服裝專員需要做哪些數據

Ⅰ 服裝商品專員要做哪些excel 表

商品專員的工作要講函數應不是很多，最常用的就是這幾個If、Sum、Sumif、vlookup（這個函數有很多不同的格式，簡單的是對產品條碼很好用，復雜方法就一下下講不透了，網上都有多了去了）、LEFT、MID加透視表會了就足夠了

Ⅱ 定做服裝有什麼要求，要提供哪些數據

A)職員
職業裝
定製需要提供以下身材數據：
上衣尺碼：肩寬，前衣長，後衣長，胸圍，袖長，中腰，臂圍，腕圍，背寬
褲子尺碼：腰圍，臀圍，褲長，橫襠，立襠，腳圍身高和體重
B)
工作服
、
工裝
定製需要提供以下身材數據：
上衣尺碼：肩寬，前衣長，後衣長，胸圍，袖長，背寬
褲子尺碼：腰圍，臀圍，褲長身高和體重
C)
襯衫
定製需要提供以下身材數據：
上衣尺碼：肩寬，前衣長，後衣長，胸圍，袖長，中腰，臂圍，腕圍，背寬，頸圍
褲子尺碼：腰圍，臀圍，褲長，橫襠，立襠，腳圍身高和體重
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Ⅲ 定製服裝需要測量哪些數據

量身訂做衣服需要測量以下尺寸才能讓訂做的衣服穿起來合體1、總體高：代表服裝「號」，垂直測量從頭部至腳底。2、領大：繞頸一圈，按需要加放尺寸。3、肩寬：自左向右兩肩之間的寬度，款式需要誇張時，肩可適當放寬。4、胸圍：通常代表上衣的「型」，在襯衫外，沿腋下，測量胸部最高處，平衡圍量一周，按需要加放尺寸。5、衣長：由前身一側頂部肩處，通過胸部最高點，一般測量至手的虎口處。6、袖長：由左肩骨外端頂點量至手的虎口，按需要增減長度。7、袖口：圍量手腕一周，再按需要加放尺。寸還可根據款式的不同用胸圍比例法計算。8、腰節：一般體型可按總體高算出。遇到特殊體型時，就需要量取前後的腰節尺寸(在腰部最細處，圍一條皮尺成水平)，分別量取前後腰節的尺寸。9、腰圍：代表褲子類服裝「型」。在單褲外沿腰間最細處圍量一周，按需要加放尺寸。10、臀圍：沿臀部最豐滿處平衡圍量一周，按需要加放鬆度。11、上襠：由腰部右側胯骨上端，向上4厘米，量至大腿根。12、褲長：由腰部左側胯骨上端，向上4厘米往下量至腳跟減3厘米。

職員職業裝定製需要提供以下身材數據：上衣尺碼：肩寬，前衣長，後衣長，胸圍，袖長，中腰，臂圍，腕圍，背寬，褲子尺碼：腰圍，臀圍，褲長，橫襠，立襠，腳圍身高和體重；

Ⅳ 服裝店貨品分析怎麼寫 如何做好服裝店銷售數據分析

相信很多做商貿的老闆會有這樣困惑，我的哪些商品要做促銷？我要在什麼時候做促銷？我要如何調整我的商品銷售策略？做為活雷鋒，我今天主要想以服裝行業為例，圍繞售罄率、庫銷比和坪效簡單給大家做一分享，希望能有所幫助。對於商家而言，暢銷的產品是不需促銷的，只有滯銷的產品才需要促銷，而滯銷產品可以通過售罄率來確定。

售罄率

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。（來自網路）

結合服裝，一般服裝的銷售生命周期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。

以下圖為例，因為是8、9的數據，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在哪裡，款式還是價格還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。

數據圖表都出自BDP個人版！

Ⅳ 定製服裝需要量哪些數據

主要的數據就是：胸部、腰部及臀部

服裝定製——胸部

胸部的測量可以稱為胸圍，服裝定製時，其測量主要是用皮尺、桑拿服定做或者是軟尺在胸部豐滿的位置水平環繞一周進行測量就可以，當然，其測量的數據必須要保證准確。

服裝定製——腰部

腰部在測量時是分為腰圍及腰節的測量，在測量腰圍時主要的地方就是測量腰部細的地方，在測量時，只需要把軟尺水平放置環繞一周測量就可以得出數據了。如果是高級服裝定製，在測量腰節時，則要對腰部幾個部位進行測量，獲得更精準的數據。一般體型的測量，可以根據總體高度算出，如果是特殊體型的測量，那麼就需要量取前後腰節尺寸，即前後腰節的尺寸。

服裝定製——臀部

臀部的測量可以稱臀圍，服裝定製中，臀圍測量得出數據不僅反應著髖部骨骼和肌肉的發育情況，同時它也是直接影響著褲子穿著的性能的一個關鍵因素。因此它在測量時，必須要測量准確的數據，否則會影響穿著。值得注意的是，在測量臀圍時，兩腿需並攏直立，兩臂需自然下垂，然後再將皮尺水平放在前面的恥骨聯合和背後臀大肌凸處，這樣就可以得出准確的數據了。

(5)服裝專員需要做哪些數據擴展閱讀：

訂做工作服的注意事項：

1、面料：不要選化纖，推薦羊毛或75%羊毛+25%桑蠶絲混紡。羊絨最佳。

2、做工：工作服對外展現的是企業的形象，因此，它的質量也不能太差，為員工們定做做工中上乘的工作服，讓他們穿的舒適，這樣才能更好的投入到工作當中 去。

3、價格：這一點是很多企業關心的。但是這個是可以談的，當然，企業定做的工作服數量越多，其能享受到的價格肯定也就會越低。

4、印花還是綉花：綉花的優點就是感覺衣服會比較高檔，不容易掉，但製作起來費事，只可小范圍的製作。印花操作起來快捷，適合大批量的工作服的定做。

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Ⅶ 如何做好服裝店銷售數據分析

關於銷售分析x0dx0a客單價=日銷售額/成交客數x0dx0a客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出：x0dx0a銷售額：客單價x成交客數x0dx0a如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。x0dx0a一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在每周設置批量特價商品，以吸引更多的顧客x0dx0a另一方面是分析客單價，如果客單價太低，一般是企業本身經營的商品結構有問題，不能適應當地市場目標客戶群的需要另外，在競爭環境中，通過對客單價與成交客數的趨勢分析可以為企業提供競爭情況的分析例如：兩企業競爭。如果客流量有少量減少，而客單價下降多，那就應注意對方與自己的商品差異，及對方的經營促銷手段。這種情況常發生在企業競爭初期。x0dx0a這時，雙方爭的足同一個顧客群，這時的經營策略應以發揮自己的經營順為主。同時盡力削減對方經營長項的影響。一般這個階段是最難度過的!這個階段過後，競爭企業一般會出現這樣的現象，即企業的客單價、客流都相對平穩實際上。這個階段對企)IV-來說是很重要的.可是一般企業都沒有注意到這點此時，兩個企業的正面對抗已告一段落，同時，顧客群被進一步細分。x0dx0a對於第一階段失利的企業，這時將面臨兩種選擇：一種是企業因收不抵支而退出市場;另一種是針對現有顧客再次調整商品結構，留住回頭客，提高客單價，井擴大新的頓客群，與對手針對不同顧客群傲差異化經營，達到共存的目的。x0dx0a一、商品消費頻率表x0dx0a在超市的賣場陳列中，有一種陳列方式叫做關聯陳列。對於一般的關聯商品.可以從消費習慣上取得，但那些帶有市場特性與文化特性的關聯商品，就不是那麼容易找到了這里介紹的商品消費頻率表可以用來分析關聯商品。該表是按銷售小票對商品的購買次數進行統計得來的。該表有兩種形式.第一張表是在整個類或櫃、店的范圍進行統計，第=張表是根據第一張表的結果，對某頻率高的商品再次進行分析。分析方法是：在所有含有某高頻率商品的銷售小票中.再次進行商品消費頻率排序。這樣就可得到一系列可能的關聯情況，當然，對這種關聯還要進行進一步確認。x0dx0a三、平均人效x0dx0a平均人效=銷售額/工作人數x0dx0a平均人效體現了企業的人工效率.對平均人效進行分析可以調整企業的人員結構.合理配置企業的人數，還可以幫助企業制定銷售黃金季節用人計劃等當然，在利用平均人散的分析來調整企業人員結構時。要對人效進行更為細化的分析，如研究一個門店的管理人員和一線工作人員的人數等，還要結合人員工資、費用比等一起分析另外.為了更好地做人效分析。還要將人效做到各管理小組，如一個櫃組、一個小區等x0dx0a四、平均平效x0dx0a平均平效=銷售額/經營面積x0dx0a平均平效體現了企業對經營空間的利用情況。對於經營空間並不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有時還會有反作用。關於如何提高平效，在經營管理理論中，還牽扯到賣場布局與調整的問題一年四季.企業要面對不同的市場情況，甚至時時都在產生著變化.因而，定時對平效分析對企業來說是很必要的。如：季節性商品應該進行多大面積的陳列;淡季商品陳列面積宜減小到什麼程度：還有當遇到競爭對手時，應怎樣才能調整突出本企業的經營特點，實現平效最大化等等有位管理人員做了一個企業的平效趨勢圖，表面上它的平效變化還合理，可是當將平效分析做到不同的櫃與區時，卻發現平效趨勢圖發生了很大的波動。x0dx0a銷售數據分析。運用科學、准確數據說話，做到有理有據，簡潔、真實、有效，體現運用科學數據,把握市場機遇的能力。x0dx0a1)區域總體數據分析：作為大區經理應該通過這個數據分析，體現你的大區全局思維與管理(有與競爭品牌銷售對比數據)。x0dx0a2)管轄省級數據分析：具體到每個省、地市數據分析，能夠反映你了解掌握各區域，市場的市場與銷售情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。x0dx0a3)品牌、品類數據分析：通過品牌、品類數據分析，能夠反映你了解掌握各品牌、品類銷售比例、市場佔有率、投入與產出比等。x0dx0a4)終端銷售數據分析：運用零售市場數據說話，能夠反映你了解掌握各終端銷售與經營情況(有與競爭品牌銷售對比數據)。