大數據的讀音是什麼

① 大數據是什麼專業名詞，怎麼理解

專業解釋：大數據英文名叫big data，是一種IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
通俗解釋：大數據通俗的解釋就是海量的數據，顧名思義，大就是多、廣的意思，而數據就是信息、技術以及數據資料，合起來就是多而廣的信息、技術、以及數據資料。
大數據提出時間
「大數據」這個詞是由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶於2008年8月中旬共同提出。
大數據的特點
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）-由IBM提出。
大數據存在的意義和用途是什麼？
看似大數據是一個很高大上的感覺，和我們普通人的生活相差甚遠，但是其實不然！大數據目前已經存在我們生活中的各種角落裡了，舉個例子，我們現在目前最關心的疫情情況數據，用的就是大數據的技術，可以實時查看確診人數以及各種疫情數據。
大數據存在的意義是什麼？
從剛才的舉例中我們基本可以了解，大數據是很重要的，其存在的意義簡單來說也是為了幫助人們更直觀更方便的去了解數據。而通過了解這些數據後又可以更深一步的去挖掘其他有價值的數據，例如今日頭條/抖音等產品，通過對用戶進行整理和分析，然後根據用戶的各種數據來判斷用戶的喜愛，進而推薦用戶喜歡看的東西，這樣做不僅提升了自身產品的體驗度，也為用戶提供了他們需要的內容。
大數據的用途有哪些？
要說大數據的用途，那可就相當廣泛了，基本各行各業都可以運用到大數據的知識。如果簡單理解的話，可分為以下四類：
用途一：業務流程優化
大數據更多的是協助業務流程效率的提升。能夠根據並運用社交網路數據信息 、網站搜索及其天氣預告找出有使用價值的數據信息，這其中大數據的運用普遍的便是供應鏈管理及其派送線路的提升。在這兩個層面，自然地理精準定位和無線通信頻率的鑒別跟蹤貨物和悄簡送大貨車，運用交通實時路況線路數據信息來選擇更好的線路。人力資源管理業務流程也根據大數據的剖析來開展改善，這這其中就包含了職位招聘的調整。
用途二：提高醫療和研發
大型數據分析應用程序的計算能力允許我們在幾分鍾內解碼整個dna。可以創造新的治療方法。它還能更好地掌握和預測疾病。如同大家配戴智能手錶和別的能夠轉化成的數據信息一樣，互聯網大數據還可以協助病人盡快醫治疾患。現在大數據技術已經被用於醫院監測早產兒和生病嬰兒的狀況。通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生預測可能的不適症狀。這有助於醫生更好地幫助寶寶。
用途三：改善我們的城市
大數據也被用於改進我們在城市的生活起居。比如，依據城市的交通實時路況信息，運用社交媒體季節變化數據信息，增加新的交通臘指線路。現階段，很多城市已經開展數據分析和示範點新項目輪運配。
用途四：理解客戶、滿足客戶服務需求
互聯網大數據的運用在這個行業早已廣為人知。重點是如何使用大數據來更好地掌握客戶及其興趣和行為。企業非常喜歡收集社交數據、瀏覽器日誌、分析文本和感測器數據，以更全面地掌握客戶。一般來說，建立數據模型是為了預測。
如何利用大數據？
那我們了解了這么多關於大數據的知識，既然大數據這么好，我們怎麼去利用大數據呢？那這個就要說到大數據的工具BI了，BI簡單理解就是用來分析大數據的工具，從數據的採集到數據的分析以及挖掘等都需要用到BI，BI興起於國外，比較知名的BI工具有Tableau、Power BI等；而國內比較典型的廠家就是億信華辰了。雖然BI興起於國外，但是這些年隨著國內科技的進步以及不斷的創新，目前國內BI在技術上也不比國外的差，而且因為國內外的差異化，在BI的使用邏輯上，國內BI更符合國內用戶的需求。
希望對您有所幫助！~

② 大數據是什麼意思

大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。它具有大量、快速、多樣、價值空蘆遲密度低和真實性五大特徵。對於「大數據」研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的特性：

大量 (Volume)：大量體現在數據量上，大數據的採集、存儲、計算的量都很大。一般PB以上的數據才能稱為大數據，在實際應用中，大數據的數據量通常高達數十TB，甚至數百 PB。

快速 (Velocity)：高速是指高速接收、高速處理數據，因為數據具有一定的時效性嘩輪。

多樣 (Variety)：多樣是指可用的數據類型眾多。包括結構化、半結構斗李化和非結構化數據，具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、模擬信號等等。

價值(Value)：大數據的數據價值密度相對較低，我們需要以低成本創造高價值。

真實性(Veracity)：數據的質量，即保證數據的准確性和可信賴度。

③ 鏁版嵁鐨勮婚煶鏁版嵁鐨勮婚煶鏄浠涔

鏁版嵁鐨勮婚煶鏄錛歴h霉j霉銆
鏁版嵁鐨勬嫾闊蟲槸錛歴h霉j霉銆傜粨鏋勬槸錛氭暟(宸﹀彸緇撴瀯)鎹(宸﹀彸緇撴瀯)銆傝瘝鎬ф槸錛氬悕璇嶃傛敞闊蟲槸錛氥剷銊╛銊愩劏_銆
鏁版嵁鐨勫叿浣撹В閲婃槸浠涔堝憿錛屾垜浠閫氳繃浠ヤ笅鍑犱釜鏂歸潰涓烘偍浠嬬粛錛
涓銆佽瘝璇瑙ｉ噴銆愮偣姝ゆ煡鐪嬭″垝璇︾粏鍐呭廣
鏁版嵁sh霉j霉銆(1)縐戝﹀疄楠屻佹楠屻佺粺璁＄瓑鎵鑾峰緱鐨勫拰鐢ㄤ簬縐戝︾爺絀躲佹妧鏈璁捐°佹煡璇併佸喅絳栫瓑鐨勬暟鍊箋
浜屻佸紩璇佽В閲
鈷堣繘琛屽悇縐嶇粺璁°佽＄畻銆佺戝︾爺絀舵垨鎶鏈璁捐＄瓑鎵渚濇嵁鐨勬暟鍊箋傚紩鏌宀┿婂囧紓鐨勪功綆路鑸歸暱銆嬶細鈥滆礉奼夊環鍒嗘瀽鐫鍚勪釜涓嶅悓鐨勬暟鎹錛屽繪壘鐫瑙勫緥錛岀粓浜庢姄浣忎簡鐭涚浘鐨勭墰榧誨瓙銆傗
涓夈佸浗璇璇嶅吀
緇忕敱璋冩煡鎴栧疄楠屽緱鍒幫紝鑰屽皻鏈緇忚繃鏈夋晥澶勭悊鐨勬暟鍊箋
鍥涖佺綉緇滆В閲
鏁版嵁錛堣＄畻鏈烘湳璇錛夋暟鎹(data)鏄浜嬪疄鎴栬傚療鐨勭粨鏋滐紝鏄瀵瑰㈣備簨鐗╃殑閫昏緫褰掔撼錛屾槸鐢ㄤ簬琛ㄧず瀹㈣備簨鐗╃殑鏈緇忓姞宸ョ殑鐨勫師濮嬬礌鏉愩傛暟鎹鍙浠ユ槸榪炵畫鐨勫礆紝姣斿傚０闊熾佸浘鍍忥紝縐頒負妯℃嫙鏁版嵁銆備篃鍙浠ユ槸紱繪暎鐨勶紝濡傜﹀彿銆佹枃瀛楋紝縐頒負鏁板瓧鏁版嵁銆傚湪璁＄畻鏈虹郴緇熶腑錛屾暟鎹浠ヤ簩榪涘埗淇℃伅鍗曞厓0,1鐨勫艦寮忚〃紺恆傛暟鎹錛堟眽璇璇嶈錛夋暟鎹灝辨槸鏁板礆紝涔熷氨鏄鎴戜滑閫氳繃瑙傚療銆佸疄楠屾垨璁＄畻寰楀嚭鐨勭粨鏋溿傛暟鎹鏈夊緢澶氱嶏紝鏈綆鍗曠殑灝辨槸鏁板瓧銆傛暟鎹涔熷彲浠ユ槸鏂囧瓧銆佸浘鍍忋佸０闊崇瓑銆傛暟鎹鍙浠ョ敤浜庣戝︾爺絀躲佽捐°佹煡璇佺瓑銆
鍏充簬鏁版嵁鐨勮瘲鍙
棰滃崕灝氭暟鎹濂介滃崕灝氭暟鎹濂
鍏充簬鏁版嵁鐨勫崟璇
-
鍏充簬鏁版嵁鐨勬垚璇
鏍規嵁_浜掔湡鍑瀹炴嵁鏁頒竴鏁頒簩鏁頒笉鑳滄暟鏌ユ棤瀹炴嵁鎹楂樹復涓嬫嵁緇忓紩浼犳嵁涔夊飽鏂
鍏充簬鏁版嵁鐨勮瘝璇
鏍規嵁_浜掓嵁楂樹復涓嬮泟杈╁己鎹涓嶈凍涓烘嵁鐪熷嚟瀹炴嵁璦涔嬫湁鎹鏌ユ棤瀹炴嵁鎹闉嶈諱功鏀絳栨嵁姊
鍏充簬鏁版嵁鐨勯犲彞
1銆佺湡涓嶅垢錛岃嚜浣滆仾鏄庣殑瀹朵紮錛屾垜鏈夋暟鎹銆
2銆佽繘鍏ョ瑪璁扮殑鐭ヨ瘑鍙鏄瀛楄抗錛岃繘鍏ョ數鑴戠殑鐭ヨ瘑鍙鏄鏁版嵁錛岃繘鍏ュぇ鑴戠殑鐭ヨ瘑鍙鏄璁板繂錛岃繘鍏ヤ範鎯鐨勭煡璇嗘墠鏄鍔涢噺銆
3銆佸幓騫達紝鏈夋垚鍗冧笂涓囩殑鏂扮嶅瓙鍦ㄥ叾鏁版嵁搴撳畨瀹惰惤鎴楓
4銆佸嚒緇忎粬鎺ㄧ畻鐨勬暟鎹寰堝皯鍙戠幇璇宸銆
5銆佸疄鍦版祴閲忕殑緇撴灉鍜屽巻鍙茶拌澆鐨勬暟鎹瀹屽叏鍚誨悎錛岀氦姣涓嶇埥銆
鐐規ゆ煡鐪嬫洿澶氬叧浜庢暟鎹鐨勮︾粏淇℃伅

④ 澶ф暟鎹鏄浠涔堟剰鎬

澶ф暟鎹鏄鎸囨棤娉曞湪鍙鎵垮彈鐨勬椂闂磋寖鍥村唴鐢ㄥ父瑙勮蔣浠跺伐鍏瘋繘琛屾崟鎹夈佺＄悊鍜屽勭悊鐨勬暟鎹闆嗗悎銆

澶ф暟鎹錛坆ig data錛夛紝鎴栫О宸ㄩ噺璧勬枡錛屾寚鐨勬槸鎵娑夊強鐨勮祫鏂欓噺瑙勬ā宸ㄥぇ鍒版棤娉曢忚繃涓繪祦杞浠跺伐鍏鳳紝鍦ㄥ悎鐞嗘椂闂村唴杈懼埌鎾峰彇銆佺＄悊銆佸勭悊銆佸苟鏁寸悊鎴愪負甯鍔╀紒涓氱粡钀ュ喅絳栨洿縐鏋佺洰鐨勭殑璧勮銆

鍦ㄧ淮鍏嬫墭路榪堝皵-鑸嶆仼浼鏍煎強鑲灝兼柉路搴撳厠鑰剁紪鍐欑殑銆婂ぇ鏁版嵁鏃朵唬銆嬩腑澶ф暟鎹鎸囦笉鐢ㄩ殢鏈哄垎鏋愭硶錛堟娊鏍瘋皟鏌ワ級榪欐牱鎹峰緞錛岃岄噰鐢ㄦ墍鏈夋暟鎹榪涜屽垎鏋愬勭悊銆

澶ф暟鎹鐨5V鐗圭偣錛圛BM鎻愬嚭錛夛細Volume錛堝ぇ閲忥級銆乂elocity錛堥珮閫燂級銆乂ariety錛堝氭牱錛夈乂alue錛堜綆浠峰煎瘑搴︼級銆乂eracity錛堢湡瀹炴э級銆

鈥滃ぇ鏁版嵁鈥濅竴璇嶅垪鍑轟簡鍟嗗姟鍗頒功棣嗘帹鍑虹殑銆婃眽璇鏂拌瘝璇璇嶅吀錛2000鈥2020錛夈嬩腑鍥借繖20騫寸敓鍛芥椿鍔涙寚鏁版渶楂樼殑鍗佸ぇ鈥滄椂浠ｆ柊璇嶁濄

澶ф暟鎹鐨勭粨鏋

澶ф暟鎹鍖呮嫭緇撴瀯鍖栥佸崐緇撴瀯鍖栧拰闈炵粨鏋勫寲鏁版嵁錛岄潪緇撴瀯鍖栨暟鎹瓚婃潵瓚婃垚涓烘暟鎹鐨勪富瑕侀儴鍒嗐傛嵁IDC鐨勮皟鏌ユ姤鍛婃樉紺猴細浼佷笟涓80%鐨勬暟鎹閮芥槸闈炵粨鏋勫寲鏁版嵁錛岃繖浜涙暟鎹姣忓勾閮芥寜鎸囨暟澧為暱60%銆

澶ф暟鎹灝辨槸浜掕仈緗戝彂灞曞埌鐜頒粖闃舵電殑涓縐嶈〃璞℃垨鐗瑰緛鑰屽凡錛屾病鏈夊繀瑕佺炶瘽瀹冩垨瀵瑰畠淇濇寔鏁鐣忎箣蹇冿紝鍦ㄤ互浜戣＄畻涓轟唬琛ㄧ殑鎶鏈鍒涙柊澶у箷鐨勮‖鎵樹笅錛岃繖浜涘師鏈鐪嬭搗鏉ュ緢闅炬敹闆嗗拰浣跨敤鐨勬暟鎹寮濮嬪規槗琚鍒╃敤璧鋒潵浜嗭紝閫氳繃鍚勮屽悇涓氱殑涓嶆柇鍒涙柊錛屽ぇ鏁版嵁浼氶愭ヤ負浜虹被鍒涢犳洿澶氱殑浠峰箋

⑤ 大數據英文是什麼

譯文：big data

重點詞彙：data

英［＇deɪtə］

釋義：

n.數據；資料

n.（Data）（日）馱太（姓）；（印、葡）達塔（人名）

短語：

Big Data大數據；海量資料；海量數據

詞語使用變化：big

adj.（形容詞）

1、big作「大」解時，形容物時指體積、面積、范圍、容量和重量等「大」；形容人時側重指身大體胖或輩分大，用於兒童則含「長大成熟」之義，有時也指大人物。當抽象名詞不表示一般概念而表示某一具體內容時也可用big修飾。big用在口語中還可表示「寬宏大量的」。

2、big與on連用意思是「精於，熱衷於」；與with連用有「充滿…的」意思，引申可表示「快要生育」。

3、big and可修飾後面的形容詞，其意思不是「大得和…」，而是「非常」，即very。

⑥ 大數據是什麼意思

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據其實就是海量資料巨量資料，這些巨量資料來源於世界各地隨時產生的數據，在大數據時代，任何微小的數據都可能產生不可思議的價值。

(6)大數據的讀音是什麼擴展閱讀

1、大量。

大數據的特徵首先就體現為「大」，從先Map3時代，一個小小的MB級別的Map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB到TB，乃至現在的PB、EB級別。隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。

社交網路（微博、推特、臉書）、移動網路、各種智能工具，服務工具等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB。

臉書約10億的用戶每天產生的日誌數據超過300TB。迫切需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。

2、多樣。

廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平台都會通過對用戶的日誌數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。

日誌數據是結構化明顯的數據，還有一些數據結構化不明顯，例如圖片、音頻、視頻等，這些數據因果關系弱，就需要人工對其進行標注。

3、高速。

大數據的產生非常迅速，主要通過互聯網傳輸。生活中每個人都離不開互聯網，也就是說每天個人每天都在向大數據提供大量的資料。

並且這些數據是需要及時處理的，因為花費大量資本去存儲作用較小的歷史數據是非常不劃算的，對於一個平台而言，也許保存的數據只有過去幾天或者一個月之內，再遠的數據就要及時清理，不然代價太大。

基於這種情況，大數據對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用於處理和計算數據，很多平台都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。

4、價值。

這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中。

挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。