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㈡ 大數據發展遇到的困境
大數據的理念已經被追捧多年,但是還遠未達到人們想像的完全實用的程度。大數據的發展受阻主要表現在以下幾個方面:
1.數據基礎的缺失
大數據發展的前提條件是要有豐富的數據源,對於製造業,IT行業數據化程度比較高,雖然缺少資源共享和信息交換,但至少可以在公司內部探索和嘗試。
但對於教育,醫療行業數據化程度還是遠遠落後於大數據時代的需求。單從患者的角度考慮,自己在各個醫院的病例和居家檢測的醫學數據。如果將這些數據利用起來,就會遇到數據源不算,數據格式不統一,隱私問題等等。
2.數據孤島之踵
不同的數據源獨立存在,不能夠互相共享,形成了一個個數據孤島。
政府部門缺乏數據開放的動力,由於其掌握的數據有一定的敏感性而趨於保守態度。比如稅務部門的個人納稅信息會涉及到個人隱私,公安部門的監控信息更是涉及到個人的人身安全問題。
各大企業不會隨便開放自身有價值的數據,因為它有巨大的商業價值,也關繫到企業的生死存亡。比如搜索引擎,谷歌的搜尋效果比其他的好,其實他們的技術差別不大。真正的差異是谷歌的數據量大,能夠找到最佳的搜索策略。而其他的搜索引擎則相反,從而造成惡性循環。
即使沒有商業競爭,企業也會盡量獨占數據。比如航空公司的航班晚點,他不會提前通知,而會出於商業利益選擇在乘客登記結束後廣播通知。
3.難以突破創新的瓶頸
對於相應行業數據壟斷的大企業,利用自身壟斷地位阻礙創新使壟斷地位更加堅固。搜索引擎就是一個很好的案例,還有某互聯網公司利用資源優勢模仿競爭對手的創新產品,並且擠垮對手。
4.個人隱私
個人信息越來越多的被別人掌握,我們既不能阻止,也不知道會產生怎樣的後果。一方面,我們的虛擬世界和實際生活軌跡可以通過大數據洞察一切,預測我們的行為。另一方面,作為數據的主人,卻不知道數據如何被記錄,流向哪裡,被誰利用,這個過程我們一無所知。
大數據的發展需要解決個人隱私問題。一方面不能被無限制的使用,每個人都有對個人隱私有知情權,拒絕的權利。另一方面需要將個人隱私數據找到安全,可靠的方法共享,這樣大數據才能夠發展。
5.其他方面
數據的泛濫,盲目的崇拜等
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