券商的數據分析工程師怎麼樣

Ⅰ 數據分析師的前景怎麼樣

數據分析師的就業前景是非常好的，如果你想要成為一名優秀的數據分析師，先找到自己的方向，確立一個職業目標，再逐步掌握數據分析師的必備技能，在軟體的基礎操作上不斷提升自己的應用水平。

初級數據分析師可以往兩個方向分流：技術崗和非技術崗。這其實就是往兩個方向深究的結果：業務或技術。

如果一個初級數據分析師希望在業務上精深，並且能夠在企業中有越來越重的分量。通常會有兩個方向。一個是數據運營，另一個是數據產品經理。

如果一個初級數據分析師希望在技術上深耕，並且在某一領域舉足輕重，那麼通常有兩個方向：演算法工程師，大數據開發。做到極致了，就是數據科學家。

對這些崗位的定義，可以參考下列的解釋。

1、數據產品經理

數據產品不但要運用埋點原理，使用工具抓取數據並分析，還要參與數據化產品的製作、挖掘用戶數據需求、提煉數據產品方案、設計和推廣數據產品的使用等。

2、數據運營

主要負責運營活動的效果分析，並且提出更好的運營解決方案。

3、演算法工程師

他們運用數理統計知識、編程和業務思維建立數學模型，是當之無愧的產品靈魂。

4、數據開發工程師

數據工程師屬於技術崗，他們負責搭建資料庫、處理數據、維護數據安全等工作，主要是服務於數據的使用者，比如上文中的數據分析師、數據產品經理以及數據建模師。

5、數據科學家

數據科學家屬於綜合性人才，集數據分析能力（＞數據分析師）、統計學基礎、業務能力（＞數據產品）、演算法（＞演算法工程師）與溝通能力於一身。這類人才屬於數據分析行業中的頂配，各方面的能力都超一流，不過這類人才相當稀有，在行業中基本是可遇而不可求。

最後說完了職業分層，再回歸到最重要的本質吧，這個本質就是賽道。這個道理很簡單，那就是在一個天花板不斷上升的行業，個人職業的發展的天花板才能跟著往上走。我們只有在一個路很寬，人不擠的賽道上才能夠跑得快，也只有在一個資本都湧入的市場上才掙到更多錢。

據統計我國共計1400萬數據分析人才缺口，未來市場規模將達到2000億！

其次，從薪資上來看，數據分析師薪資水平逐年遞增，隨著未來企業對數據分析師的需求越來越大，薪資水平將會繼續上漲。

Ⅱ 數據分析師工作累嗎是不是需要經常加班

不是很累，數據分析師最主要的重心在於「分析」，分析運營數據轉化為企業決策的動力。當然數據分析師，還需要把數據通過淺顯易懂的圖表形式展現出來，無論是餅狀圖，曲線圖，柱狀圖等等。關於加班，如果工作僅局限於機械化的數據分析工作，那麼，面臨的選擇可能會有「加班」。

數據分析師的基本要求

1、懂業務。

從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

注意：

1、數據分析最擅長的工具一定包括Excel，通常好的數據分析師一定是一個非常非常專業的Excel使用者，這其中包括了對Excel常用公式和功能的理解及使用（數據透視表，各種圖表等）。

2、如果致力於從事數據分析工作，那除了掌握Excel， VBA，SQL之外，還需緊跟趨勢，學習最新技能，但同時也得夯實基礎。

Ⅲ 數據分析師好找工作嗎，待遇怎麼樣

數據分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多，大多數都是在兩成到三成。同時，數據分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中，數據分析師的年薪都很高，所以想進入數據分析行業的朋友們不必擔心數據分析的薪資高低。

並且現在科技發展的越來越快，使得數據分析發展的方向更多，數據分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國，會大力發展數據分析行業。由此可見，數據分析師的前景優渥。同時數據分析師的地位也不低，無論是在哪個行業都是如此，並且數據分析師是通用職業，很容易適應各行各業的數據分析職位。

數據分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數據，第二部分就是對數據進行處理。

獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。

想轉行的話，可以先評估一下自己的基礎和專業背景，一般數學、統計學和計算機專業的，轉行是最有優勢的，其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業，這些專業也有一定的數據分析基礎能力，轉行也能比較快上手。

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數據分析師要求：

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

Ⅳ 數據分析師前景如何，女生做數據分析師會不會很累

肯定會特別累，但是這個行業特別掙錢，在未來會發展的越來越好，月收入最少1萬以上。