如何根據數據刻畫用戶形象

1. 基於數據刻畫客戶需求的模型起源於什麼領域

基於數據刻畫客戶需求的模型起源於什麼領域，用戶畫像的起源：為了方便研究客戶興趣、習慣、消費決策，藉助大數據建立的用戶數據畫像
用戶畫像的現狀：被廣泛應用於個性化推薦、精準營銷、為項目立項、決策、優化等方面
用戶畫像的趨勢：從用戶畫像到個人數字畫像、消費實現個人級別的定製化，犀牛智造是序幕
下面我們深入分享：

用戶畫像的起源：為了方便研究客戶興趣、習慣、消費決策，藉助大數據建立的用戶數據畫像

用戶畫像是勾畫用戶的工具，勾畫用戶的目的，是找到客戶訴求、調整商業設計方向、輔助商業決策。

用戶畫像的建立，是一個龐大復雜的工程，大體可以分為以下三個步驟：

獲取用戶數據：

數據是基礎，傳統企業獲取數據的方式以線下會員注冊、信息登記、客戶問卷調查等方式。

互聯網企業在在獲取用戶數據方面，可謂是優勢得天獨厚，除了在線的用戶注冊、實名認證、詳細資料登記等等，還包括用戶定位、打開、關閉、使用APP的記錄信息、瀏覽頁面的信息等等。

可以說只要客戶接通網路使用APP，互聯網企業就在實時的獲取用戶信息。

細分用戶群體：

建立用戶畫像的第二步，是建立不同的維度，細分用戶群體，為獲取的用戶數據貼上各種標簽。

這些標簽包括（不限於）以下內容：

社會屬性：年齡、性別、地域、民族、學歷、職業、婚姻狀況等
生活習慣：興趣、愛好、飲食、起居、休閑、娛樂、運動等
消費習慣：時間、地點、產品、品類、數量、金額、頻次等
心理屬性：興趣、習慣、行為、偏好、血型、星座、屬相等

2. 什麼是用戶畫像,一般用戶畫像的作用是什麼

用戶畫像是通過數據分析和挖掘從用戶的各類數據中提取共性特點的過程。作為大數據的根基，用戶畫像完美地抽象出一個用戶的信息全貌，為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要信息，提供了足夠的數據基礎，奠定了大數據時代的基石。

用戶畫像是在解客戶需求和消費能力，以及客戶信用額度的基礎上，尋找潛在產品的目標客戶，並利用畫像信息為客戶開發產品。提到用戶畫像，很多品牌商都會提到全方位用戶畫像，其實全方位用戶畫像是一個廣告宣傳用語，根本不存數據可以全面描述用戶，透徹了解用戶。人是非常復雜的動物，信息緯度非常復雜，僅僅依靠外部信息來刻畫客戶內心需要根本不可能。

用戶畫像一詞具有很重的場景因素，不同企業對於用戶畫像有著不同對理解和需求。舉個例子，金融行業和汽車行業對於用戶畫像需求的信息完全不一樣，信息緯度也不同，對畫像結果要求也不同。每個行業都有一套適合自己行業的用戶畫像方法，但是其核心都是為客戶服務，為業務場景服務。

3. 瀹㈡埛鐢誨儚鍙婃爣絳句綋緋

涓銆佹爣絳劇＄悊緋葷粺鐨勫簲鐢ㄥ強鍏跺満鏅

1.鏍囩劇郴緇熺殑瀹氫箟

鐢ㄦ埛鏍囩炬槸濉鍏呯敤鎴風敾鍍忕殑鏍稿績鍥犵礌錛屾槸灝嗙敤鎴峰湪騫沖彴鍐呮墍浜х敓鐨勮屼負鏁版嵁錛屽垎鏋愭彁鐐煎悗鐢熸垚鍏鋒湁宸寮傛х壒寰佺殑褰㈠硅瘝銆傚湪鐢ㄦ埛涓庝紒涓氫簰鍔ㄧ殑榪囩▼涓錛屼篃浼氫富鍔ㄦ垨鑰呰鍔ㄧ暀涓嬪悇縐嶈屼負鏁版嵁錛屼紒涓氬彲浠ュ皢榪欎簺鏁版嵁鎶撳彇騫跺綊綰蟲垚涓涓涓鏍囩捐瘝錛屽氨褰㈡垚浜嗘弿榪扮敤鎴風壒寰佺殑鏍囩俱

2.鏍囩劇郴緇熺殑搴旂敤

鏍囩劇郴緇熶富瑕佸簲鐢ㄤ簬浠ヤ笅鍦烘櫙錛

1銆佺敤鎴風壒寰佹礊瀵

鐢ㄦ埛鐢誨儚鏄甯鍔╀紒涓氬憳宸ヤ簡瑙ｇ敤鎴風殑閲嶈佸伐鍏鳳紝鍙浠ヨ緟鍔╀笟鍔′漢鍛樺揩閫熻幏鍙栫敤鎴風殑淇℃伅錛屽緩絝嬭ょ煡錛屽彂鐜扮敤鎴風壒寰侊紝鑾峰緱涓氬姟鐏墊劅銆

2銆佸唴瀹圭簿鍑嗘帹閫

浠ュ㈡埛鏈嬪弸鍦堣繍钀ヤ負渚嬶紝榪愯惀浜哄憳鍙浠ユ寚瀹氭爣絳劇敤鎴峰彲瑙侊紝璁╂秷鎮綺懼噯瑙﹁揪錛岃繖鏍峰彲浠ュ疄鐜版湅鍙嬪湀鐨勫畾鍚戞帹閫併

瀹氭湡鍦板仛涓浜涘㈡埛鏈嬪弸鍦堛佸井淇＄兢紱忓埄媧誨姩錛屽畾鍚戦個璇鋒煇涓鏍囩劇殑鐢ㄦ埛鍙備笌錛屾彁鍗囩ぞ緹よ繍钀ユ晥鐜囷紝騫朵笖鎻愬崌钀ラ攢鐨勭簿鍑嗘с

濡傛灉鏄鍥哄畾鐨勬枃妗&钀ラ攢鎺ㄩ侊紝鍙浠ュ仛鎴愯嚜鍔ㄥ寲錛屾瘮濡備細鍛樺埌鏈熸彁閱掋佹矇榛橀勮︽彁閱掋佹祦澶卞彫鍥炵瓑銆

3銆佹暟鎹鍒嗘瀽

鎴戜滑鍙浠ラ氳繃鏍囩懼仛寰堝氱淮搴︾殑鍒嗘瀽銆

渚嬪備互鎬у埆緇村害榪涜屽垎鏋愮粺璁★紝浠ヨ屼笟榪涜屽垎鏋愮粺璁★紝濡傛灉浠ョ敤鎴風殑棣栨℃潵婧愪綔涓烘爣絳撅紝榪樺彲浠ヤ簡瑙ｇ敤鎴風殑娓犻亾淇℃伅銆傜敤鎴鋒爣絳撅紙鐢ㄦ埛灞炴э級鍙浠ヤ綔涓虹粏鍒嗙淮搴︽敮鎸佸氳嗚掔殑鏁版嵁灞曠ず銆

4銆佸叾浠栧姛鑳藉簲鐢

闄や簡涓婅堪鍦烘櫙浠ュ栵紝鐢ㄦ埛鏍囩捐繕鍙浠ユ垚涓哄叾浠栧姛鑳界殑鍩虹錛屾瘮濡傚ソ鍙嬭傚彉鍔熻兘錛屾櫤鑳借〃鍗曞姛鑳界瓑銆傝嚜鍔ㄥ寲鐨勪笟鍔＄郴緇熻兘鏇存湁鏁堢殑鍒╃敤榪欎簺鐢ㄦ埛鏍囩撅紝浠庤屽彂鎸ユ洿宸ㄥぇ鐨勫▉鍔涖

浜屻佸満鏅鏍囩劇被鍨

1.闈欐佹爣絳句笌鍔ㄦ佹爣絳

鎸夋暟鎹鐨勫疄鏁堟ф潵鐪嬶紝鏍囩懼彲鍒嗕負闈欐佸睘鎬ф爣絳句笌鍔ㄦ佸睘鎬ф爣絳俱

闈欐佹爣絳撅細鐢ㄦ埛涓誨姩鎻愪緵鐨勬暟鎹錛氭寚鐢ㄦ埛涓嶅彉鐨勫熀紜淇℃伅錛屽氫負鐢ㄦ埛鍥哄畾鏁版嵁錛屽傚撳悕銆佹у埆銆佸勾榫勩佽韓楂樸佷綋閲嶃佽亴涓氥佸湴鍖恆佽懼囦俊鎮銆佹潵婧愭笭閬撶瓑銆 闈欐佹爣絳句富瑕佺敤浜庝簡瑙ｇ敤鎴風殑鍩虹闇奼傘

鍔ㄦ佹爣絳撅細瀛樺湪鏈夋晥鏈燂紝闇瑕佸畾鏈熷湴鏇存柊錛屼繚璇佹爣絳劇殑鏈夋晥鎬с傛瘮濡傜敤鎴風殑璐涔板姏錛岀敤鎴風殑媧昏穬鎯呭喌銆

4. 電商怎麼分析數據

電商分析數據方法如下：

一、依據用戶畫像，洞察需求

用戶畫像即用戶信息標簽化，通過收集用戶的社會屬性、消費習慣、偏好特徵等各個維度的數據，進而對用戶或產品特徵屬性進行刻畫，並對這些特徵進行分析、統計，挖掘潛在價值信息，從而抽象出用戶的信息全貌。

二、依據渠道數據分析用戶來源

對電商賣家來說，分析「訪客數」最重要的是分析「流量來源」。分析不同流量來源的「數量」和「支付轉化率」，找出「支付轉化率」比較高的流量來源並想辦法提高，不僅可以提高「訪客數」還可以提高整體的「支付轉化率」。

這時利用數據分析工具能為不同渠道的表現提供總覽，並給出目標轉化率。當涉及到有機搜索時，分析一些像搜索量和關鍵詞排名的指標能幫你獲得更多的見解，比如該將廣告預算花在哪兒，如何讓用戶更容易搜索到你等等。

三、店內轉化率的數據分析

當用戶來到店鋪時，我們就要想辦法將他們轉化成顧客，但眾所周知，並不是每個來店裡的用戶都會點加入購物車按鈕。甚至在加入購物車後，也會有改變主意離開網站的可能。所以這一步我們可以用下面的電商轉化指標來跟蹤和優化線上購物體驗：

1、銷售轉化率 ——已購買的用戶和全部來到店鋪的用戶比值。

2、平均訂單價值 —— 用戶下單的平均金額。

3、放棄購物車率—— 在所有產生的訂單中，未完成訂單的佔比。

四、提高營銷推廣的ROI

對店鋪來說，如今流量已進入存量時代，營銷渠道分散且復雜，更需要賣家依據數字化營銷提高推廣的RIO，通過數據分析，加強線上營銷的精準，拓展線下新的營銷場景，利用數據智能完成全場景全鏈路的布局，以達到高效轉化與品效相結合。

五、產品數據分析

1、產品數據分分析

①整體分析：分為兩個部分：銷售表現和購物行為。銷售表現包括各個商品帶來的收入，至少購買過一次的用戶數，平均訂單價格、數量，退款數目等等。購物行為，你可以看到瀏覽了產品詳情頁的用戶里，加入購物車的人數；或瀏覽產品詳情頁後最終下單的人數。

②購物行為分析——我們可以依據更多和商品有關的數據，比如商品瀏覽頁訪問量、商品詳情頁訪問量、加入/移出購物車的商品，進入結算階段的商品，以及購買人數來對用戶購物行為進行分析。

2、銷量數據分析

我們可以從後台數據分析中找到關於收入，稅費、運費、退款金額，和賣出的商品數量。其中，總銷售額以金額的形式呈現，是衡量我們線上店鋪經營狀況最佳的「整體主要指標」（OMM）之一，可以用它來衡量業務的整體增長和發展趨勢。

六、用戶留存數據分析

聰明的商家知道忠誠顧客的價值。能夠留住用戶給你長期帶來收入。永遠要記住的是，獲取新用戶比留住老用戶成本大得多。研究顯示，用戶留存率提升5%就能帶來25%到95%的利潤。

七、用戶推薦數據分析

對賣家來說，我們要識別出哪些用戶是你的真愛。他們不僅愛你的產品，也願意向家人和朋友推薦，他們簡直是你的品牌大使。成功的電商企業會密切關注著這一階段的指標並及時做出反應。

5. 浠涔堟槸澶ф暟鎹鐢ㄦ埛鐢誨儚錛

澶ф暟鎹鐢誨儚鏄鎸囷紝鍦ㄥぇ鏁版嵁鏃朵唬錛屼紒涓氶氳繃瀵規搗閲忔暟鎹淇℃伅榪涜屾竻媧椼佽仛綾匯佸垎鏋愶紝灝嗘暟鎹鎶借薄鎴愭爣絳撅紝鍐嶅埄鐢ㄨ繖浜涙爣絳懼皢鐢ㄦ埛褰㈣薄鍏蜂綋鍖栫殑榪囩▼銆

鐢ㄦ埛鐢誨儚鐨勫緩絝嬭兘澶熷府鍔╀紒涓氭洿濂藉湴涓虹敤鎴鋒彁渚涢拡瀵規х殑鏈嶅姟銆備笌涔嬬浉搴旓紝瓚婃潵瓚婂氱殑絎涓夋柟澶ф暟鎹鍏鍙革紝涔熷紑濮嬩緷鎵樿嚜韜鐨勬暟鎹縐緔錛屼負瀹㈡埛鎻愪緵鐢ㄦ埛鐢誨儚鐨勬湇鍔°

姣斿備釜鎺ㄦ棗涓嬬殑鐢ㄦ埛鐢誨儚浜у搧錛岃兘澶熷圭敤鎴風嚎涓婂拰綰誇笅琛屼負榪涜屽ぇ鏁版嵁鍒嗘瀽錛屽府鍔〢PP寮鍙戣呭拰榪愯惀鑰呮瀯寤哄叏闈銆佺簿鍑嗐佸氱淮鐨勭敤鎴風敾鍍忎綋緋匯傜敤鎴風敾鍍忕殑褰㈡垚闇瑕佺粡鍘嗗洓涓榪囩▼錛屾暟鎹縐緔銆佹暟鎹娓呮礂銆佹暟鎹寤烘ā鍒嗘瀽銆佹暟鎹浜у嚭銆

鍏朵腑錛屾暟鎹娓呮礂鍜屾暟鎹寤烘ā緇熺О鏁版嵁澶勭悊銆傚湪緇忚繃鏁版嵁澶勭悊涔嬪悗錛屼釜鎺ㄤ駭鍑虹嫭鐗圭殑鍐楓佺儹銆佹俯鏁版嵁緇村害錛屽苟鍒嗘瀽鐢ㄦ埛鐨勭嚎涓婂叴瓚ｅ嚲濂藉拰綰誇笅琛屼負鍦烘櫙錛屽艦鎴愮敤鎴風敾鍍忋

涓轟粈涔堥渶瑕佺敤鎴風敾鍍

鐢ㄦ埛鐢誨儚鐨勬牳蹇冨伐浣滄槸涓虹敤鎴鋒墦鏍囩撅紝鎵撴爣絳劇殑閲嶈佺洰鐨勪箣涓鏄涓轟簡璁╀漢鑳藉熺悊瑙ｅ苟涓旀柟渚胯＄畻鏈哄勭悊錛屽傦紝鍙浠ュ仛鍒嗙被緇熻★細鍠滄㈢孩閰掔殑鐢ㄦ埛鏈夊氬皯錛熷枩嬈㈢孩閰掔殑浜虹兢涓錛岀敺銆佸コ姣斾緥鏄澶氬皯錛

涔熷彲浠ュ仛鏁版嵁鎸栨帢宸ヤ綔錛氬埄鐢ㄥ叧鑱旇勫垯璁＄畻錛屽枩嬈㈢孩閰掔殑浜洪氬父鍠滄浠涔堣繍鍔ㄥ搧鐗岋紵鍒╃敤鑱氱被綆楁硶鍒嗘瀽錛屽枩嬈㈢孩閰掔殑浜哄勾榫勬靛垎甯冩儏鍐碉紵

澶ф暟鎹澶勭悊錛岀諱笉寮璁＄畻鏈虹殑榪愮畻錛屾爣絳炬彁渚涗簡涓縐嶄究鎹風殑鏂瑰紡錛屼嬌寰楄＄畻鏈鴻兘澶熺▼搴忓寲澶勭悊涓庝漢鐩稿叧鐨勪俊鎮錛岀敋鑷抽氳繃綆楁硶銆佹ā鍨嬭兘澶熲滅悊瑙ｂ 浜恆

6. 客戶畫像的內容有哪些

「客戶畫像」即用戶畫像。

在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網路中，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務。

作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。

在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待的數據轉化聯結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色並不是脫離產品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性，能代表產品的主要受眾和目標群體。

刻畫用戶畫像的優點：

（1）用戶畫像可以使產品的服務對象更加聚焦，更加專注。

（2）縱覽成功的產品案例，他們服務的目標用戶通常都非常清晰，特徵明顯，在產品上就是專注、極致，能解決核心問題。

（3）最後，用戶畫像還可以提高決策效率。

在產品設計流程中，各個環節的參與者非常多，分歧總是不可避免，決策效率無疑影響著項目的進度。而用戶畫像是來自於對目標用戶的研究，當所有參與產品的人都基於一致的用戶進行討論和決策，就很容易約束各方能保持在同一個大方向上，提高決策的效率。

以上內容參考：網路-用戶畫像