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中國有哪些大數據流公司

發布時間:2024-03-31 04:38:54

1. 國內做大數據技術比較好的公司有哪些

星環科技

星環信息科技主要從事大數據時代核心平台資料庫軟體的研發與服務,被Gartner列為國際主流Hadoop發行版廠商。其產品Transwarp Data Hub提者槐供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流處理引擎Transwarp Stream和數據挖掘組件Transwarp Discover。

帆軟軟體

帆軟軟體由報表軟體FineReport起家,目前已成為報表領域的權威者,擁有10年企業數據分析的行業經驗。後發布的商業智能自助式BI工具FineBI,提供包括Hadoop、分布式資料庫、多維資料庫的大數據可視化分析;提供PC端、移動端、大屏的可視化方案,廣泛應用於銀行、電商、地產、醫葯、製造、電信、製造、化工等行業,擁有成熟的行業化解決方案。

數據可視化類

數字冰雹

數字冰雹主營大數據首胡友可視化業務,提供集設計、程序開發、硬體集成為一體的解決方案,廣泛應用於航天戰場、智慧城市、網路安全、企業管理、工業監控等領域。

海雲數據

海雲數據的產品——圖易能夠集成用戶內部系統大量結構化、非結構化數據,在真實的數據源上,將行業大數據進行多維度的可視分析。目前主要應用於公安、航空、快消、製造、金融、醫療、信息安全等領域。

星圖數據

星圖數據是互聯網大數據服務公司,涉及線上零售、線上娛樂、線上教育等領域。基於分布式大數據獲取與存儲系統進行大數據處理及分析,具有自有的大數據分析體系和雲計算處理技術。

用戶行為/精準營銷分析類

大數據技術使得用戶在互聯網的行為,得到精準定位,從而細化營銷方案、快速迭代產品。這方面的廠商有GrowingIO、神策數據等。

GrowingIO

GrowingIO是基於互聯網的用戶行為數據分析產品,具有無埋點的數據採集技術,可以通過網頁或APP的瀏覽軌跡、點擊記錄和滑鼠滑動軌跡等行為數據,進行實時的用戶行為數據分析,用於優化產品體驗,實現精益化運營。

神策數據

與GrowingIO類似,也是基於用戶網路行為,採集數據進行分析。技術上提供開放的查詢 API 和完整的 SQL 介面,同時與 MapRece 和 Spark 等計算引擎無縫融合,隨時以最高效的方式來訪問干凈、規范的數據。

分析服務類

提供輿情分析的有網路統計、品友互動、Talking data、友盟、中科數據等等。

網路統計

網路統計是專業的網站流量分析工具,和GA類似,提供免費的流量分析、來源分析、網站分析等多種統計分析服務,能夠告訴用戶訪客是如何找到並瀏覽用戶的網站,在網站上做了些什麼,以此來改善訪客在用戶的網站上的使用體驗。

Talking Data

TalkingData是獨立的第三方移動數據服務品牌。其產品及服務涵蓋移動應用數據統計、移動廣告監測、移動游戲運營、公共數據查詢、綜合數據管理等多款極具針對性的產品及服務。在銀行、互聯網、電商行業有廣泛的數據服務應用。

友盟+

第三做猜方全域大數據服務提供商,通過全面覆蓋PC、手機、感測器、無線路由器等多種設備數據,打造全域數據平台。提供全業務鏈數據應用解決方案,包括基礎統計、運營分析、數據決策和數據業務等,幫助企業實現數據化運營和管理。

2. 國內有哪些大數據公司

一線互聯網巨頭都有涉及大數據業務,下面主要介紹的是一些創業型大數據公司,加粗的是該大數據細分領域的佼佼者!

1、TalkingData數據增值服務

2、碳雲智能醫療大數據

3、數夢工場政府大數據

4、九次方政府大數據

5、百分點大數據解決方案

6、同盾科技數據安全

7、百融金服金融大數據

8、友盟數據增值服務

9、通用數據數據存儲

10、EverString營銷大數據

11、海智BDP數據可視化

12、秒針系統營銷大數據

13、AdMaster營銷大數據

14、光音網路營銷大數據

15、億瑪在線營銷大數據

16、數據堂數據交易

17、明略數據大數據解決方案

18、星環科技基礎技術平台

19、數聯銘品大數據解決方案

20、品友互動營銷大數據

21、金電聯行金融大數據

22、國政通數據交易殲鉛悄

23、亞信數據大數據解決方案

24、晶贊科技營銷大數據

25、永洪科技數據可視化

26、集奧聚合數據增值服務

27、聚合數據數據交易

28、華院數據大數據解決方案

29、醫渡雲醫療大數據

30、昆侖數據工業大數據

31、國信優易數據交易

32、邦盛金融基礎技術平台

33、銀聯智慧數據增值服務

34、中澳科技公安大數據

35、時趣互動營氏渣銷大數據

36、GrowingIO數據分析

37、美林數據工業大數據

38、人大金倉基礎技術平台

39、明朝萬達數據安全激銀

40、國雙科技數據可視化

41、海雲數據數據可視化

42、翱旗科技大數據解決方案

43、DataEye泛娛樂大數據

44、通付盾數據安全

45、TrustData數據增值服務

45、數雲信息營銷大數據

46、智慧足跡數據增值服務

47、奧維雲網數據交易

48、巨杉資料庫數據存儲

49、普林科技大數據解決方案

3. 成都做大數據的公司有哪些做的好的有哪幾家

作者:小維斗
鏈接:https://www.hu.com/question/27933628/answer/96310427
來源:知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。

關於成都做大數據的公司這幾天小編特意整理出來了一份明細表,僅個人分享發表一下:
1、成都神鳥數據咨詢有限公司 網址:
成都市場調研公司

成都神鳥數據咨詢有限公司主營業務包括公共事務研究、商業研究、媒介研究和資料庫建設及流程信息化建設,客戶涵蓋政府部門、公用事業單位、國內外知名企業,積累多行業研究經驗,使神鳥數據的研究團隊具備良好的跨行業、跨區域、跨專業的多元化視角和思維。
「神鳥數據」接受各企事業、政府機構和非政府機構的委託,獨立完成市場調查、民意測驗、政策性調查等各類定量與定性研究課題。多年的發展經驗使本公司更了解客戶的需求,從而為客戶提供更有針對性的服務,「神鳥數據」研究領域涉及食品/飲料、公共事務、房地產、汽車、家電、IT、金融保險、媒體、商業服務、等多個行業,其中房地產、汽車、媒體、金融保險、快速消費品、公共事務是公司目前重點的研究領域。
2、成都探碼科技有限公司
首頁 | 探碼科技

成都探碼科技有限公司(簡稱探碼科技)於2015年9月成立,公司總部位於成都,並在美國設立分公司服務海外客戶。由清華海歸創業團隊組建,具有10多年國內外項目研發積累,擅長美國互聯網前沿技術,崇尚矽谷創業模式,自主研發有核心技術。 是國內比較早的ROR開發團隊,並在網路數據採集,大數據解析方面具有突出的能力。將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作,為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。
2015年與北京大數據研究院成為戰略合作夥伴專研大數據服務。
2016年開發DB智能數據服務平台,一款基於Hadoop開源計算框架,集成了Apache社區幾十個成熟的Hadoop子項目,整合了數據ETL和流程管理功能模塊,融合了十幾個可直接調用的應用模版而最終形成的面對大數據進行存儲、計算、查詢、挖掘四大應用方向的基礎平台產品
3、數聯銘品
成都數聯銘品科技有限公司

數聯銘品是行業領先的大數據解決方案提供商,商業大數據行業標准COSR數據服務框架的制定者。公司總部位於成都,在北京、貴州、深圳設有子公司,同時在新加坡設立了子公司服務海外客戶。已經為金融行業、傳媒行業、旅遊行業、製造業和體育產業提供了具有產業化和產品化能力的領先大數據整體解決方案。
4、成都數之聯科技有限公司
成都數之聯科技集團

成都數之聯科技有限公司成立於2012年,公司致力於幫助政府和企業設計大數據頂層規劃,為客戶提供數據採集、存儲、治理、分析、挖掘、應用和可視化等大數據全產業鏈綜合服務。數之聯業務覆蓋多個行業,參控股成都數聯尋英科技有限公司、成都數聯易康科技有限公司、國信優易數據有限公司,提供人力資源、醫療健康、數據交易等多個行業的大數據垂直解決方案,先後服務了包括阿里巴巴、騰訊、中國聯通、中國工商銀行、中國銀聯、海爾、五糧液集團、三泰控股、置信集團等近百家知名企業。
5、成都崇信大數據服務有限公司 暫無網站
成都崇信大數據服務有限公司(簡稱:崇信公司)是專注於大數據建設的國有獨資企業,成立於2006年,是四川省首家國資大數據公司。崇信公司專注於數據處理和存儲服務,信息系統集成服務,信息技術咨詢服務集成電路設計,數字內容服務,信息化基礎設施建設,計算機網路系統工程服務,軟體開發,非金融性項目投資,資產管理。
6、成都勤智數碼科技股份有限公司
數據說-大數據全網整合營銷平台

以「大數據技術」為基礎,從社交網站和電商平台等渠道收集海量數據,結合企業已有數據,從產品、品牌、客戶、營銷四個維度,完成相應的數據清洗、提取、整合,並進行科學、准確的數據分析。

4. 國內有哪些大數據公司

國內大數據主力陣營:

1、阿里巴巴

阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。

大數據(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

對於「大數據」(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

5. 國內比較好的大數據 公司有哪些

大數據公司按出身可分為三類:
一類是有經過檢驗的大數據核心技術能力和大回平台的運營答能力的平台型公司,代表企業有網路、騰訊、阿里巴巴(2C)等。他們已經擁有核心大數據能力,如數據採集,數據存儲,數據分析,數據可視化以及數據安全等。
第二是有大數據核心技術的公司,如基礎設施公司,華為、中興、浪潮等大公司;還有大數據各個領域的專業的技術公司,如數據挖掘、數據買賣、演算法和模型、數據存儲、可視化等。
第三類提供大數據行業解決方案的公司,如安防、金融、農業、政務、旅遊等行業解決方案。這些企業往往是軟體公司起步,轉而做SAAS,然後做大數據。這類企業對行業的理解更深,大數據應用場景更實際。

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