醫葯銷售數據在哪裡查比較正規

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2. 有什麼免費調研醫葯數據的地方

在醫葯大健康行業，部分資料數據可以通過葯融雲免費獲得，相對於國內外葯品上市信息、葯品研發信息、臨床信息、葯品審評信息、原料葯信息、一致性評價、醫葯投融資、葯品招投標、國家葯品集中采購、醫保目錄、葯品說明書、醫療器械等等，覆蓋生物醫葯產業鏈完整生命周期，為立項調研、市場分析提供數據支持。

擁有上億條醫葯數據，一百多個醫葯行業資料庫，提供不同中了的查詢信息和分析服務，如果是對於想要了解醫葯市場銷售數據，可以選擇企業版本，申請試用，免費體驗。

列如想要查詢免費醫葯研發信息

包含了全球葯物研發資料庫，中國葯品審評資料庫，全球/中國臨床試驗資料庫、葯物合成路線等，幫助掌握全球/國內在研新葯市場變化，了解全球/國內新葯發展趨勢，解決立項評估等問題；同時可為企業在研發立項或購買新產品提供決策依據。

免費調研醫葯數據

3. 有什麼能查詢到醫院的葯品采購和銷售歷史的數據呢

醫院葯品的采購數據是和銷售數據這些數據是不對外公開的，想要了解這些數據除了院內和相關政府部門，利用其它方式是很難獲得的，如果是利用銷售數據進行某種治療領域、某個競品企業數據分析或者是葯企市場部在計算投入產出比。

比較推薦的是我們自己的資料庫，不僅有醫院銷售資料庫還有葯店銷售數據以及全國樣本醫院資料庫。

醫院銷售資料庫是基於3000+各省市二級及以上醫院的分層抽樣（≧100床位，含2795家綜合醫院、473家專科醫院），通過對全國葯品與樣本醫院數據的深度加工與分析，結合擁有多年市場經驗驗證的獨家綜合性放大模型，採用與國際水平接軌的分類篩選和可視化體系，支持數據的大量導出和分析再處理，使得數據更接近市場真實性，更能合理的反映葯品銷售趨勢以及葯品用葯趨勢等信息，能幫助預測葯品市場走向。

醫院葯品治療領域分析

除了醫院銷售數據，還有葯店銷售數據，樣本醫院銷售數據，所有的功能和分析都是，值得一提的就是葯店銷售數據在醫院銷售數據的基礎上，提供了更多來源的銷售數據的支持，提高了企業市場決策的精度與準度，幫助了解與分析葯品的具體銷售數據。

4. 怎麼從醫葯上市公司年報查詢某種葯品的銷售額

在醫葯上市公司的年報中一般不會披露一些葯物的具體銷售數據，除非是一些比較重磅的或需要特殊提及的葯品才會提供葯品相關的銷售數據，如需查詢葯品的銷售數據推薦使用「全國醫院銷售資料庫」、「全國葯店銷售資料庫」以及「樣本醫院銷售資料庫」這些資料庫能查詢某種葯品在院以及葯店的銷售數據，通過分析葯品的銷售數據，計算投入產出比，葯企的市場部、銷售部能及時的調整銷售策略，創造更多的收益。

說了這么多，來了解一下這三種葯銷售資料庫（「全國醫院銷售資料庫」、「全國葯店銷售資料庫」以及「樣本醫院銷售資料庫」）。

全國醫院銷售資料庫：是基於2200+各省市二級及以上醫院的分層抽樣（≧100床位，含2000+家綜合醫院、500+家專科醫院），通過對全國葯品與樣本醫院數據的深度加工與分析，結合擁有多年市場經驗驗證的獨家綜合性放大模型，採用與國際水平接軌的分類篩選和可視化體系，支持數據的大量導出和分析再處理。

通過全國醫院銷售數據，能查詢到（某種企業、某種國內上市的葯品、某種靶點、某種治療領域）從2014年到至今的年度以及季度的醫院銷售額，可以通過可視化視圖分析競品在醫院銷售數據，計算葯品在醫院的銷售佔比，好及時調整葯品在醫院的銷售策略。

全國樣本葯品銷售資料庫

總的來說從醫葯上市公司年報查詢某一具體的葯品的銷售額，是不現實的，除非此上市公司主要做的某一款葯品，但是這樣又會面臨產品結構單一，這種情況會被IPO過程中否決，這些銷售數據主要還是在專業的葯品銷售資料庫中查詢

5. 2022年國內主流醫葯資料庫有哪些

目前主要使用的醫葯資料庫分為兩大類，一個是免費醫葯資料庫，一個是商業綜合類的醫葯資料庫。醫葯資料庫的本質是讓用戶能在短時間內在一個網站把想要的信息通過檢索一覽無余，因此，全面性、准確性、及時性是該類資料庫的主要指標。

先說免費醫葯資料庫，大大小小的比較多，但真正用戶量大，達到一定使用頻率的，我們在此推薦三個最全面的：

①：DrugBank資料庫，它是加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）研究人員將詳細的葯物數據和全面的葯物目標信息結合起來,建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學資料庫。DrugBank包含50萬種葯物信息，其中包括2653種經批準的小分子葯物、1417種經批準的生物技術(蛋白質/肽)葯物、131種營養品和6451種實驗葯物。

②：pharnexcloud，他目前是開放程度高的中文界面醫葯資料庫，包含了全球葯品研發管線、審評審批進度、全球臨床試驗、中國臨床試驗、葯品招投標、集采、一致性評價等大量整合信息。

③：ClinicalTrials，它是一個基於網路的資源，為患者、他們的家庭成員、醫療保健專業人員、研究人員和公眾提供了方便地訪問關於各種疾病和病症的公共和私人支持的臨床研究的信息。該網站由 美國國立衛生研究院的國家醫學圖書館(NLM) 維護（NIH），美國國家醫學圖書館提供的資源，探索所有 50 個州和 221 個國家/地區的 422,494 項研究。註：所有資料及相關研究僅供參考，未取得相關政府機構評定。

免費資料庫涉及數據層面的關聯性相對單一、數據深度存在一定局限性，畢竟這類資料庫沒有像商業資料庫那樣花上足夠多的人力成本及時間成本去清洗、整理、維護數據。

商業類醫葯資料庫往往是高價值資料庫的代表。商業類醫葯資料庫特點是功能強大不僅能對學術類信息加以融合處理，還能分析葯品全生命周期數據，競品葯品銷售詳細情況、競品企業招投標、投融資、集中采購信息等；除此之外還能實時跟蹤產品管線最新信息，做到實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商業類資料庫可以說是醫葯企業必備的資料庫。筆者就國內葯企主要使用的商業醫葯資料庫（同時對比兩個國外資料庫）給大家一一列舉。

葯融雲企業版Pharnexcloud

數據全面性：★★★★★

運營企業：葯融雲數字科技

上線時間：2020年

資料庫數量：218個

產品組成：葯物研發庫群、上市葯品庫群、葯品銷售庫群、市場信息庫群、一致性評價庫群、原料葯庫群、醫療器械庫群、生產檢驗庫群、合理用葯庫群、醫葯文獻等十個版塊構成。

數據來源：各國葯品監管機構、試驗研究、學術會議報告、文獻期刊、異構資源、企業公告各國衛生機構、醫學新聞雜志、網路資訊、專利、協會學會等。

數據特色：數據採集近80個主流國家，監控全球10萬+醫葯數據信息源，數據放大模型演算法涉及人口學、經濟學、發病率、醫療資源分布等各類特徵參數。

增值服務：①專人對接需求，團隊解決問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，能加入他們葯融圈生態鏈。

優點：全面覆蓋醫葯領域全產業鏈各環節，數據總量大、數據來源、專業報告、數據演算法、結果展示都做得非常好。

缺點：相比較於全球頂尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的數據展示結果關聯性還有明顯的進步空間。

pharnexcloud醫葯資料庫後來居上，進步很快，近年來逐步成為國內醫葯企業選擇較多的醫葯資料庫，因其產品功能的全面和數據全面性得到越來越多的認可，希望能保持這個進步速度。

葯智

綜合性推薦指數：★★★★☆

運營企業：重慶康洲數據

上線時間：2009年

產品組成：由研發、一致性、生產、上市、市場、用葯、葯化、中葯材、器械等九個版塊組成。

數據來源：地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、公司年度報告、醫療衛生機構、醫學雜志、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。

資料庫數量：172個

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與insight、Pharnexcloud資料庫大體一致。

優點：葯物綜合報告、審評、臨床數據都做得相當不錯。而且僅此一家推出了化妝品、食品資料庫。

缺點：葯品銷售數據起步階段暫不夠成熟，全球數據相對量少。（葯品銷售數據對於葯品的立項調研、競品銷售分析、銷售戰略目標制定都是重中之重）。創新葯物收錄數量有待提高。

醫葯魔方

綜合推薦指數：★★★★☆

運營企業：北京華彬立成

上線時間：2013年

資料庫數量：49個

產品組成：資本透視、全球新葯、全球臨床、基礎數據、市場洞察這五個版塊構成。

數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告等。

產品亮點：資本透視和創新葯物版塊做得非常不錯，在該領域都屬於行業佼佼者。

收費：單價在國內偏高

優點：投融資版塊、可視化疾病圖譜和靶點整合、審評、臨床等數據做充分關聯、新上線的NextMed板塊有一定領先性、其投融資版塊做得很好。

缺點：總體數據數量偏少，葯物研發也只解讀了3萬多個葯物，比較同類產品丟失部分功能版塊，全球數據不夠豐富。銷售數據模塊雖然有，但十分封閉，無任何宣傳，對其具體情況業內不了解。

醫葯魔方作為創新葯物和醫葯投融資資料庫目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但其產品功能過於封閉，已成自己的圍牆。

葯渡

綜合推薦指數：★★★☆

運營企業：葯渡經緯信息科技

上線時間：2013年

資料庫數量：132個

產品組成：由全球葯物、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界葯問、數據定製八個版塊構成。

數據來源：實驗室研究、內部會議、專業報道、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線資料庫、在線辭典、電子書庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議等。

優點：其葯物研發信息與國內審評、臨床等多個庫均有不錯的關聯，層級結構、標簽及界面都做得相當不錯。對生物葯、化學葯等細微標簽做了單獨優化。

缺點：目前沒有葯品銷售數據，臨床、上市葯品分析等數據採集方面比較弱，總體數據量在業內偏弱。

葯渡作為國內老牌醫葯資料庫之一以全球研發數據為核心，重點發展咨詢業務。缺少銷售數據其核心版塊數據，導致其數據業務只是一直低價在為其咨詢業務做支撐。

米內

綜合推薦指數：★★★★☆

運營企業：廣州標點醫葯信息

上線時間：2010年

資料庫數量：72個

產品組成：葯品銷售（多層格局，醫院、零售）、審評進度、上市葯品、臨床試驗、中標數據、全球新葯研發、全球專利、項目進度這個七個版塊構成

產品特色：國內葯品銷售數據領頭企業，其醫院銷售數據以「三大終端六大市場」為基礎，分層抽樣多等級醫院放大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體葯店、網上葯店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等各類維度齊備。

優點：南方所背景，醫院銷售數據演算法和研發數據都做得非常不錯。六大格局在國內首屈一指。近期上線了獨家的電商類數據，雖然業界還在爭議電商數據可信度，但畢竟先走出了這一步。

缺點：全面性比較弱，銷售數據以外的全球數據、研發數據、審批數據相對重視程度很低，版本一直沒有大的進展。

米內醫葯資料庫南方所背景其醫院銷售版塊覆蓋面最廣之一，但其它版塊相對薄弱。

丁香園Insight

綜合推薦指數：★★★☆

運營企業：杭州觀瀾網路

上線時間：2013年Insight（2006年總部）

產品組成：臨床試驗、申報進度、葯品庫、上市產品、制葯企業、招投標、一致性評價、醫葯新聞、生物製品、全球數據等十個版塊構成。

數據來源：內部會議、專業報道、專利、商標、在線資料庫、在線詞典、電子書庫、異構資源共享平台、知識庫、地區機構、資訊、企業公告報道、醫療會議、新聞資訊等。

產品特色：其界面小功能開發豐富特別是小圖標的應用在國內UI設計上是好的，區別於同類產品。

檢索方式、功能點、底層數據架構、界面展示：與葯智資料庫大體一致。

優點：搜索體驗、UI界面小功能、時間軸、注冊數據、國內葯物審評、上市批文這些國內數據中做得非常不錯。

缺點：市場和銷售相關數據涉及較少，全球研發數據處於剛起步階段(全球葯物研發數據對於葯企來說十分重要可謂是醫葯行業的風向標，在全球葯物格局、葯物立項調研、企業發展戰略方向制定方面的重要性不言而喻)

Insight作為老牌醫葯資料庫的典型代表，背靠丁香園集團的大樹，目前國內用戶沉積多的資料庫之一，但因其葯物研發數據版塊、葯品市場與銷售數據起步晚，影響了其總體優勢。

上海醫工院PDB

綜合推薦指數：★★★

運營企業：上海數圖健康醫葯科技

上線時間：2011年

資料庫數量：31個

產品組成：分為葯物綜合和新葯研發監測兩個資料庫；葯物綜合資料庫包含了國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產、企業經濟運行五個版塊；新葯研發監測資料庫包含了全球研發、中國研發、一致性評價、企業競爭，品種篩選分析五個版塊。

數據來源：專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文獻、教科書、地區機構、資訊、新聞資訊、公司年度報告、pjb等。

優點：工信部背景知名度高國產醫葯資料庫鼻祖，審評、臨床等數據有不錯的關聯展示；新上線的RPDB零售板塊有明顯的優勢提升；RAS醫葯處方分析系統具備一定獨家性。

缺點：數據全面性相對不高，部分工業類數據更新較慢，UI設計過於傳統。PDB作為全國老牌醫葯資料庫之一，全球葯物研發數據採集處於起步階段，也許是底層架構設計問題單開了一個CPM（新葯研發監測資料庫）導致其部分關聯性較差。

科睿唯安cortellis

綜合推薦指數：★★★★☆

產品組成：Cortellis 資料庫包含Cortellis競爭情報、Cortellis早期葯物發現、CMC、仿製葯、原料葯、系統生物學Metacore等等多個模塊，主要由競爭信息、疾病簡報、監管信息、新聞、葯物發現信息這幾個版塊構成；

數據來源：各大葯品監管機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報等。

檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和informa資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣。

優點:在展示結果關聯性、專業報告、數據維度方面都做得非常好。

缺點: 缺少系統化葯品銷售數據，對中國企業管線監控出現不少滯後和少量錯誤，缺少中國葯監局等數據分析。

cortellis醫葯資料庫目前在世界醫葯領域知名醫葯資料庫之一，因在國內因為其水土不服相比之下使用人群比例不是那麼多。

英富曼Informa

綜合推薦指數：★★★☆

產品組成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多個版塊組成。

數據來源：各國葯品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜志、網路資訊、文獻期刊、學術報告、專利商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。

檢索方式、功能點、底層數據架構：這三個維度和cortellis資料庫基本一致，只是樣式展示風格不一樣，更符合國人使用習慣。

優點：可以綜合計算葯物批准通過率，數據更新歷史記錄，在新聞數據追溯、展示結果關聯性、數據維度方面都做得很好。

缺點：沒有銷售數據、沒有仿製葯信息、缺少中國葯監局數據解讀，中國企業管線跟蹤滯後；

Informa醫葯資料庫當前世界主流醫葯資料庫之一，其Pharmaprojects版塊Pharnexcloud的』全球葯物研發版塊』被客戶比較得多，因為價格和缺少國內審批等數據因此佔有率偏低，目前在國內主要客戶人群為高校為主。

一共寫了目前國內主要使用9個主流資料庫的測評，2個國外醫葯資料庫。每個資料庫都各有特色，可以根據自身情況供您選擇。

6. 2021年葯品銷售數據在哪裡查詢

查詢葯品銷售數據據的途徑有很多，如果是上市企業可以查詢企業年報，但一般不會全部公布，主要還是專業的資料庫查詢，現如今隨著國內互聯網的發展，醫葯資料庫也是與時俱進，現在的醫葯資料庫能查詢很多數據包括葯物研發數據，葯物上市數據，葯物銷售數據等。

在資料庫中查詢

可以查詢醫院銷售數據、葯店銷售數據、樣本醫院銷售數據，了解葯品銷售數據，分析市場，計算投入產出比。

醫院銷售數據查詢

可以通過葯品名稱、活性成分、企業名稱、靶點、規格、劑型這6個維度，檢索到全國醫院銷售數據。

葯店銷售數據搜索方式

點擊「全局分析」，你可以直觀的看到不同維度的格局和趨勢分析，分析維度包括「年度趨勢、葯品TOP10、活性成分TOP10、生產企業TOP10、劑型TOP10、給葯途徑分析、ATC分類分析」。幫助你從多個角度了解市場競爭格局。評估目標市場的發展潛力，為企業渠道資源的配置提供依據。

也可以通過查詢結果，按品種瀏覽、按活性成分瀏覽、按企業瀏覽，等幾個維度的方式瀏覽數據。

以上就是2021年葯品銷售數據查詢方式的辦法了，查詢銷售數據為了計算市場投入產出比，了解市場，結合市場給產品定位。

7. 如何查詢葯品2020年度的銷售數據

葯品的銷售數據查詢途徑很多

葯品銷售數據查詢途徑，購買專業的葯品銷售資料庫，如葯融雲資料庫，IMS資料庫，米內網等。

葯智網，醫葯魔方，葯渡可以查詢部分產品銷售數據。

葯融雲資料庫通過對上萬種葯品銷售數據的收錄和分析，形成了自己獨特的樣本醫院銷售數據，以多維度，多形式的可視化的柱形和環形圖形式，清晰、簡潔地展示數據的分析結果，是無論市場調研還是數據報告的有力助手。

葯融雲 銷售資料庫

通過對獨有渠道的全國零售葯品數據收集，對多個層次，多個葯店零售數據的整理，規范和統計，生成了獨家的全國葯店零售數據。在醫院銷售數據的基礎上，提供了更多來源的銷售數據的支持，提高了企業市場決策的精度與準度。

全國醫院銷售資料庫收錄了數十萬條2014年至2020年的全國醫院銷售數據。

資料庫的數據是通過樣本醫院數據經過專業模型放大所得，模型是基於各城市的人口、發病率、醫院床位數、醫葯消費水平等等因素。

醫療機構、葯品生產、經營企業可以通過本資料庫，評估企業產品結構的合理性，為指定產品戰略提供依據。