架構師與大數據哪個好

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⑵ 大數據專業有哪些就業崗位

大數據專業畢業後就業崗位主要有大數據架構師、大數據演算法工程師、大數據運營維護工程師、數據分析師/挖掘師等。

前兩個工作崗位偏技術，大數據架構師需要熟悉底層架構的，開發平台，數據建模，核心框架開發等，對計算機、數學，尤其是數據的知識要求高；大數據演算法工程師對人的要求更高，開發演算法，而且還要帶團隊，對人的學歷和能力都有比較高的要求；大數據運營維護工程師，會偏向運營和維護，對人的要求低一些，門檻沒有那麼高；數據分析師/挖掘師，會偏向業務層面，需要調研需求，挖掘分析數據，包括溝通相應的客戶，要求有比較強的與人溝通的能力。

偏技術就是接觸技術更多，偏業務就是接觸人偏多，可以說根據不同的性格，就可以勝任不同崗位的工作。當然不論在任何工作崗位，都需要很好的溝通表達能力，所以大學期間一定要對自己這方面的能力做提升。

這個領域待遇還是比較不錯的，在一二線城市，3年以上，月薪都是能達到1萬元以上的， 工作5年也是能達到月薪2-4萬/月之間的，能力強薪資會越來越高，頂級的會更高。

⑶ 大數據技術的就業前景和就業方向

大數據技術是當前非常熱門的技術領域之一，其就業前景非常廣闊。大數據技術可以應用於眾多行業和領域，例如金融、醫療、電子商務、物流、教育等。以下是大數據技術的就業方向：

1、數據分析師：負責通過數據分析提供業務洞察和建議，幫助企業做出決策。

2、數據工程師：負責搭建數據處理系統，包括數據採集、存儲、處理、展示等環節。

3、數據科學家：負責通過機器學習、數據挖掘等演算法技術，從大量數據中挖掘有價值的信息。

4、大數據工程師：大數據工程師負責設計、構建和維護大數據系統，包括數據倉庫、ETL（抽取、轉換和載入）過程以及數據流和數據處理管道。大數據工程師需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大數據技術和工具。

5、數據科學家：數據科學家通過分析大數據來發現業務問題和趨勢。他們需要深入了桐鉛解統計學、機器學習和數據挖掘，並使用工具如Python、R、SAS和MATLAB等來處理和分析數據。

6、數據分析師：數據分析師負責收集、處理和分析數據，並將結果用於業務決策。他們需要了解SQL、Excel、Tableau和Power BI等工具。

總之，大數據技術的就業前景非常廣闊，未來還有很多機會。對於那些掌握相關技能的人來說，將來可以期望找到高薪的工作，並且可以在各個行業中發揮作用。

⑷ 您好，能講一下應用架構師、軟體架構師、大數據架構師的區別么 IT行業的架構師是怎麼分類的

職位表述的類似一個購物網站架構師的范圍，因為只有網站才會涉及到高並發、海量數據回處理的情況，答因為同時訪問的人數比較多嘛，比如支付寶在春節那天能承受住好幾億人同時訪問，這里系統的的架構師相當於是一個訪問系統的總體設計師，需要考慮他的承載能力和處理能力，不會崩潰；
應用架構就是企業內部構建整個應用系統，使企業的軟體能良好運行不出問題，並且網路系統能跟上節奏的這類人。

軟體架構師就是一款軟體的需求和架構設計，僅僅注重軟體本身；
大數據架構師就是後端底層會有海量的數據存儲與處理，處理數據這個系統需要的構建就是大數據架構師，這涉及到數據倉庫這些東西，對數據倉庫比較熟悉。因為數據都是存在一個地方，就是資料庫；

⑸ 大數據、雲計算、架構師。

一名合抄格的雲計算架構師，應該具襲備兩個方面的能力，分別是：
技術方面：
1、開發能力，這個很重要，因為運維工具都需要自已開發，開發語言：c/c++(必備其中之一)、perl、python、php等、hell(awk,sed,expect….等)，需要有過實際開發經驗，否則工作會非常痛苦。
2、應用方面需要了解：操作系統(主要是linux、bsd)、webserver相關 (nginx,apahe,php,lighttpd)、資料庫(mysql,oralce)，還有類似系統優化，集群方面的東西。
3、網路、安全，存儲等需要相當了解。
個人素質方面：
1、工作中膽大心細、不走尋常路。
2、邏輯思維能力要強，為人謙和。
3、溝通能力、團隊協作。
4、主動性、執行力、精力旺盛、抗壓能力強。
5、有探索創新精神。