付不菲的租用金額，但仍可為互聯網企業節省了大量的人力和物力。互聯網企業而且可以根據自己的業務實際情況，在運營商的各級省市都去租用數據中心機房，迅速部署業務。當然在運營商人家的一畝三分地上混，使用仍有一些限制，比如機房環境的維護、設備出入管理都受到運營商的限制。租用期限、新增機 房面積都要和運營商溝通，需要運營商的同意才能實施。這些互聯網企業要想發展的好首先就要和這些運營商搞好關系。
騰訊、淘寶這些大型廠商已經開始建造了一些自己的數據中心，建造這些數據中心不僅需要大量的資金支持，而且還需要政府部門的支持，不是自己想建設就可以建設的。
租用數據中心提供的服務
這是近兩年才出現的一種新型數據中心，由大型的數據中心提供，是中小型企業的福音。中小企業受限於資金和背景，自己建造和租用運營商維護都很困難。通過直 接租用大型數據中心的服務，就可以部署自己企業的業務。比如可以根據自己的業務需求，向阿里雲租用100GT的硬碟和200G的內存，10G的帶寬，對於 中小企業，滿足這些性能的物理硬體完全不可見。這樣企業用戶可以完全聚焦於自己的應用業務，不必關心數據中心底層實現，也為企業節省了人力。當然這樣的形 式使得企業的核心業務穩定性與租用的數據中心運行穩定性關系較大，有時出現故障，由於企業自身看不到數據中心底層實現，只能甘等業務恢復。有時還會出現互 相推諉的情況，而由於租用方處於技術弱勢方，往往故障所帶來的損失很難得到補償。這種方式還存在一個致命的弱電，就是安全性。除了上層應用，數據中心底層 實現都不受自己控制，受到攻擊都沒有任何手段，因此安全性完全取決於承租的數據中心。因此在選擇租用數據中心服務時，要對其數據中心的安全性進行充分考 量。現在提供數據中心應用服務的還比較少，只有幾家，競爭還不充分，這給中小企業選擇的餘地較少。隨著競爭的加劇，國際巨頭的進入，比如亞馬遜、微軟都准 備在中國建設數據中心，對外提供數據中心服務，到那時這種不對等的地位就會緩解。
不管是自建還是租用，都各有利弊，不好說哪種方式更好。租用數據中心服務代表著數據中心未來的發展方向，更具發展潛力，而傳統的自建數據中心雖然飽受爭 議，但依然將會長期存在，大型企業和政府部門依然樂於建造完全自我管理的數據中心。未來相當長的一段時間內，這三種方式必然長期存在。