數據泄漏帶來哪些倫理問題

⑴ 大數據倫理的概念

1.大數據倫理：「大數據倫理問題」，屬於科技倫理的范疇，指的是由於大數據技術的產生和使瞎賀用而引發的社會問題，是集體和人與人之間關系的行為准則問題。

4.大數據撞庫：「撞庫」是黑客通過收集互聯網已泄露的用戶和密碼信息，生成對應的字典表，嘗試批量登陸其他網站後，得到一系列可以登錄的用戶。

5.大數據「殺熟」 ：所謂大數據殺熟，指的是同樣的商品或服務，不同用戶看到的價格或搜索到的結果是不同的，從而導致用戶權益受損的現象。通常是老用戶看到的價格反而比新用戶要貴，或搜索到的結果比新用戶要少。

6.什麼是「信息繭房」 ：「信息繭房」，是指傳播體系個人化所導致的信息封閉的後果。當個體只關注自我選擇的或能夠愉悅自身的內容，而減少對其他信息的接觸，久而久之，便會像蠶一樣逐漸桎梏於自我編織的「繭房」之中。

7.大數據倫理產生的原因：1)人類社會價值觀的轉變2)數據倫理責任主體不明確3)相關主體的利益牽涉4)道德規范的缺失；5)法律體系不健全6)管理機制不培神粗完善7)技術烏托邦的消極影響8)大數據技術本身的缺陷

8.大數據倫理問題的治理：1)提高保護個人隱私數據的意識；2)加強大數據倫理規約的構建；3)努力實現以技術治理大數據；4)完善大數據立法；5)完善大數據倫理管理機制；6)努力弘揚共享精神化解數字鴻溝。

⑵ 大數據倫理標題有哪些

一是隱私保護問題。大數據倫理面臨的一大困境是，相關技術在政治、經濟、文化、社會、生態等各個領域的應用，要以開放共享為基本理念和規則，而這同卜老亮時也帶來了個人隱私及安全保護方面的倫理難題。從倫理學的角度講，隱私即在私人生活中的不願訴諸公眾社會或為非所意願的他人知悉、干預的情況和事態。由此可見，個人隱含或私主要涉及私人領域與公眾領域之間的界限劃分問題。在大數據的背景下，個人信息的收集和處理是隱私倫理問題的兩個主要方面。在個人信息收集方面，隱私風險的產生主要來自視頻監控、網路監控等對個體行為的實時監控，而這主要是因為監控對個人信息的收集過程往往是不為被監控個體所知道的。比如，學校、醫院、政府、企業等通過各種平台收集的學生、病人、公民、消費者等的各種數據，是否侵犯了他們的個人隱私？此外，對海量碎片化的個人信息進行積聚、對比、分析等處理，也有可能造成對個人隱私的威脅和傷害。原本各種分離、無關的小數據，經過加工、重組、編輯等一系列處理過程，其自身價值會產生從量變到質變的重要變化，同時其組合構成的大數據也可以描繪出個人的特性、身份、習慣等，而這里就很可能有人們並不想公開的個人隱私信息。
二是數據中立問題。數據是可以由人工或自動化手段進行處理的那些事實、概念和指示的表示形式，是進行各種計算、研究或設計所依據的數值，包括數字、字元、符號、圖表等。大數據本身雖是客觀中立的，但在數據處理及使用中也可能會產生非中立的結果，而這主要是因為在此過程中存在著各種人為主觀因素。在全球數據爆炸性增長的今天，正是由於人們在運用技術的過程中有所偏差，才會導致演算法歧視等倫理問題不斷出現。比如，演算法推薦隨著大數據與人型寬工智能的迅猛發展而日益成熟，但也不可避免地帶來了偏見與歧視的倫理問題。在現實生活中，像一些網上購物平台中的「推薦」頁面或贈送「紅包」「優惠券」等，通常都是通過個性化推薦演算法得到的。從本質上看，演算法設計是具有目的性和價值觀的，它體現的是設計主體的意圖和選擇。因此，演算法基於對個體的貧富差距、性別差異、健康狀況等信息的全面掌握，可以個性化、差異性地推薦相關產品或服務，但也會導致不同群體之間在信息掌握層面的不公平，甚至出現「大數據殺熟」等演算法歧視現象。
三是數字鴻溝問題。數字鴻溝是數字化時代產生的一種新的社會公平問題。傳統意義上的數字鴻溝，主要是指人們在數據可及、數據應用、數據分析等方面存在著使用數字技術的巨大差異，表現為一部分群體能夠較好獲取和使用數字技術，但另一部分群體則很難獲取和使用數字技術。數字鴻溝產生的數字技術資源分配不平衡問題，會逐步引起群體矛盾和社會不公。在大數據背景下，隨著移動互聯網的普及，數字鴻溝以及由此造成的社會公平問題，不再主要表現在數字技術的可及和應用方面，而是日益演變為數據鴻溝，並集中表現為由知識、技術、經濟等因素導致的技能鴻溝、價值鴻溝等。一些政府部門、企業、科研機構等，能夠較為容易地獲得和使用數據，通過對數據的挖掘、計算、存儲、傳送等掌握社會中的個體行為，而普通民眾則很難獲得龐大的高質量數據。再者，即使民眾成功獲取了大量的高質量數據，也有很多人並不具備分析各類復雜數據的技能。由此，這里的數字鴻溝將越來越大，在數據獲得、技術應用和價值區隔等方面出現了不公平的倫理問題。

⑶ 大數據時代個人隱私保護必須加強倫理道德建設

在科學信息時代，大數據早已經不是單純的數據，而是成為非常重要的生產要素，數據生成、收集、存儲、傳輸、利用也幾乎遍布各個行業，徹底改變了我們的生活。做氏
但另一方面，數據在帶來便利的同時，給公眾隱私造成的破壞也是顯而易見的，高度信息化使得個人私密信息泄露風險增加，精準詐騙、廣告騷擾等現象屢見不鮮。
數據有益，數據的使用也要做到無害，在提倡重視科學倫理道德的當下，大數據時代的個人隱私保護必須得到重視。中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關於加強 科技 倫理治理的意見》當中也明確提出， 科技 活動要尊重人格尊嚴和個人隱私，保障 科技 活動參與者的知情權和選擇權。
【審核專家】
劉世平
中科院大學金融 科技 研究中心主任
個人隱私權被侵犯非常嚴重
個人隱私有不同定義，普遍指的是公民個人生活中不願為他人公開或知悉的秘密。大數據時代蘆雀，越來越多的人習慣在線解決問題，但互聯網強大的記憶和存儲功能讓一陪胡早切在線行為可以被快速捕捉。這讓隱私保護呈現出三大特點：數據隱私泄露更常見、侵犯隱私手段更隱蔽、侵犯隱私後果更嚴重。
目前，隱私權被侵犯的現象實際上是非常嚴重的。我們經常會收到各種各樣的騷擾電話，這是由於我們很多本應該被保護的信息被泄露、被出賣或者被交易所致。有些是因為數據安全的問題被泄露，收集了他人數據的機構由於管理漏洞或者管理不當，數據被別人竊取；有些是數據被收集後，收集者缺乏管理和保護數據的意識，導致數據流失或者被濫用；還有的是數據收集者為了牟取不法利益而出賣了他們收集的數據給第三方。凡此種種，各種案例都極為普遍。
例如2020年2月，化妝品品牌雅詩蘭黛因不安全伺服器泄露了4.4億用戶敏感信息；2020年6月，廣東省偵破了一宗特大公民個人信息泄露案件，此案涉及10億條個人信息遭泄露；以及全球最著名的信息泄露事件——臉書（Facebook）5000萬用戶的信息泄露。這些事件讓人們清楚地認識到，數據一旦泄密，隱私就無從談起。