1. 常用的數據分析工具有哪些
1.QUEST
QUEST是IBM公司Almaden研究中心開發的一個多任務數據挖掘系統，目的是為新一代決策支持系統的應用開發提供高效的數據開采基本構件。系統具有如下特點：
提供了專門在大型資料庫上進行各種開採的功能：關聯規則發現、序列模式發現、時間序列聚類、決策樹分類、遞增式主動開采等。
各種開采演算法具有近似線性（O(n)）計算復雜度，可適用於任意大小的資料庫。
演算法具有找全性，即能將所有滿足指定類型的模式全部尋找出來。
為各種發現功能設計了相應的並行演算法。
2.MineSet
MineSet是由SGI公司和美國Standford大學聯合開發的多任務數據挖掘系統。MineSet集成多種數據挖掘演算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實時地發掘、理解大量數據背後的知識。MineSet有如下特點：
MineSet以先進的可視化顯示方法聞名於世。
提供多種 萃誥蚰J健0 ǚ擲嗥鰲⒒毓檳J健⒐亓 嬖頡⒕劾喙欏⑴卸狹兄匾 取?br>
支持多種關系資料庫。可以直接從Oracle、Informix、Sybase的表讀取數據，也可以通過SQL命令執行查詢。
多種數據轉換功能。在進行挖掘前，MineSet可以去除不必要的數據項，統計、集合、分組數據，轉換數據類型，構造表達式由已有數據項生成新的數據項，對數據采樣等。
操作簡單、支持國際字元、可以直接發布到Web。
3.DBMiner
DBMiner是加拿大SimonFraser大學開發的一個多任務數據挖掘系統，它的前身是DBLearn。該系統設計的目的是把關系資料庫和數據開採集成在一起，以面向屬性的多級概念為基礎發現各種知識。DBMiner系統具有如下特色：
能完成多種知識的發現：泛化規則、特性規則、關聯規則、分類規則、演化知識、偏離知識等。
綜合了多種數據開采技術：面向屬性的歸納、統計分析、逐級深化發現多級規則、元規則引導發現等方法。
提出了一種互動式的類SQL語言——數據開采查詢語言DMQL。
能與關系資料庫平滑集成。
實現了基於客戶/伺服器體系結構的Unix和PC（Windows/NT）版本的系統。
2. 主流bi工具有哪些呢
國內較為知名的bi工具有：億信華辰ABI、神策分析、smartbi、潤乾報表，永洪BI等等。
其中億信華辰一站式數據分析平台ABI做的比較好，億信ABI是一款全能型產品，融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。採用輕量級SOA架構設計、B/S模式，各模塊間無縫集成。使用了新一代的3D引擎技術，大屏展示炫酷。支持廣泛的數據源接入。數據整合模塊支持可視化的定義ETL過程，完成對數據的清洗、裝換、處理。數據集模塊支持資料庫、文件、介面等多方式的數據建模。數據分析模塊支持報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、數據填報、數據挖掘等多種分析手段對數據進行分析、展現、應用。