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㈡ 如何做SEM推廣數據分析
網路競價數據分析是一個成熟的SEM工程師的必備技能,數據分析能力是衡量競價人員能力水平高低的重要指標。網路競價的數據大體上可以分為三個部分,其一是網路後台推廣數據,其二是在線對話數據,其三是市場業務數據,這三部分環環緊扣,缺一不可。
網路後台數據
每天或至少每周下載和分析關鍵詞報告是競價人員的常規工作,網路後台數據完全可以在關鍵詞報告中匯總得出,需要注意的是,你登錄網站後台看到的數據也包含了自然流量的數據,所以應以關鍵詞報告的數據為准。主要的數據有以下以下幾個。
1、總展現
我們所投放的競價廣告展示給用戶的總次數。影響展現數最為重要的因素是關鍵詞的數量和質量,我們在前面「網路競價如何選詞」一文中已經提到過,這里不再詳細說明。
2、總點擊
用戶點擊我們的廣告鏈接的總次數。總點擊數由總展現數和點擊率決定,它的規模總數直接決定了我們整個推廣賬戶的整體級別。
3、點擊率
點擊數/展現數,即CTR(Click-Through-Rate)。該指標反應用戶對廣告內容的認可度,是推廣端最為重要的指標。影響點擊率的因素有位置、質量度、標題、描述和出價。
4、總消費
即我們在本期競價推廣中所花費的總成本。
5、點擊均價
總消費/總點擊。網路競價的模式是CPC(CostPer Click)即按照點擊付費,點擊均價反應了我們為每次點擊所支付的成本。
網路後台的數據是競價人員可以一手控制的,競價人員需對競價賬戶的表現直接負責。
在線對話數據
1、在線對話數
訪客訪問我們的網站並通過在線聊天工具(比如企業QQ/商務通/樂語等)與客服進行對話的總次數,注意這里最好只統計有效的對話,判斷標準是訪客至少發言過一次。
2、對話發起率
在線對話數/總點擊。該指標反應了願意和客服對話的訪客數和所有可能已經進入網站的訪客數的比例,網頁的宣傳點/美觀度/網頁打開速度以及網站內容和競價廣告的匹配程度等因素都會影響這個指標的高低。
3、客戶名片數
客戶名片是指訪客的聯系方式,我們可以把每個客戶名片都當成一個潛在的成交機會,是競價工作的重要產出。具體由三部分組成,其一是訪客直接撥打的電話數,其二是訪客的有效留言數,其三是在線客服向訪客索要到的名片數,其中第三部分通常會佔95%左右。其中,第一部分主要受著陸頁水平影響,第二部分主要受客服在線狀態影響,第三部分則主要受在線對話數和客服的在線對話能力影響,我們可以用客戶名片數/在線對話數這個指標來反應客服的在線對話能力。
4、客戶名片成本
總消費/客戶名片數。該指標反應的是我們每得到一個潛在的成交機會所需花費的成本。
5、網頁轉化率
客戶名片數/總點擊。該指標反映的是總的點擊數量中轉化成最終的成交機會的比例,該指也是受兩方面因素的影響,一個是推廣著陸頁的製作水平,一個是客服的在線對話能力。在客服人員接待能力基本不變的前提下,網頁轉化率的高低就可以看出不同版本的著陸頁的不同效果,通常也是網站設計人員評估網頁效能的重要指標。
在線對話數據關繫到競價人員的實際工作產出,是競價人員必須要關心的,在線對話數據表現情況和著陸頁的製作水平以及在線客服人員的工作能力關系密切,如果競價人員本身並不負責具體的著陸頁設計以及客服管理的話,跨部門的溝通和反饋就非常重要了!
市場業務數據
1、業務成交數
即所有的訪客中最終完成交易的總人數。如果我們的營銷推廣除了網路競價以外還有其他推廣方式,那麼一定要注意剔除來源於其他推廣渠道的成交數量,這樣才能真實反映出我們進行網路競價的實際效果。
2、銷售轉化率
業務成交數/客戶名片數。該指標反應的是總的成交機會中最終完成交易的比例,銷售轉化率非常准確地衡量了業務團隊的銷售能力。競價人員應該明確統計和分析這個數據,因為業務表現不好不一定是競價人員的問題,銷售團隊的銷售能力也是非常重要的影響因素。
3、平均成交成本
總消費/業務成交數。該指標反應的是我們每得到一個意向客戶所需花費的成本。通常公司總會控制一個平均成交的紅線,超出這個紅線,競價人員就必須從各個環節去找問題了。
4、總營收
業務成交數*產品單價。即在所有成交機會中最終完成交易的流水總額。同樣地,要准確衡量網路競價給我們帶來的流水總額,一定要在總營業額的流水中剔除跟網路競價無關的部分。
5、ROI
總營收/總消費。即投入產出比,之前我們說過網路競價的核心思想是ROI管理,網路競價的所有操作都指向ROI指標,通常情況下ROI指標自然是越高越好,不過正如我們前面所說的,太高的ROI也往往表明我們的競價還有擴充的空間,合理的ROI和行業的不同有很大關系,具體也要看你所在的公司是如何要求的。
市場業務數據主要受銷售團隊影響,競價工作相當於市場銷售工作的前期鋪墊,顯然,競價人員了解自身工作的最終成效必須去關注市場業務端的數據。
以上我們僅分析了在網路競價過程中所涉及到的一些具體的指標,相信大家也看到了,指標與指標之間有著一定的數理聯系,各個指標之間具體是如何互動聯系的.
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㈣ 競價推廣數據分析怎麼做
說起數據分析,很多人只是裝模做樣地打開一個數據表格,然後盯著數據看。至於為什麼要看這份數據報表,也不知道
數據分析並不是說想看哪份數據就看哪份,它是有一套流程的,數據之間是有一定因果關系的。我將數據分析方法總結為以下4 步,供大家參考。
1、數據分類
很多競價員在面對錯綜復雜的數據時往往一頭霧水,不知道該如何下手。
其實,在剛開始對數據進行分析時,建議先對數據進行分類。一般競價數據可以分為 3 類,即賬戶數據、各種比率數據和各種成本數據。
01. 賬戶數據指消費額、展現量、點擊量、抵達量、線索量等。
02. 各種比率數據指通過賬戶數據計算出的點擊率、線索率、對話率等
03. 各種成本數據指通過賬戶數據計算出的點擊成本、線索成本、對話成本等。
將數據分類後,利用 Excel 表根據不同維度收集、整理數據。
2、發現推廣問題
當收集好數據後,便可以對數據進行分析,發現目前推廣中所存在的問題。
在此可能很難單憑每天的數據變動就確定賬戶中存在的問題。因此,可以利用比重分析法進行分析。
首先按照維度進行劃分,根據日期劃分為上下兩個維度,然後利用 Excel 中的數據透視表功能進行對比。
3、確定優化方向
比如賬戶目標為增量操作,那就可通過增加展現量或增加點擊來達到目的。但到底是增加展現量效果好還是增加點擊量效果好,不同優化方向產生的效果也會大相徑庭。
這就需要進一步的分析去明確優化方向,比如可以採用假設法。
通過對不同的假設進行推理,發現增加展現量的效果要優於增加點擊量的效果,那就可以進一步考慮,增加展現量都有哪些具體操作方法。