『壹』 大數據掌握在哪裡
暫時不能確定。
我們仍處在大數據時代的初始階段，誰來掌控大數據或者誰來使用，在何種條件下又受到何種規范，大數據未來的儲存和流動方式等，都還處於未知的狀態，我們無法給出准確的答案。沒有哪個機構或者哪個人會擁有大數據的最終控制權，這取決於具體情況，即什麼類型的數據、用於何種目的。
①絕大部分數據都是由公司進行管理的。比如個人的郵件系統，無論個人使用哪一家公司的郵件系統，提供商都可以看到這些郵件。但是這些公司的員工必須遵守職業道德，而且有嚴格的調閱規章制度，法律中對私自查看或泄露別人網路隱私的行為也會進行嚴厲打擊。
②公共數據可以由政府進行管理，但必須嚴格遵守法律。
『貳』 哪些人適合大數據行業
1. 數學能力較強的人
實際上在大數據領域，不管是什麼方向，涉及比較多的學科知識大概就是數學，數學厲害的神童們，做軟體開發也如魚得水。所以，我們可以發現在從事大數據行業的童鞋裡，數學這個學科知識一定是比較6的。
2.喜歡專研的人
為什麼說從事大數據行業的人很多人都是喜歡專研的呢?因為不管是學習大數據還是從事大數據這個行業，都是需要會刻苦專研的，裡面會涉及到很多重點難點，如果你自身帶有刻苦鑽研的特質，你會發現對於攻克難題你更能得心應手。所以其實，愛專研是大數據行業。
3.玩競技游戲厲害的人
我發現程序員中其實有很多都是競技游戲高手，或者曾經是。這說明，玩競技游戲厲害的人確實適合大數據的，而且容易成為高手。或許這和其追求競技的精神和思維的敏捷有關。當然還和愛動手有關。不過當然大部分的游戲迷卻不是程序員，很多人都是把它當成一種業余愛好來進行
4.理工科畢業的人
這個很簡單，理工科經過大學多年的培養，思維方式、學習方式和行事方式與文科生差異很大，而大數據行業大部分的方向都會涉及到是工科或理科的學問，所以自然也就能夠適合理工科的人。
『叄』 大數據雲計算適合什麼人群學習呢
1、興趣愛好人群：這個就是對計算機、大數據，或者程序類感興趣的人都可以學習
2、在一二線城市，已經進入相關行業的人群：因為大數據雲計算的領域問題，二線以外城市的建議慎重，因為城市發展對這一塊的人群需求不大，就業會比較難。但是一線城市需求量偏大。另外就是，要知道大數據雲計算的主要工作內容，不能盲目因為名字、熱門或者高薪就去轉行學習。
3、轉行青年群體：這一行對專業知識、文化水平、年齡階段要求偏高，所以如果想要轉行進入這一行業的人，建議是30歲以下，大專甚至本科以上學歷，有理工科知識基礎或者邏輯思維比較強的，否則學習起來還是有困難的。
如果確實對這方面感興趣可以到鄭州雲和數據實地考察一下。
『肆』 一個完整的大數據開發部門需要什麼人人員構成是怎麼樣的
大數據開發通常需要編程技能，根據我3年多的編程經驗，編程技能將帶來更好的版開發。大數據開權發一般有數據倉庫開發、數據分析、數據開發三大類，每一類都需要不同的技能。但他們都有很多共同點。一般技能: 除了基本的 sql 能力，包括使用傳統資料庫如 mysql 和 oracle，以及分布式資料庫如 hive 和 hbase 的能力，其他的，如 maprece 和 spark，會更好。可以使用聚類，聚類除了問題具有一定的解聚類問題的能力。數據倉庫開發: 能夠編號倉庫建模、維表、事實表、主題表、星型模型、雪花型模型等，熟悉業務、全局視圖，建立數據倉庫。數據開發: 數據開發有離線開發和實時開發，這種後端開發比較偏向於 java 按需開發，加上程序的日常維護。數據分析: 這需要很強的 sql 技能，如果你能在數據分析中使用 python 會更好。要掌握像 sqoop 和 kettle 這樣的常用 etl 工具，請使用報告系統。當然，如果你想學習，你可以學得更深入。畢竟，在通常的發展過程中，特別是小公司的分工不明確，這些技能或多或少都是我們需要掌握的。一個人可以成為幾個人，就像一個全能工程師。
『伍』 大數據適合什麼樣的人（看描述）
你只說了數學！適合算計的人！這個解釋起來麻煩！就說到這兒