㈠ 在r語言中,如何在數列中間插入數據
可能稍微有點麻煩。。。比如在向量v=(v[1],v[2],...,v[n])的第i個元素前加一個元素x變成(v[1],v[2],...,v[i-1],x,v[i],v[i+1],...,v[n])可以這樣:
v<-c(v[1:(i-1)],x,v[i:length(v)])
㈡ 如何在R語言中讀入數據和導出存儲數據
1.R數據的保存與載入
可通過save()函數保存為.Rdata文件,通過load()函數將數據載入到R中。
[ruby]view plain
>a<-1:10
>save(a,file='d://data//mData.Rdata')
>rm(a)#將對象a從R中刪除
>load('d://data//mData.Rdata')
>print(a)
[1]12345678910
下面創建df1的數據框,通過函數write.csv()保存為一個.csv文件,然後通過read.csv()將df1載入到數據框df2中。
[ruby]view plain
>var1<-1:5
>var2<-(1:5)/10
>var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")
>df1<-data.frame(var1,var2,var3)
>names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")
>write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)
>df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")
>print(df2)
110.1Rand
220.2DataMining
330.3Examples
440.4Case
550.5Studies
RODBC提供了ODBC資料庫的連接。
3.1從資料庫中讀取數據
odbcConnect()建立一個資料庫連接,sqlQuery()向資料庫發送一個SQL查詢,odbcClose()關閉資料庫連接。
[ruby]view plain
library(RODBC)
connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")
query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."
#orreadqueryfromfile
#query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)
myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)
odbcClose(connection)
3.2從Excel文件中導入與導出數據
[ruby]view plain
library("RODBC")
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
close(conn)
㈢ 【R語言】--- 各類數據的導入
通常情況下,我們會在excel中對數據進行預處理,然後將處理好的數據導入R中進行分析、作圖。但隨著數據源和數據格式的多樣化,將多種數據源和數據格式導入R中進行分析、作圖顯得尤為必要,因為這對於數據分析、作圖是最基礎的。
R可導入鍵盤(利用鍵盤輸入)、文本文件、excel、access、spss、sas等各類數據格式。
利用R中的edit()函數手動輸入數據的文本編輯器:
(1)創建一個空數據框(或矩陣),其中變數名和變數的模式需與理想中的最終數據集一致;
(2)針對這個數據對象調用文本編輯器,輸入你的數據,並將結果保存回此數據對象中。
函數edit()事實上是在對象的一個副本上進行操作的。若不將其賦值到一個目標,則所有修改將會全部丟失!
用read.table()從帶分隔符的文本文件中導入數據。此函數可讀入一個表格格式的文件並將其保存為一個數據框。
參數sep允許你導入那些使用逗號以外的符號來分隔行內數據的文件。你可以使用sep="\t"讀取以製表符分隔的文件。此參數的默認值為sep="",即表示分隔符可為一個或多個空格、製表符、換行符或回車符。
我習慣用readxl包的read_excel()函數進行導入:
SPSS數據集可以通過foreign包中的函數read.spss()導入到R中,也可以使用Hmisc包中的spss.get()函數。
use.value.labels=TRUE表示讓函數將帶有值標簽的變數導入為R中水平對應相同的因子。
R中設計了若干用來導入SAS數據集的函數,包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。這里我們使用sas7bdat包的read.sas7bdat()函數進行導入sas數據。
Robert I. Kabacoff (著). R語言實戰(高濤/肖楠/陳鋼 譯). 北京: 人民郵電出版社.
㈣ R璇璦璇誨啓excel鏂囦歡
R璇璦璇誨啓excel琛ㄦ牸
璇繪枃浠跺父鐢ㄧ殑鍑犵嶆柟娉曪細
1. library(readxl)
data <- read_excel("name.xlsx",sheet=1,col_names = T,col_types = NULL ,na="", skip=0)
2. data <- read.table("name.txt",header = T,sep = "")
3. read.csv(file.choose(),header = F,sep = ",")#閫楀彿鍙鍒犻櫎
data <-data.frame(data$a,data$b)#鍚堝苟鎴愭暟鎹妗嗙粨鏋
鍐欏叆鏂囦歡錛
write.table(data,file = "data.csv",sep=",",row.names = F, col.names = F ,quote = F)
㈤ r語言怎樣把新數據再加到已有數據的excel表格里
把數據寫入excel,主要是用write.table函數
用?write.table或者help(write.table)來查看幫助
以下是這個函數的一些參數:
write.table(x,file="",append=FALSE,quote=TRUE,sep="",
eol=" ",na="NA",dec=".",row.names=TRUE,
col.names=TRUE,qmethod=c("escape","double"),
fileEncoding="")
裡面有個append參數,默認是FALSE
append
logical..IfTRUE,theoutputisappendedtothefile.IfFALSE,.
把這個參數設置成TRUE就可以把數據追加到已有的文件後面了。